趣学算法值得看吗?

简介: 50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。

Chapter 1

算法之美

如果说数学是皇冠上的一颗明珠,那么算法就是这颗明珠上的光芒,算法让这颗明珠更加熠熠生辉,为科技进步和社会发展照亮了前进的路。数学是美学,算法是艺术。走进算法的人,才能体会它的魅力。

多年来,我有一个梦想,希望每一位提到算法的人,不再立即紧皱眉头,脑海闪现枯燥的公式、冗长的代码;希望每一位阅读和使用算法的人,体会到算法之美,像躺在法国普罗旺斯小镇的长椅上,呷一口红酒,闭上眼睛,体会舌尖上的美味,感受鼻腔中满溢的薰衣草的芳香……

1.1

打开算法之门

瑞士著名的科学家N.Wirth教授曾提出:数据结构+算法=程序。

数据结构是程序的骨架,算法是程序的灵魂。

在我们的生活中,算法无处不在。我们每天早上起来,刷牙、洗脸、吃早餐,都在算着时间,以免上班或上课迟到;去超市购物,在资金有限的情况下,考虑先买什么、后买什么,算算是否超额;在家中做饭,用什么食材、调料,做法、步骤,还要品尝一下咸淡,看看是否做熟。所以,不要说你不懂算法,其实你每天都在用!

但是对计算机专业算法,很多人都有困惑:“I can understand, but I can’tuse!”,我能看懂,但不会用!就像参观莫高窟的壁画,看到它、感受它,却无法走进。我们正需要一把打开算法之门的钥匙,就如陶渊明《桃花源记》中的“初极狭,才通人。复行数十步,豁然开朗。”

1.2

妙不可言——算法复杂性

我们首先看一道某跨国公司的招聘试题。

写一个算法,求下面序列之和:

−1,1,−1,1,…,(−1)

n

当你看到这个题目时,你会怎么想?for语句?while循环?

先看算法1-1:

//算法1-1

sum=0;for(i=1; i<=n; i++){ sum=sum+(-1)^n;}

这段代码可以实现求和运算,但是为什么不这样算?!

再看算法1-2:

//算法1-2

if(n%2==0) //判断n是不是偶数,%表示求余数 sum =0;else sum=-1;

有的人看到这个代码后恍然大悟,原来可以这样啊?这不就是数学家高斯使用的算法吗?

一共50对数,每对之和均为101,那么总和为:

(1+100)×50=5050

1787年,10岁的高斯用了很短的时间算出了结果,而其他孩子却要算很长时间。

可以看出,算法1-1需要运行n+1次,如果n=100 00,就要运行100 01次,而算法1-2仅仅需要运行1次!是不是有很大差别?

高斯的方法我也知道,但遇到类似的题还是……我用的笨办法也是算法吗?

答:是算法。

算法是指对特定问题求解步骤的一种描述。

算法只是对问题求解方法的一种描述,它不依赖于任何一种语言,既可以用自然语言、程序设计语言(C、C++、Java、Python等)描述,也可以用流程图、框图来表示。一般为了更清楚地说明算法的本质,我们去除了计算机语言的语法规则和细节,采用“伪代码”来描述算法。“伪代码”介于自然语言和程序设计语言之间,它更符合人们的表达方式,容易理解,但不是严格的程序设计语言,如果要上机调试,需要转换成标准的计算机程序设计语言才能运行。

算法具有以下特性。

(1)有穷性:算法是由若干条指令组成的有穷序列,总是在执行若干次后结束,不可能永不停止。

(2)确定性:每条语句有确定的含义,无歧义。

(3)可行性:算法在当前环境条件下可以通过有限次运算实现。

(4)输入输出:有零个或多个输入,一个或多个输出。

算法1-2的确算得挺快的,但如何知道我写的算法好不好呢?

“好”算法的标准如下。

(1)正确性:正确性是指算法能够满足具体问题的需求,程序运行正常,无语法错误,能够通过典型的软件测试,达到预期的需求。

(2)易读性:算法遵循标识符命名规则,简洁易懂,注释语句恰当适量,方便自己和他人阅读,便于后期调试和修改。

版权:人民邮电出版社