内容提要

5G时代正在到来，边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展，既给企业带来了发展机遇，也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算？如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力？如何更好地将边缘计算应用于各种场景？本书将一一解答这些问题。

本书阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。

本书适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。

前言

随着5G商业化进程的加快，5G通信所具备的大流量、高带宽、广连接等技术优势，将为边缘计算在各个行业的落地应用提供关键基础设施，边缘计算有望成为5G时代的第一个风口。

在2019年上半年召开的全国“两会”上，“智能+”首次被写入政府工作报告。这意味着人工智能将逐步与各个产业实现深度融合，推动经济结构的优化与升级，深刻改变人们的生活与工作方式。

实现万物互联，使所有物体都能智能地连接与运行，是人工智能实现大规模应用的重要基础和前提。边缘计算基于分布式架构，迎合了移动互联网时代去中心化的特征，使数据存储、计算和管理等功能从云端延伸到网络边缘。边缘计算可以促进物联网中物与物之间实现更加高效、稳定的传感、交互和控制。

边缘计算位于终端传感器和云端之间，面向特定的应用场景，集成了计算机、服务器、软件应用、通信设备和存储系统等多种功能单元。边缘计算也是一个可以满足数据优化、敏捷连接、应用智能、实时业务和安全防护等行业数字化需求的软硬件一体化开放平台，它在智能驾驶、智慧医疗、智慧城市、智能家居、工业互联网和企业数字化转型等诸多领域拥有广阔的发展前景。

在智能驾驶领域，高速行驶的自动驾驶汽车对语音识别、自然语言处理等实时算力有很大的需求，而且对网络延迟极为敏感。传统云计算存在网络连接不稳定、时延高等问题，降低了乘客的出行体验，不利于提高行车的安全性。引入边缘计算后，自动驾驶汽车在行驶过程中产生的海量数据可以在路边单元、基站等靠近车辆的边缘端进行实时处理，车辆可以获得更加安全、高效、灵活的网络服务，乘客的出行体验将进一步提升。

在智慧城市领域，打造智慧城市需要对城市基础设施进行改造升级，构建城市大数据一体化管理平台，推动城市转型和产业升级。在此过程中，边缘计算将在智慧政务、智慧停车、智慧社区和智慧能源等应用场景中发挥关键作用。

例如，在道路两侧的路灯、建筑物上安装智能传感器，利用这些传感器收集并处理路面状况、空气质量、噪声水平和光照强度等数据，便可为相关部门制定科学决策提供依据；在停车场安装智能传感器，便可让司机实时获取停车位信息，还能提高停车位的利用率，有效解决停车难的问题。

工业互联网是工业系统和高级计算、分析、感应技术以及互联网相互融合的产物，是全球新一轮产业竞争的制高点，承担着推动制造业数字化、网络化和智能化转型的重要使命。在边缘计算的支持下，企业可以依托边缘设备，结合行业数据特征对数据进行实时处理，从而快速响应业务需求；通过分布式边缘计算节点进行数据和知识共享，对存储、计算等资源进行横向扩展，为本地业务决策和执行优化提供必要的支持。

毋庸置疑，加快推进边缘计算的研究和应用，探索面向多个行业和领域的边缘计算解决方案，对推动产业转型升级，促进我国经济长期稳定发展具有重要的现实意义。

本书重点介绍了边缘计算在各个行业应用的逻辑、切入点和落地方案，对边缘计算的诞生背景、发展历程、崛起逻辑、技术特性和应用场景等进行了深入阐述，并结合百度、腾讯、英特尔、微软和软通动力等国内外知名企业在边缘计算领域的布局，深度剖析了未来边缘计算的商业化路径。