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本书案例图

▲5.1节案例——仪表盘图

▲5.2节案例——柱形折线组合图

▲5.3节案例——圆饼图（突出显示）

▲5.4节案例——圆环图

▲5.5节案例——玫瑰圆环图

▲5.6节案例——圆饼图

▲6.1节案例——多柱形图

▲6.2节案例——面积图

▲6.3节案例——漏斗图

▲6.4节案例——柱形折线组合图

▲6.5节案例——折线面积组合图

▲6.6节案例——带提示框圆环图

▲7.1节案例——圆环和圆饼组合图

▲7.2节案例——多段柱形图

▲7.3节案例——玫瑰圆环图

▲7.4节案例——多圆环图

▲7.5节案例——极坐标图

▲8.1节案例——横向柱形图

▲8.3节案例——柱形折线组合图

▲8.4节案例——河流图

▲8.5节案例——仪表板

▲9.1节案例——多水球图

▲9.2节案例——象形柱图

▲9.3节案例——多瓣玫瑰图

▲9.4节案例——雷达图

9.5节案例——甘特图

拓展案例图（可下载代码）

▲图1

▲图2

▲图3

▲图4

▲图5

▲图6

▲图7

▲图8

▲图9

▲图10

▲图11

▲图12

▲图13

▲图14

▲图15

▲图16

▲图17

▲图18

▲图19

▲图20

▲图21

▲图22

▲图23

▲图24

▲图25

▲图26

▲图27

▲图28

▲图29

▲图30

▲图31

▲图32

▲图33

▲图34

▲图35

▲图36

▲图37

▲图38

▲图39

▲图40

▲图41

▲图42

▲图43

图44

前言

一、为什么写这本书

互联网时代，各行各业每时每刻都在产生大量的数据，这些数据看似繁杂无章，但如果通过科学的方法对它们进行分析整理，并以漂亮的图表或仪表板形式呈现出来，就可以让决策者洞察数据背后的真相，让大家理解数据的含义，帮助人们做出决策。

其实在日常工作和生活中，数据图表的应用非常广泛，在各种业务报告会、产品分析会、财务总结会、营销策划会等报告会议中，经常能看到业界精英等用各种专业、漂亮的图表来分析、说明自己的想法和方案。

不过要想做出专业、漂亮的数据图表并非易事，它需要利用Python、Tableau等很多专业程序软件来实现。很多人听到要用Python编程来做，就可能已经开始打退堂鼓了。编程确实相对有难度，不过本书会给大家提供各种图表制作的案例，在讲解方法的同时，也教会大家如何套用这些代码来轻松制作满足实际工作需求的图表，这也是编者写这本书的目的，即让读者轻松制作出专业的漂亮图表。

二、全书写了什么

本书主要分为两个部分：第一部分为Python和Tableau基础篇，共包括4章内容（第1～4章），主要讲解Python的安装方法、基本语法、Pandas模块用法、Pyecharts模块图表制作方法及案例等；第二部分为案例篇，主要包括几大行业数据分析报告常用图表制作案例（第5～9章）。第5章为销售数据分析图表制作案例，第6章为财务数据分析图表制作案例，第7章为HR数据分析图表制作案例，第8章为企业运营数据分析图表制作案例，第9章为统计调查报告图表制作案例。

三、本书适合谁

本书适合职场商务人士、数据分析人士及数据可视化从业人士阅读学习，也可供Python编程爱好者学习参考。

四、本书作者团队

参加本书编写的人员有王红明和张鸿斌。由于作者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，恳请读者朋友提出宝贵意见。

五、致谢

一本书从选题到出版，要经历很多环节，在此感谢机械工业出版社以及负责本书的张淑谦编辑和其他素未谋面的编辑为本书顺利出版所做的大量工作。

编者

2021年5月

第1章

Python和Tableau快速上手

Python是一种跨平台、开源的、免费的解释型高级编程语言，在大数据分析、数据可视化等方面有非常广泛的应用。

Tableau是用于可视分析数据的商业智能工具。用户可以用Tableau创建漂亮的图表，创建和分发交互式和可共享的仪表板，以图形和图表的形式描绘数据的趋势、变化和密度。