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内容提要

本书旨在利用TensorFlow针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖10个实践项目，如用目标检测API标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测Quora数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的TensorFlow环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）。

本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。

作者简介

非常感谢Yukiko和Amelia的一贯支持、帮助和耐心等待。

——Luca Massaron

Luca Massaron是一名数据科学家，也是一家公司的市场研究总监，长期从事多元统计分析、机器学习和客户分析等工作，有10多年的解决实际问题的经验，擅长运用推理、统计、数据挖掘和算法为客户创造价值。他对数据分析技术非常感兴趣，乐于向专业人员和非专业人员展示数据驱动的知识发现的巨大潜力。他坚信通过简单明了的解释和对行业的基本理解可以实现很多目标。

Alberto Boschetti是一名数据科学家，在信号处理和统计方面有丰富的经验。他拥有通信工程博士学位，目前从事自然语言处理、机器学习和分布式处理等方向的工作。他经常参加学术讨论、大型会议和其他活动，关注数据科学技术的最新进展。

非常感谢我的妻子Larisa和我的儿子Arkadij对本书的等待和支持。

——Alexey Grigorev

Alexey Grigorev是经验丰富的数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员，拥有超过8年的专业经验。他原是一名Java开发人员，后转而从事数据科学工作。现在，Alexey是Simplaex公司的数据科学家，主要使用Java和Python进行数据清理、数据分析和建模。他擅长的领域是机器学习和文本挖掘。

Abhishek Thakur是一名数据科学家，主要关注应用机器学习和深度学习。他在2014年获得了德国波恩大学的计算机科学硕士学位，之后在多个行业工作。他的研究方向是自动化机器学习。他热衷于参加机器学习竞赛，在Kaggle竞赛中获得过全球第三名的好成绩。

感谢我的妻子Ezhil、家人和朋友的支持！感谢让我受益良多的所有老师和同事们！

——Rajalingappaa Shanmugamani

Rajalingappaa Shanmugamani是新加坡SAP公司的一名深度学习主管。他曾在多家初创公司工作，负责开发计算机视觉产品。他拥有印度理工学院的硕士学位，其毕业论文是关于计算机视觉在制造业中的应用。

审稿人简介

Marvin Bertin是在线课程创作，也是技术图书的审稿人，主要关注深度学习、计算机视觉以及基于 TensorFlow 的自然语言处理等技术方向。他拥有机械工程学士学位和数据科学硕士学位，曾在美国加利福尼亚州旧金山湾区的企业担任机器学习工程师和数据科学家，主要从事推荐系统、自然语言处理和生物技术应用等方面的工作。目前他在一家初创公司工作，从事针对早期癌症检测开发深度学习算法的工作。

译者简介

魏博　中国科学院计算机软件研究博士，前阿里巴巴视频搜索引擎算法专家，Opera新闻推荐算法专家，曾任志诺维思（北京）基因科技有限公司技术总监，现为北京字节跳动网络有限公司数据智能策略负责人。长期致力于数据科学在多个领域中的应用和产品落地。译作有《数据科学R语言实现》《概率图模型R语言》和《大规模数据分析和建模：基于Spark与R》。

刘昌灵　清华大学计算神经学在读博士，现为志诺维思（北京）基因科技有限公司算法专家，曾荣获全国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模大赛一等奖。