本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。
本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。
数字化转型是实现企业乃至社会提质增效的一项重要手段，特别是对于某些市场较为成熟且高度自由竞争的行业。实现数字化转型，可以理解为培养一种运用数据实现价值重塑的能力，这种能力的培养离不开数据、组织与业务的变革，而这些变革则依赖于各种先进的信息技术。其中，人工智能技术是助力数字化转型潜力最大的技术之一，随着政府与企业应用人工智能技术并在越来越多的场景下取得良好成果，人工智能技术逐渐得到越来越多的社会关注，并被看作实现数字化转型的重要依托。
各行各业在积极尝试应用人工智能技术助力数字化转型的同时，实际上也在逐渐建立对人工智能技术的正确认识，积累人工智能技术落地的成功经验。许多先行者已经发现，尽管人工智能技术具有较好的应用潜力，但并不是单纯运用先进的分析模型便能取得好的实际效果，也并不是直接将别处做好的模型拿来部署上线便能取得立竿见影的效益。由于人工智能技术的特殊性，运用人工智能技术实现业务革新与企业转型，对思想认识、基础条件、技术能力乃至行业认知等方面均提出了较高要求，其中包含许多需要注意的问题和技巧。
本书尝试综合讨论在开展企业数字化转型相关工作的过程中，如何制定令人工智能技术得以有效助力数字化转型的相关战略，如何设计并建设一套能够支撑数字化转型且将人工智能技术融入企业现有业务的应用体系，如何完成人工智能应用研发与落地，并尝试基于讨论的结果，分析人工智能领域可能的发展方向。尽管人工智能技术已经积累了较多成功的应用案例，但人们对人工智能技术的讨论主要集中在理论模型、发展历史及现状、应用场景与成功案例等方面，对战略设计、技术落地等方面的详细讨论较少。因此，本书的内容或许可以为人工智能领域贡献一些新思想与新观点。
本书主要面向的读者是开展人工智能技术研发工作的中层、基层管理者，但其中的各部分内容也可供实现人工智能应用研发与落地的技术工作者、项目管理者乃至企业管理者参考。尽管书中各章内容编排呈现出比较明显的递进结构，但各章内容没有强烈的耦合或依赖关系，读者可根据需要优先阅读自己更为重视或感兴趣的部分。根据本书的编写目的和预期读者，本书仅在少数情况下对某些技术细节进行描述，用以辅助文中思想表达及观点讨论。此外，可能需要读者注意的是，本书大部分内容是从希望运用人工智能技术实现业务提升的企业或组织的角度出发，而不是从提供人工智能技术研发或通用应用服务的项目组或技术服务商的角度出发编写的。不过，技术团队可能反而因此受益，因为视角的转换可能会令其更好地理解自己服务的对象并采取更有利的策略与行动。
本书共7章。
第1章主要探讨有助于全面理解数字化转型的各种话题，以及数字化转型与人工智能技术的密切联系。
第2章～第6章分别从战略、应用体系、应用点3个层次详细探讨以助力数字化转型为目标的人工智能技术落地的思路、过程、具体举措和重点问题。其中，第2章主要讨论能够促进人工智能技术成功落地并助力数字化转型的各种战略；第3章主要讨论设计与建设支撑数字化转型的应用体系的思路与方法；第4章～第6章主要讨论研发一款人工智能技术应用并将之落地所涉及的业务需求与业务知识收集、数据收集、建模分析、部署上线等工作的流程和技巧。