内容提要

本书基于零售数据分析及Power BI的综合实现，全面、详细地介绍Power BI在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及Power BI模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。

本书内容由浅入深，从业务到体验再到深度实践。首先，引入和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次，介绍通过Power BI工具来构建数据分析技术实现流程，让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。最后，详细介绍如何利用Power BI从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在13个高频应用场景进行零售数据分析的思路和技术实现，其中包括每个场景中的业务问题痛点、技术构建思路、综合运用Power BI及DAX制作可视化分析图表的过程。

本书立足于零售业务，并通过Power BI实现技术落地，实操性强，适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”，以及对零售数据分析、Power BI感兴趣的分析师和爱好者阅读。

推荐序1

大家好，我是BI佐罗，很荣幸可以为郑老师的书作序。这本书的读者可能是Power BI爱好者、零售分析从业人员，以及传统企业的管理者和决策者，可能有一定的Power BI基础，也许还没有用过Power BI；也许关注的是业务本身，也许关注的是如何运用Power BI技术本身。这里我将个人对这本书的粗浅理解以及个人在行业和Power BI等自助式商业智能工具使用中的经验做简单介绍，希望可以给不同背景的读者提供一些参考。

如今，自助式商业智能分析已经成为传统企业数字化转型的技能标配。自助式商业智能分析已经不再是未来趋势，它已经深刻地发生在当下。众多企业开始重视数字化文化建设，同步推进复合型数字化人才的培养，因此成为最先由此获得红利的企业。本书正是基于作者所处的真实企业环境所提炼出来的，是一套零售行业的通用自助式商业智能分析模板。

自助式商业智能分析，不一定非得用Power BI。自助式商业智能分析强调由熟悉业务的人员在不过多依赖IT支持的情况下，根据业务需求迅速开展业务数据分析并驱动经营的过程。自助式商业智能分析必须能够满足以下条件：

·可以由业务人员开展，不必过分依赖于纯技术人员，分析数据时做到零代码（不编程，不写SQL处理数据库）；

·可以通过瀑布图等数据可视化手段，将数据中的业务信息更快速、直观地给到业务人员；

·可以通过交叉筛选、高亮显示等方式使图表之间动态交互，以便在灵活的环境下回答业务问题；

·可以通过钻取等方式层层深入数据，从宏观层面到微观层面，再到明细层面；

·提供各种动态维度、指标、参数等供业务人员选择，如RFM的R是多久、F是多频繁等；

·可以高性能地处理多达百万、千万乃至亿级别的数据，而业务人员却不需要了解底层技术；

·由上述能力要求附带的自助刷新、行级别权限控制等自动化及权限管理相关能力。

Power BI是满足以上所述自助商业智能分析工具所需具备的能力的完整实现工具，所有使用Excel、PPT等传统工具进行分析管理的伙伴都会因为使用了Power BI而享受到工具红利。具体来说，由于Power BI的日渐普及，人们从数据中提取信息的水平得到了提升，部分传统行业（如零售行业等）也从中获益。提取信息的所有工作都可以由业务人员完成，而业务人员具备业务思维，可以从数据中最快速地洞察、提炼并迭代形成价值—数据—信息—价值的闭环。

如果缺乏上述能力，数据价值的提炼是非常低效的。但请大家注意，即使不具备以上任何能力，也不影响业务人员对业务本质理解的深度。业务人员完全可以通过白纸、电子表格和幻灯片，在理想情况下对企业业务进行深刻且有效的分析，并驱动业务的改进和提升。