翻译委员会

主　任

汪广盛

副主任

张　卫

委　员

吴大维　王　琤　季国栋　丁岳明

纪晓东　潘　蓉　夏　凡　渠　欢

张　越　赵后钰　秦　凯　刘童桐

黄万忠　彭　云　路莉玲　吴永欢

卢毅辉　刘晓波　张　巽　张旭光

译者说明

本书由国际数据管理协会（Data Management Association，又名DAMA International，以下简称“DAMA”）中国分会负责翻译。全体翻译人员为DAMA志愿者。全书由汪广盛统稿。

翻译人员的具体分工如下：

原版序，翻译吴大维，审校彭云。

绪论，翻译吴大维，审校彭云。

第1章，数据管理的重要性，翻译王琤，审校彭云。

第2章，数据管理的挑战，翻译季国栋，审校路莉玲。

第3章，DAMA的数据管理原则，翻译丁岳明，审校路莉玲。

第4章，数据伦理，翻译纪晓东，审校吴永欢。

第5章，数据治理，翻译潘蓉，审校吴永欢。

第6章，数据生命周期管理的规划和设计，翻译张卫，审校吴永欢。

第7章，数据赋能和数据维护，翻译夏凡，审校卢毅辉、张巽。

第8章，使用和增强数据，翻译渠欢，审校卢毅辉。

第9章，数据保护、隐私、安全和风险管理，翻译张越，审校卢毅辉、张旭光。

第10章，元数据管理，翻译赵后钰，审校刘晓波。

第11章，数据质量管理，翻译秦凯，审校刘晓波。

第12章，现在应该怎么办，翻译刘童桐，审校刘晓波。

致谢，翻译黄万忠，审校汪广盛。

参考文献，审校汪广盛。

索引，翻译黄万忠，审校汪广盛。

中文版序一

几十年来，国际数据管理协会（以下简称“DAMA”）一直在不断地努力总结全球数据管理行业的理论和实践、经验和教训，并把它们汇总成书出版，形成了国际上公认和有相当权威的数据管理知识体系——DMBOK（Data Management Body of Knowledge）。

基于这个庞大和完整的知识体系，DAMA前理事、资深会员Laura Sebastian-Coleman女士专门为企业管理层写了这本介绍数据管理的基本功能组成、方法和知识的书。尽管势必触及数据管理的一些基本技术，但作者尽量用通俗的语言来介绍和描述它们，以帮助企业管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在数据管理技术术语的迷宫之中。这也是本书名为《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》的原因。

随着近年来数据的量和复杂性的快速增加，以及企业管理层和业务层对数据的需求和重要性认识的不断提高，把数据管理好，已远不是多年前认为的只是信息技术部门的事。作者在第1章特别指出，尽管数据管理与信息技术有很密切的关系，但它不是或远不只是信息技术。从广义和本质意义上来说，所有人自出生开始就有意识或无意识地与数据互动和打交道，在“管理”数据。在概念上，现在大部分企业和机构的管理层都知道，他们需要以某种方式介入和领导对数据的管理和治理，但具体如何做还需不断实践、加深理解。其中一个主要挑战是管理层和不同业务部门各有不同的语言体系，跨层次、跨部门融合和打通不同的语言需要进行大量的沟通，并互相理解和磨合。我们希望《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》在中国的出版有助于推动这方面的协同努力，使企业和机构的数据能被更好、更全面和更有机地管理和治理起来。

在数据和数字化时代，对于数据管理中的“数据”和“管理”，其内涵和外延都发生了很大的变化。DAMA中国分会在翻译这本书的过程中，有幸邀请到中国管理科学学会的几位管理专家参与其中，并邀请该学会的张晓东秘书长为本书出版写了序。同时，我也特别感谢为此书的翻译公益付出了许多时间和精力的DAMA中国会员。

中文版序二

大数据技术的兴起及其产业的蓬勃发展，使数据受到空前的重视，数据的重要性已成为普遍的认知。数据无处不在，到今天，大家都在积极开发它的市场、业务和产业。其实，从人类有文明开始就有了数据。不过，数据必须首先被人们所认知，即人类要掌握数据，必定先对其有所认知。因此，胡本立先生说数据管理必须和认知科学相结合。没有认知，就没有数据。尽管数据随处都在，但是没有经过认知，它就不能被呈现出来，更不能体现出价值。今天，数据变得如此重要，是拜大数据技术的兴起所赐。过去，人们没有把数据上升到这样的高度。在数字经济时代，数据已被称为或被当作类似于工业经济时代的石油一样的资源、能源。