内容提要

IBM SPSS数据分析软件是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，介绍了数据分析的基本概念和流程、SPSS 软件在数据获取与管理上的功能、概括性描述统计分析、探索性统计推断以及相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的基本数据分析方法的基本原理和操作应用。

本书每章末尾均配有习题，并且除第1章外，其余各章均配有案例分析题，可加深读者对所学内容的理解。此外，本书每章均配有微课，可帮助读者高效地学习软件；全书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、数据源文件、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，可助力教师教学。

本书适合具有一定数据分析理论基础知识，且对应用数据分析软件进行实例分析有需求的读者学习。本书可供高等院校经济学、统计学、管理学等专业学生使用，并可作为通信、金融、制造、教育科研、商业咨询、市场调查、商业统计等行业的分析人员的实际应用工具手册。

前言

随着IBM的收购，IBM SPSS Statistics的版本不断更新升级，并且定位为为用户提供更为标准化的数据分析服务。传统的字典式 SPSS 操作教程书籍已不能满足目前数据分析的市场需求。随着大数据时代的发展，不仅是院校的学生，就连各行各业的相关人员也对数据分析理论和实际操作的需求呈现爆炸式增长，广大的数据分析人员和爱好者迫切需要一本不仅以介绍软件操作方法为目的，而且结合大量实战案例的参考书，以便迅速提升自身的数据处理和分析能力。同时，数据分析初学者或无任何基础的读者则需要一本提供与软件操作相结合的数据分析基础知识介绍，但难度和深度又不是太大的数据分析软件教材，使其能根据软件输出结果做出科学合理的判断。

如何学习本书

本书内容

本书是帮助读者全面认识、了解IBM SPSS数据分析软件，并使用软件解决实际问题的专业书籍。本书以IBM SPSS 26.0为基础，以数据分析理论为主线，参照数据分析课程教学大纲编写。全书由浅入深，共包括10章内容，涵盖数据分析的三个阶段，具体如下。

第一阶段：SPSS 软件的操作入门与数据管理。主要包括数据分析的基本概念和流程、SPSS软件在数据获取与管理上的功能，具体内容包含在第1章～第2章。

第二阶段：数据预分析。主要包括概括性描述统计分析和探索性统计推断，具体包含在第3章～第6章。

第三阶段：统计模型精准分析。主要包括相关和回归分析、聚类和判别分析、因子分析等常用的数据分析方法的基本原理和操作应用，具体内容包含在第7章～第10章。

本书特色

为了使读者更好地学习IBM SPSS软件的操作与应用，本书将数据分析方法原理与软件操作有机结合，以案例分析的方式由浅入深地讲解各种数据分析方法的软件操作和结果解读。本书的特色具体介绍如下。

（1）内容全面。编者按照数据分析项目的完整流程安排章节内容，将每一环节可能用到的数据分析方法的原理和软件相关操作技能进行系统的介绍。

（2）简单易学。本书简化数据分析方法原理的推导过程，注重方法的实用性；软件操作流程详细，对可能遇到的问题及解决方法进行充分介绍，便于各类读者学习。

（3）案例分析辅助。编者在书中以案例分析的方式提供医疗、经济、管理等行业的真实案例，从研究目的出发，对从数据类型的选择到适用方法的综合运用的全流程进行讲解，使本书具有较高的实用价值。

在本书的写作、出版和发行过程中，我们得到了学校领导和同事的鼓励、帮助和支持，这里一并表示由衷的感谢。

由于编者水平有限，书中难免存在表达欠妥之处。编者由衷希望本书能够帮助读者更加深入地了解数据分析方法，进一步促进数据分析方法在各行各业的应用，也希望广大读者朋友和专家学者能够拨冗提出宝贵的修改建议，修改建议可直接反馈至编者的电子邮箱：xieleilei@ncwu.edu.cn。