汤滨

20年以上企业数据管理和应用领域从业经历，先后服务SPSS、SAP、Splunk等国际知名软件厂商，并作为核心团队成员在多家创业公司带领团队开拓业务。

无数据，不AI。而没有统一完整的基础运维数据资源平台，AIOps也无从谈起。基础运维数据资源平台是AIOps的数据基石，也是未来支撑企业数据战略的两大数据平台之一。

本书在分析运维数据治理与传统数据治理的差异化特点的基础上，阐明了数据治理的DAMA理论体系在运维数据管理领域实现的广义元数据管理、广义数据标准、广义数据模型等方面的理论突破，创造性地提出运维数据模型建设的思路，为运维数据治理构建了体系化理论基础，并提供了具有方法论支撑的完整蓝图。同时，本书就基础运维数据资源平台建设，也分享了基于数据模型实体库的概要设计，以数据湖为基础，包含运维数据中台建设的架构规划。最后，本书还在工业运维领域略做了一些延展，分析了工业运维数据模型的差异化特点，对以数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍，提供了开展智能工业运维的必要内容。

本书不仅适用于IT服务从业者，也适用于从事IT技术咨询、开发、建设的一般读者。

推荐语

在物联网风云突起的时代，数据运维是夯实智能运维基础环节的重要一环。作为市场出身的非专业人士，我想从另外的视角推荐这本书。首先，就市场角度而言，IT技术除了创新发展层面，也应关注时效基础层面，细致划分，解决实战需求。其次，结合案例化繁为简地系统梳理，更有利于非专业管理层的理解与决策，也可作为其他领域可借鉴的方式。最后，恭祝作为物联网产业技术创新战略联盟车联网专委会初创理事成员之一的汤滨先生出版顺利！祝愿该书能够承载未来的运维，诠释数据的价值！

蔡晓军物联网产业技术创新战略联盟车联网专委会秘书长

越深入实践AIOps，越能感受到数据基础对于一个AI项目的重要性。数据之于算法，好比食材之于厨师。食材新鲜，厨艺不高也可果腹；食材腐败，厨艺再高也是白费。本书最大的特点就是关注运维数据治理这个以往较少有人关注的领域，见解新颖深刻，读来让人感觉获益良多。

龚文中国民航信息网络股份有限公司运行中心运行部经理

信息化的数字化发展离不开运维数字化这一关键领域。本书透彻、全面地剖析了智能运维这一数字化领域的相关问题，包括数据治理机制、运维数据标准化、运维领域的业务架构。我国信息化运维领域整体上发展相对比较落后，基础设施与信息系统的数据采集、分析和利用水平相对不高，面向企业新一代业务架构的智能运维机制缺乏体系化顶层设计。

伴随着数字化趋势，为适应客户中心化的供给侧改革压力，企业越来越注重多元化发展，IT服务多样性与敏捷性给运维数字化带来了艰难的调整。我国只有发展智能运维，才能打造新一代业务架构所需要的敏捷IT能力。企业也必须发展智能运维，才能实现可视化、数字化、智能化的优化IT架构的要素，以保证客户服务业务的连续性和服务水平。

我认识汤滨先生已经数年，他一直在从事运维数字化领域的规划和建设。本书分享了他的丰富实际经验与案例，对于我国企业构建智能运维体系具有一定的借鉴价值。

郭树行 博士欣思博咨询联合创始人，数字化转型与顶层设计推广者

运维数据长期以来是最容易被忽略的数据资产，我们一直没有找到运维数据衡量、量化、治理和建模的方法。这本书创造性地提出运维数据资产化，并按照以下方式展开：AIOps认知，运维数据治理与资产化、运维数据模型和数据平台建设，工业运维数据体系建设。同时，辅以解决方案和最佳实践，弥补了运维数据管理领域理论和实践的空白。特别是其中的运维数据模型，更是切合了当前最新提出的DataOps概念。书中体系化地论述了DataOps的理念和方法，不愧是跨越运维和数据资产两大领域的好书！