内容提要

本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重点阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容；最后，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。

本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的入门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。

前言

作为第四次工业革命的关键技术之一，人工智能（Artificial Intelligence，AI）不仅在多个领域得到应用，而且受到社会大众的广泛关注，越来越多的人希望学习和了解人工智能。自1956年人工智能的概念提出以来，人工智能在六十多年的发展中经历了三次高潮和三次低谷，形成了庞大的理论体系，但最近广泛应用的是以深度学习为代表的新一代人工智能，这也将是本书介绍的主要内容。

算力、算法和数据作为新一代人工智能的三要素，具有一定的学习门槛。近年来，国内很多高校增设了人工智能专业。为培养人工智能方面的高级专门人才，高校、教师和学生需要付出很多努力：高校需要购买昂贵的设备以解决算力问题，教师需要通过漫长的过程教授复杂的理论以解决算法问题，学生需要编写代码来验证和实现神奇的人工智能算法。

根据笔者多年的教学经验，对于业余人士，如果采用传统的教学模式，一行代码可能会吓跑一半的学习者，两行代码会吓跑剩余的学习者，更不要说代码背后复杂的理论和算法了。那么，非人工智能专业人士能不能学习新一代人工智能呢？

答案是肯定的。

本书旨在为所有人工智能爱好者（包括但不限于非人工智能专业的高校学生、希望使用人工智能解决所在领域问题的工程技术人员）提供零门槛的人工智能学习方法，即使用无代码的人工智能开发平台来学习新一代人工智能。本书选用了百度公司开发的零门槛无代码人工智能开发平台——EasyDL平台，其含义为“容易学习的深度学习”。该平台基于百度公司深厚的人工智能积累和多年的产业沉淀，功能多样、操作方便、界面友好、使用限时免费。

目前，市场上常见的人工智能教程可以分为两类：一类是以讲授人工智能基本算法和理论为主，学习成本高且不直观；另一类以介绍人工智能概念理解、应用和人工智能伦理为主，长于叙事而短于实践。

与传统的人工智能教程不同的是，本书试图破解算力、算法和数据三要素难以具备的难题，为人工智能的快速普及和推广开辟新的路径。

1. 算力要素的解决保证“人人都能学AI”

基于百度公司的EasyDL平台提供的限时免费在线算力服务，读者无须准备计算设备和进行框架安装和配置。这扫清了人工智能学习算力要素的障碍。

2. 算法要素的解决保证“人人都能用AI”

百度公司的EasyDL平台很好地封装了人工智能算法，可以实现全程无代码、真正零门槛，读者无须学习前置课程和高深理论。这扫清了人工智能学习在算法要素方面的障碍。

读者只需跟随本书教程，点击鼠标即可训练人工智能模型、查看模型结果、测试模型性能，甚至可以使用智能手机扫描二维码调用模型并分享给亲朋好友，轻松享受AI学习过程，真切感受AI学习成果。

3. 数据要素的拓展保证“人人都能创作AI”

在传统的人工智能学习中，限于知识和能力，初学者只能使用固定数据实现和验证前人建好的模型，即采用“走别人走过的路”的模式进行学习。