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Original English language edition published by Manning Publications, USA. Copyright © 2020 by Manning Publications. Simplified Chinese-language edition copyright © 2022 by POSTS AND TELECOM PRESS CO., LTD. All rights reserved.

本书简体中文版由Manning出版社授权人民邮电出版社有限公司独家出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。

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内容提要

PyTorch是一个机器学习框架，主要依靠深度神经网络，目前已迅速成为机器学习领域中最可靠的框架之一。本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习用有限的输入训练网络，并处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的案例，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。

本书适合具有一定Python知识和基础线性代数知识的开发人员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用PyTorch或其他深度学习框架的经验。

关于作者与译者

Eli Stevens职业生涯的大部分时间都在美国硅谷的初创公司工作，从软件工程师（网络设备制造业）到首席技术官（开发肿瘤放疗软件）。在本书出版时，他正在汽车自动驾驶行业从事机器学习相关工作。

21世纪初，Luca Antiga担任生物医学工程研究员。2010年到2020年间，他是一家人工智能工程公司的联合创始人和首席技术官。他参与了多个开源项目，包括PyTorch的核心模块。最近，他作为联合创始人创建了一家总部位于美国的初创公司，专注于数据定义软件的基础设施。

Thomas Viehmann是一名德国慕尼黑的机器学习和PyTorch的专业培训师和顾问，也是PyTorch核心开发人员。拥有数学博士学位的他不畏惧理论，擅长将理论应用于实际的计算挑战。

牟大恩，武汉大学硕士研究生毕业，曾先后在网易杭州研究院、优酷土豆集团、海通证券总部负责技术研发及系统架构设计工作，目前任职于东方证券资产管理有限公司。他有多年的Java开发及系统设计经验，专注于互联网金融及大数据应用相关领域，热爱技术，喜欢钻研前沿技术，是机器学习及深度学习的深度爱好者。近年来著有《Kafka 入门与实践》，译有《Kafka Streams实战》，已提交技术发明专利申请两项。

关于封面插图

本书封面上的人物是一位卡巴尔德人。这幅插图来自Jacques Grasset de Saint-Sauveur（1757—1810）1788年在法国出版的图书，书名为Costumes civils actuels de tous les peuples connus。本系列图书收集了不同国家的服饰图，每幅图都是手工精心绘制和着色的。Grasset de Saint-Sauveur的藏品丰富多样，生动地向我们展示了在200多年前，世界上各地区的文化是多么不同。由于彼此隔绝，人们说着不同的语言。无论是在城市还是在乡村，只要看他们的衣着，就能很容易地认出他们住在哪里、从事什么行业或从事什么职业。

从那以后，我们的着装方式发生了变化，而在当时如此丰富的地区多样性也在逐渐消失。现在已经很难区分来自不同大陆的居民，更不用说不同的国家、地区或城镇了。也许我们已经用文化的多样性换取了更多样的私人生活——当然是更多样和快节奏的科技生活。