云计算与大数据电子书下载

简介: 本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。

内容简介

本书以真实的案例和数据为基础,详细介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共5章,内容包括揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。

本书理论联系实际,避免了深奥的理论推导,语言尽可能通俗易懂,是一本对读者开卷有益的关于云计算和大数据的普及读物。

本书既适合希望了解云计算和大数据知识的广大读者阅读,也可供对云计算和大数据知识感兴趣的IT专业人士、相关项目的决策者与领导者阅读参考,亦可作为高等院校相关专业的教材或教学参考用书。

前言

过去的十年是各行各业见证科技颠覆与快速迭代的十年,如果要三言两语说清楚到底是什么样的科技在本质上改变了人们的生活方式、工作方式和社交方式,大多数人也许会说是移动互联网与社交网络,没错,从最终交付到用户的途径来看的确如此。但是如果要从科技的本质上去探讨,我会说是云与大数据在颠覆这一切。云计算只是构成云生态系统的几个重要支柱之一,另外还有云存储、网络、云管理与协同(M&O)、云安全等,缺一不可。不过为了让读者可以一目了然地了解本书所涉猎的内容,笔者还是在书名及行文中保留了云计算的字样。

笔者每天在业界与各行各业的人打交道,时常遇到行业内外的人对云计算与大数据有五花八门的观点、需求与问题,发现有些观点、看法与理解是被“误导”的,很多业务需求和对问题的理解与抽丝剥茧后的事实本质有较大偏差,久而久之就有了结合云与大数据两大议题写书的想法,以期达到解惑的目的。

至于本书内容,笔者先举几个例子。

(1)大数据之深入人心是近两三年的事情,街头巷尾可谓尽人皆知,只要说是做大数据的,人家一定问你是做Hadoop的吗。于是乎,你要不是专攻Hadoop的,你都不好意思跟人家说你在做大数据。那么 Hadoop 能解决所有的大数据的问题吗?答案:当然不是。本书将详细说明为什么大数据不仅仅是Hadoop。

(2)云计算比大数据要早四五年出名,从个人到企业到政府全都蜂拥而来,市场上名头最响的就是那些公有云的服务提供商了,于是有一种普遍性的观点是,不做公有云的(比如私有云、混合云等)就没有掌握云计算的核心科技。事实并非如此!本书从行业与科技发展的来龙去脉,拿数据与事实说话来为大家讲述云层下的故事。

(3)再如软件化与商业化硬件平台,市场上一种普遍的观点认为软件的能力与灵活性无限而硬件的价值创新已经无足轻重,于是所有的数据中心中全面铺设的是基于X86架构的商用硬件平台(Commodity Hardware & COTS,COTS=Commercially/ Commodity Off-the-Shelf)。此种做法值得商榷,两个观点:软件的能力极限是受到下层硬件的限制的;商用硬件架构显然不能解决所有的业务问题,并且也不是最好的(效率最高、性价比最高)问题解决之道。在书中,笔者对COTS的叫法提出了一种不同的声音:VDH=Volume-Discounted Hardware,本质上这才是“互联网+”时代的商业硬件的最终形态:多买多折扣。

那么,随着云计算和大数据风起云涌,我们今天各行各业遇到的挑战与机遇到底是什么?是云计算或大数据系统体系架构的设计与实现,还是最终应用的设计与交付,或是以上两大问题之间各层平台化服务架构的整合与搭建?本书结合笔者在工作实践中经历的一些真实的、颇具代表性的问题做了一些剖析,分享我们的经验,希望对读者的学习、工作与生活能有所助益。

本书以真实的案例和数据为基础,讲述云计算和大数据知识,力求理论联系实际,深入浅出,尽量避免深奥的理论推导,语言尽可能通俗易懂。本书是一本关于云计算和大数据的科普读物。

全书共分为5章,分别是:揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。

版权:人民邮电出版社