100 条"Experiments with MATLAB (英文版)"搜索结果
MATLAB基础与应用 电子书
  • 熊庆如
  • 本书主要介绍MATLAB基础与应用,内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程(组)、矩阵运算的MATLAB实现、用MATLAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序。目的就是要培养读者的数值计算和数据处理能力,加强读者用数学工具分析和解决问题的
MATLAB完全自学教程 电子书
  • 梁彦冰 李银兵 编著
  • 本书从MAILAB的基础知识入手,循序渐进的介绍了MAILAB的知识体系结构及操作方法。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、图形图像处理、JMATILAB编程、图形用户界面建立、MATLAB仿真,以及文件输入/输出和应用程序接口等内容。
MATLAB实用教程 电子书
  • 徐金明
  • 本书包括MATLAB70语言基础、基本应用、高级应用三部分。语言基础包括语言入门、程序设计基础、矩阵线性代数算法实现;基本应用包括数据处理、数值计算、符号运算、图形处理;高级应用包括图形用户界面编程、工具箱使用、模型使用、外部接口等。本书系统全面,内容合理,实例丰富,层次清晰,使用方便,适合性强,可作为高等学校理工科专业本科生、研究生的教学用书,也可供有关科研和工程技术人员参考使用。
MATLAB从入门到精通 电子书
  • 张建华
  • 零基础、入门级的讲解无论读者是否从事计算机相关行业,是否接触过MATLAB,是否使用MATLAB开发过项目,都能从本书中获益。超多、实用、专业的范例和项目本书结合实际工作中的范例,逐一讲解MATLAB的各种知识和技术。之后,还以实际开发项目帮助读者综合运用所学知识,从而提升实战经验,积累项目经验。随时检测自己的学习成果每章首页给出了“本章要点”,方便读者明确学习方向。细致入微、贴心提示本书在讲解过程中使用了“提示”“注意”“技巧”等小栏目,帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念,掌握相关操作,并轻松获取实战技巧。全程同步教学视频涵盖本书所有知识点,详细讲解每个范例和项目的开发过程及关键点,帮助读者更轻松地掌握书中所有的MATLAB程序设计知识。超多电子资源大放送赠送大量电子资源,包括11小时全程同步教学视频、188个范例源码、全书配套PPT、85个经典程序源代码、MATLAB快捷键速查手册、MATLAB函数速查手册、MATLAB编程实例100例、MATLAB常见问题解答电子书、MATLAB中常见的程序出错问题及解答电子书、数学建模常用到的MATLAB函数电子书。
Matlab优化设计及其应用 电子书
  • 陈玉英,严军,许凤,张红兵
  • 本书以Matlab语言为工具,介绍了优化设计的相关理论基础,并以实用、多角度的工程实例为对象,通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括:优化设计基本模型及图形表示,线性规划,一维搜索方法,无约束优化问题,有约束优化问题,多目标函数优化问题的经典算法,Matlab优化工具箱函数及应用,优化算法工程应用实例等内容。本书可作为高等工科院校有关专业优化设计相关课程的教材和教学参考书,也可供有关专业教师及
MATLAB图像处理375例 电子书
  • 高飞
  • 本书基于MATLABR2014a版软件,详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分:第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容,让读者对MATLAB有一个概要性的认识;第2部分为MATLAB常见的图像处理技术,涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
大学数学实验(MATLAB版) 电子书
  • 张建波
  • 本书结合高等数学、线性代数和概率论与数理统计3门课程,以MATLAB为平台,系统地介绍了MATLAB基础、MATLAB在高等数学中的应用、MATLAB在线性代数中的应用、MATLAB在概率论论与数理统计中的应用,共22章,书中有大量实例可供参考。
MATLAB 2018从入门到精通 电子书
  • 林炳强 谢龙汉 周维维
  • 本书基于MATLAB2018版写作,在共15章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱,以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书各章通过典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式,对MATLAB的基础知识、功能及命令函数进行全面的讲解。本书具有操作性强、指导性强、语言
MATLAB 2020 从入门到精通 电子书
  • 黄少罗 闫聪聪 编著
  • 《MATLAB2020从入门到精通》以MATLAB2020为基础讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧,是一套有助于相关专业学生与零基础读者灵活掌握相关知识的教学指南。通过本书的讲解,学生与零基础读者可以*终脱离书本,将相关知识应用于工程实践中。《MATLAB2020从入门到精通》主要包括MATLAB入门、MATLAB数值计算基础、矩阵求逆和条件数、MATLAB编程基础、可视化绘图命令、字符计算、
MATLAB及Mathematica软件应用 电子书
  • 李根强
  • 本书详细介绍了MATLAB及Mathematica软件的应用,主要由两部分内容构成。第一部分主要介绍MATLAB的基本语法规则,包含MATLAB的基础知识;第二部分主要介绍MATLAB在各领域中的应用以及Mathematica的应用,包含二维图形、三维图形的绘制、系统仿真、GUI编程、MATLAB在数学中的应用、Mathematica及其应用等。
MATLAB 2014从新手到高手 电子书
  • 龙马高新教育
  • 《MATLAB2014从新手到高手》以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍了MATLAB2014的相关知识和应用方法。《MATLAB2014从新手到高手》分为6篇,共19章。第1篇【新手入门篇】介绍了MATLAB的入门知识和工作环境等;第2篇【语法基础篇】介绍了MATLAB的基本语法、MATLAB的数组及其操作、MATLAB的矩阵及其操作、利用MATLAB进行科学计算以及利用MAT
MATLAB 2016基础实例教程 电子书
  • 程良 阳平华 李兴玉
  • 1.内容全面,讲解细致2.精选实例,步步为营3.赠送视频教学等配套资料,PPT、考试模拟试卷一应俱全4.实例多达400个,随时随地扫一扫观看
MATLAB 2015从入门到精通 电子书
  • 林炳强 谢龙汉 周维维
  • 本书基于MATLAB2015版写作,在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式,对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数进行全面的讲解。本书实例配操作视频
欧亚研究(2017)(英文版) 电子书
  • 中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所 编
  • 《欧亚研究》是中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所主办的面向国外公开发行的学术理论刊物,以反映国内学者对欧亚国家政治、经济、外交、理论、历史、文化、军事、民族等各个领域的最新研究成果为主要任务,对当前的国际热点问题进行了细致解读。
欧亚研究(2016)(英文版) 电子书
  • 中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所 编
  • 《欧亚研究》是中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所主办的面向国外公开发行的学术理论刊物,以反映国内学者对欧亚国家政治、经济、外交、理论、历史、文化、军事、民族等各个领域的最新研究成果为主要任务,对当前的国际热点问题进行了细致解读。
工科概率统计(英文版) 电子书
  • 魏军强等
  • 魏军强、郑宏文编著的《工科概率统计》的主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、描述性统计、数理统计的基本概念、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验等。本书偏重于工科各专业与概率统计思想、方法的联系,可作为工科、理科非数学专业及经济管理类等专业本科生和留学生的概率论与数理统计教材,同时也可供相关科技人员参考。
现代国际礼仪:英文版 电子书
  • 周国宝
  • ModernInternationalEtiquette(现代国际礼仪)为教育部“十一五”国家级规划教材(华南理工大学出版社)的英文版。英文版在汉语版的基础上做了全面修订和完善,配备了丰富的视频资料,可以作为光盘课件演示,从而更加形象和直观,适合教学使用。
数字信号处理及MATLAB实现 电子书
  • 刘芳 周蜜
  • 本书内容深入浅出,每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写,突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力,很多例题给出了MATLAB源码,并提供这些源码的下载资源,读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口,观看运行结果。同时,书中提供了大量经过精心设计的习题,帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材,也可供相关专业的技
MATLAB量化金融分析基础与实战 电子书
  • 马萌
  • 本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB