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100 条"统计自然语言处理(第2版)"搜索结果
统计自然语言处理(第2版)
宗成庆
一部自然语言处理教程。
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自然语言处理实战:
利用Python理解、分析和生成文本
[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习,涵盖基础知识与实际应用。
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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自然语言处理迁移学习实战
[加纳] 保罗·阿祖雷
一本书带你读懂ChatGPT背后的技术,掌握NLP迁移学习的奥秘。
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自然语言处理技术与应用
主编
本书基于Python编程语言,以实战为导向,主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例,帮助读者快速熟悉理论知识,理解相关技术原理,为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分:第一部分(第1~3章)是“基础篇”,侧重介绍自然语言处理的基础知识,并在相应的知识板块中设置实验案例;第二部分(第4~12章)是“技术篇”,主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法
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自然语言处理与Java语言实现
罗刚
本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现,主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。
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PyTorch自然语言处理入门与实战
孙小文
一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。
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Python自然语言处理入门与实战
主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
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Python中文自然语言处理基础与实战
张良均
本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
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文本上的算法——深入浅出自然语言处理
路彦雄
《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8
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统计基础(第2版)
何红飞
本书共分9个项目:统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、统计抽样、相关关系分析、统计报告。
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统计基础(第2版)
袁淑清
袁淑清、郎晓瑛、乔正明主编的《统计基础(第2版21世纪高职高专规划教材)》共10章,分别为统计学概述、统计资料搜集、统计资料整理、统计资料的表示方法、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计综合分析。各章配有学习目标、课堂练习与活动、案例分析、本章知识结构、能力训练题等板块。本书体现了高职高专教育的特点,符合高职高专教育培养高技能人才目标的要求,为学生学习统计知识、掌握统计
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渤海湾畔潮头立 见证天津这十年(2006-2016)下
武自然
本书是作者十年新闻历程的新闻作品集,从作者来天津算起2006年6月至2016年6月,从“滨海新区开发开放”到“自主创新试验区”,从“一带一路”,到“自贸区”再到“京津冀协同发展”五大叠加国家战略,记录了天津日新月异迅速发展的十年。
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应用统计学(第2版)
潘鸿 张小宇 吴勇民
本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能,融入电子表格(Excel)的实际应用,介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性,坚持体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于授课与学生自习使用。
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应用统计学(第4版)
潘鸿 编著
本书系统讲述了应用统计学的基础知识和基本技能,融合了电子表格(Excel)的实际应用,介绍了参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数等应用统计方法及常用的统计函数。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性、趣味性和可操作性,保持了统计研究方法体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于教师教学与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题目及解答、
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应用统计学(第3版)
潘鸿 张小宇 吴勇民
本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能,融入了电子表格(Excel)的实际应用,介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性,保持统计研究方法体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例
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统计学原理(第2版)
王苹香 周晓艳 王琪
《统计学原理(第2版)》吸收了统计学理论和实践的**新成果,以基本理论为主线,按照统计学原理的学科体系进行任务编排,全面、系统地介绍统计学的基本理论、基本方法及其应用。内容包括统计学的基本知识介绍、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标、统计资料分析方法的介绍。考虑到目前计算机的普遍应用,本教材在统计资料的整理中介绍了如何应用计算机进行统计资料的汇总和统计图的绘制方法,并在附录中介绍了
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统计理论与实务(第2版)
王丽伟
本书由两部分组成,一部分为统计理论(包括第一章到第六章),另一部分为统计务实(第七章),即企业统计的核心内容。第一部分比较全面地介绍了企业统计所用到的理论知识,每章配备实训,加深学生对理论知识的掌握。第二部分主要从企业的统计实践出发,将理论知识应用到实践中。本书可作为高等院校、高职高专院校、成人高校经济贸易专业和财会、金融专业的教材,也可供职业培训和从事统计工作的人员作为参考使用。
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统计学基础(第2版)
刘泽
本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务,分别是:认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的实践能力,在每个任务的不同单元中,有针对性地增加了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每个任务的单元内容后,都安排了相应的习题与实训。
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统计学教程(第3版)
卢小广;刘元欣
按照经济管理学科专业的要求,卢小广、刘元欣编著的《统计学教程(第3版高等教育十三五规划教材)》从描述统计和推断统计两个层次上,系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下,本书强调简洁性、系统性和可读性,力求深入浅出,理论联系实际,着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力,为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。本书为各类经济管理学科的研究生、
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统计学原理(第2版)
李博达等
李博达、唐可月、肖旭编著的《统计学原理(第2版高等教育十三五规划教材)》全面系统地阐述了统计学原理的基本理论、基本方法和基本技能。全书共分八章,包括绪论、统计调查、统计资料整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析与回归分析。在表述上力求深入浅出、通俗易懂、条理清晰、文字简练。在内容上引用了新和实用的资料,力求与统计实践更加贴近,强调适用性,以体现理论联系实际的要求。为了便于学生掌握和
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