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数据荒岛求生:从Excel数据分析到Python数据分析

曹鉴华,赵奇

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从0到1：Python数据分析

莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。

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Python数据分析从入门到精通

李梓萌编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获

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Python数据分析

吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合

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Python+Excel职场办公数据分析

王红明编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。

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Excel+Python轻松掌握数据分析

著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行

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Excel数据分析实务

主编
本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。

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从Excel到PowerBI：财务报表数据分析

雷元
Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。

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Python商业数据分析

编著
全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。

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数据分析从入门到进阶

透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。

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Excel数据处理与分析

聚焦Excel在财会工作中的典型应用，呈现Excel强大的财会管理功能！提升办公效率！案例设置基于实际工作过程，案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面，而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能，又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。10小时与本书内容同步的视频讲解，光盘与图书内容完美结合。赠8小时Windows7视频讲解，轻松运用主流操作系统。赠1200个Office2013应用技巧，自如应对工作中的各种状况。赠900套Word/Excel/PPT2013实用模板，稍加修改即可应用到工作中。赠视频讲解常用办公设备和办公软件的使用方法，全面提升办公技能。赠财务/人力资源/生产/文秘/行政等岗位工作手册，提高效率的有效工具。赠电脑日常维护与故障排除常见问题解答，轻松搞定常见电脑问题。

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Excel数据分析与处理

刘福刚
全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。

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Python医学数据分析入门

刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。

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Python数据分析与应用

张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。

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Python数据分析（项目式）

主编
本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一

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Python数据分析与挖掘

杨玲
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot

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Python财务数据分析

主编
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结

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数据分析及可视化（Excel+Python）

王斌会　编著
本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。

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对照Excel，零基础学Python数据分析

杨开振
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析

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30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手

周奎奎
1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造！2.跟着200万人一起学Excel！3.本书配套同步教学视频，扫码学习，高效方便；ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐！我学习过很多讲师的Excel课程，金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点，只讲初学者最需要掌握的知识点，他深谙初学者的心理特点，授课像和朋友聊天一样，聊着聊着就把知识点讲透了，最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书，相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟