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100 条"用户行为分析:如何用数据驱动增长"搜索结果
用户行为分析:如何用数据驱动增长
张溪梦邢昊等
适读人群:高层管理者,有一定经验的产品经理、数据分析师、互联网运营人员、数据运营人员“世界前十位前沿数据科学家”张溪梦倾情创作,助你洞察用户行为,全面引爆增长!良品铺子杨银芬、自如王迪、硅谷增长黑客曲卉、猎聘网戴科彬、安盛余健光、安踏杨博境、汉光百货董有良、开课吧刘旭、起源资本邱越峰--联袂推荐!本书为你揭秘:1个数据驱动增长金字塔1条系统的指标体系规划思路1套完整的埋点团队协作流程10大常用的数据分析模型4家企业增长案例全面拆解3大数据驱动增长前瞻
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数据驱动销售增长
著
数据驱动销售不仅仅是一种技术或工具,它更代表了一种思维方式的转变。这种转变要求销售人员和市场营销人员更加注重数据分析在决策过程中的关键作用,以此提高销售业绩、增强企业的市场竞争力。本书详尽阐述了DMSO模型如何在提升销售团队效能方面发挥显著作用;深入剖析了销售招聘与培训领域的创新策略和行之有效的方法;阐明了在赢得潜在客户之后,如何运用数据分析来指导销售活动,以实现销售目标的增长。此外,本书从销售绩
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大数据实训案例——电信用户行为分析(Scala版)
林子雨
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电信用户行为分析,案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
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用户增长实战笔记:
腾讯、滴滴、字节跳动这样做
金磊
本书详细介绍用户增长的动力、实验方法、效率工具、团队协同等方面内容,以及实战经验。
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用户增长实战100问
张小坏
四无产品冷启动,如何获取种子用户?策划一场裂变拉新活动,如何设计活动流程?写营销文案,有没有能增加转化的万能公式?用户会主动分享的“自传播”内容有哪些特征?落地页设计有哪些提高转化率的套路?……在实现“增长”的过程中,你可能会遇到各种各样的问题。打开这本汇总了100个高频问题的实践攻略书,你收获的不仅是用户增长的常见模型,还会点亮数据分析、活动策划、内容引导、渠道推广、用户管理这5类增长技能,系统、全面地了解增长黑客的底层思维。
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数据驱动增长:新一代企业智能化成长路径
梅波 编著
一本企业数字化转型的实践指南,探索不同行业、不同企业的智能化成长路径。
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潜台词:人如何用行为表达说不出的话
[日] 斋藤学
了解一个人,观其行为只是表象。识别、整合内心的冲突,才是真正的强者之路。
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设计驱动力:途牛旅游用户体验设计之旅
途牛用户体验中心
途牛用户体验设计团队阶段性工作的心得沉淀。
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社交媒体用户亲社会参与行为机制研究
著
本书从传播学与社会心理学相结合的视角出发,运用质化与量化相结合的研究方法,重点探讨了社交媒体用户亲社会参与行为机制,揭示了社交媒体是如何通过为用户线上行为提供机会来促进用户的自我决定感,进而对亲社会参与行为产生影响的。全书基于用户、内容、在线社交网络、效果四个理论支点,既对社交媒体用户亲社会参与行为所涉及的概念、分类等方面进行了系统阐述,也对影响机理、模型及假设关系进行了实证检验,形成了从理论到实
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精益获客:引爆用户增长的战略与方法
汤历漫 著
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有机增长:激活高产行为以取得非凡业绩
[美]伯纳德·J.贾沃斯基
这本书主要阐述了企业为了加速在激烈竞争的市场中实现销售增长,必须改变客户在购买过程中的行为。为此其提供一种新的方法,详细介绍了这种新方法的五项原则,每一项原则都突出了实现收入增长的新思维方式。第一个原则,识别和改变对客户的最终购买有决定性作用的一两个关键行为。第二个原则:出于效率和有效性的考虑,团队需要细分市场,并根据客户的高购买行为的倾向对细分市场做出总结。第三个原则:解开客户购买行为的关键驱动
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消费者行为分析
孟迪云
全面讲述了消费者行为分析的基本理论及影响消费者行为的各种因素。
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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幼儿行为观察与分析案例教程
刘芳
本书依托案例系统地介绍了幼儿行为观察与指导的基础知识与技能,侧重幼儿行为观察与指导在日常保教各方面的实际应用。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
电子书
财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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