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100 条"Python算法图解(计算机科学与技术丛书)"搜索结果
Python算法图解(计算机科学与技术丛书)
何韬
算法是软件开发必不可少的要素之一。从机器学习、人工智能到数据存储、界面展示等都要用到算法。数据结构是算法的基础,数组、字典、堆、栈、链表、树、图等数据结构就像建造一座楼所需要的梁、柱子、墙、楼板、楼梯等组件,根据需要用各种算法把它们组装起来,最终开发成一个可用的项目或产品。“数据结构与算法”课程目前在各高校均有开设,但多偏向理论教学,与开发实践有一定距离。本书用图解方式讲解算法,利于读者理解;以IT企业面试题作为案例,贴合企业实际需求。全书内容包括:数据结构;递归;栈和队列;链表;数组;树结构;堆结构;散列表;字典树;图结构;排序。
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数字电路与逻辑设计(微课版)
华中科技大学计算机科学与技术学院 组编
本书内容结合微电子产业和计算机硬件产业的最新发展现状和技术前沿,注重基础性、高阶性、创新性和挑战性相结合,采用模块化的思想对教学内容进行有机划分,全书共9章,可以分为三个部分。第一部分是数字逻辑电路的基础,由第1~3章组成,包括基本知识、逻辑代数基础、半导体与集成门电路;第二部分是数字逻辑电路的经典设计和分析方法,由4~8章组成,包括组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、信号产生与变换电路、数模和模
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计算机组成原理实验指导(基于RISC-V在线实训)
组编
“计算机组成原理”是一门理论性、工程性和实践性都很强的专业核心基础课程,其实践教学对理论教学具有强支撑作用,是强化读者计算机系统能力、分析与解决复杂工程问题能力的重要途径。作者本着“理论与实践一体化、实验目标系统化、实验平台虚拟化、课程实验在线化、实验过程游戏化”的原则,历经十年持续的实践教学改革,开发了一系列原创的硬件在线仿真实验,建立了立足计算机系统、逐层递进、以设计型实验为主导的实践教学体系
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计算机操作系统实验指导——基于RISC-V代理内核(在线实训版)
组编
本书为基于RISC-V代理内核的计算机操作系统实验教材,实验分为设计基础实验和挑战实验两个部分,主要内容包括RISC-V体系结构、PKE实验和实验环境配置、中断处理、内存管理、进程管理、文件系统。本书采用RISC-V代理内核在实现代码规模极简化的同时,也更好地保证可操作系统在概念和功能上的完整性,有助于学生将实验重点放在操作系统重要概念对应的实现。本书可作为计算机类、电子信息类相关专业操作系统课程
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算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现
[美]大卫·科帕克(DavidKopec)
用Python语言求解经典的计算机科学问题。
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高等数学(下册)
保定学院 数学与计算机系 编
本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,分为上、下两册。上册含函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题,书末附有习题参考答案,便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab,配合书中内容,介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
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Python算法设计与分析
王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
本书内容包括:算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python编程入门与算法进阶
中国电子学会
Python简单易学,是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书,基于Python自带的集成开发工具IDLE3.5.2版本,对应每级考试要求讲解知识要点。对于广大青少年学习者,本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧,培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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大学计算机基础实训教程(第二版)
《大学计算机基础》编写组
本书是《大学计算机基础》(第二版)(中国铁道出版社有限公司,《大学计算机基础》编写组)的配套教材。本书的编写目的是供教师指导实验教学、学生自学使用。 本书包括了主教材中需要上机操作的内容,主要内容有Windows10操作系统、办公自动化软件Office2010(Word2010、Excel2010、PowerPoint2010)、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安
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大学计算机基础(第二版)
《大学计算机基础》编写组
本书是根据教育部《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”课程的教学要求编写的。全书共9章,主要内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统管理、Word2010文字处理、Excel2010电子表格处理、PowerPoint2010演示文稿制作、数据库应用基础、计算机网络与Internet技术基础、计算机信息安全、多媒体技术等。 本书从培养学生的计算思维出发,兼
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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Python算法从菜鸟到达人
猿媛之家 组编
涵盖所有程序员必须掌握的50余种算法,从易到难逐级提升,满足编程菜鸟向达人转变的一切需求。
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Python数据科学实战
著
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
《计算机应用基础》编委会
本书讲解了计算机基础知识、WindowsXP操作系统、文字处理软件Word2003、电子表格Excel2003等内容。
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21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.AutoCAD计算机辅助设计
《Aut
本书配合大量实例和同步练习,全面讲述AutoCAD2007制图基础、二维图形编辑与修改、文字标注和编辑、图块的创建与编辑等内容。
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计算机科学概论与计算思维
刘新 褚芸芸 吴昊 编著
本书共7章,不仅用浅显易懂的语言介绍了计算机相关的基本概念与基础理论,还辅之以相应的实例,同时对计算机科学领域的新知识和新概念进行了必要的介绍。考虑到部分学生有参加全国计算机等级考试的需求,本书还兼顾了全国计算机等级考试(二级)新大纲中对公共基础部分的要求。
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图解数据科学
[日] 增井敏克
解码数据科学的奥秘,驱动业务决策和创新。
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