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100 条"金融实战交易分析与预测"搜索结果
金融实战交易分析与预测
赵相宾
公认的金融交易实战指南,金牌分析师倾心之作。
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Excel金融建模:预测、估值、交易和增长分析
[尼日利亚] 什穆埃尔·奥卢瓦
本书基于Excel2019编写,将Excel用于金融建模实践,讲解金融从业者需要具备的核心技能。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
电子书
信息分析与预测
江三宝;毛振鹏
本书全面介绍了信息分析与预测的基本理论、主要技术和主要方法。本书的编写既注重基本理论与方法的说明,也强调实际分析与运用能力的传授;既保持信息分析与预测知识体系的完整性与系统性,也反映了最新的信息分析与预测技术、方法及运用的情况;不仅对各种定性和定量分析预测方法进行了详细介绍,还特别注重定性方法与定量方法的有机结合。本书既可以作为信息管理与信息系统、情报学、企业管理、市场营销等专业学生学习的教材,也
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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期货交易实战:套利模式、技术分析与交易系统构建
投资赢天下
推荐一:从零讲起,为零基础读者和有过股票交易而没有期货交易并想转做股指期货和商品期货的读者们提供入门基础。推荐二:本书不以技术分析为主,这是与众多此类书籍不同的地方。本书基本分析与技术分析并重,套利套保与投机交易并重。推荐三:本书为那些致力于程序化交易的读者提供了编制程序化交易系统时需注意的问题、建设性建议,并给出了三重滤网程序化交易系统的详细解读。
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企业生产经营分析与预测
于颖
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信息通信市场业务预测与投资分析
颜海涛、陈勋、曾石麟、井长青、张晓波、杜春香、吴伟平、李晓飞、王俊陶、方辉
通信是国家实施“宽带中国”、国家信息化战略的重要基础设施。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算等新技术的不断引入,通信业正向移动化、宽带化、融合化、泛在化方向演进。对信息通信市场与业务进行分析与需求预测,对信息通信建设项目进行工程经济分析及评估咨询是通信企业制定战略规划、企业发展规划、年度投资计划、网络建设可行性研究的基础,也是咨询人员从事通信企业管理咨询项目所必须掌握的基本内容。本书主要包括信
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电力供需分析预测方法
张福伟
本书共分8章,首先介绍了电力市场分析预测的概念和电力市场调研。其次,阐述了社会经济分析预测的步骤与内容、主要预测方法。再次,介绍了电力需求预测的分类与特点、电力负荷曲线及其特性指标和预测方法,包括经典预测方法、时间序列预测方法、回归预测方法、投入产出预测方法、灰色预测方法和定性预测方法等。最后,介绍了电力供应分析、电力供需分析及其未来发展趋势等。
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牛股交易实战秘籍
吴国平
准确把脉大盘趋势,抓住牛股高胜算交易,这是投资者股市制胜的不二法门。本书是牛散大学堂校长吴国平的投资理念和策略精华之道,也是普通散户值得参考的实战秘籍。全书共分两篇十章,前五章为大盘高胜算研判篇,重点介绍了作者对大盘研判的思路和交易技巧;后五章为个股高胜算交易篇,依次介绍了权重个股、主题个股、涨价个股、科技个股和次新个股的交易逻辑。本书适合需要学习股票交易技巧的股民阅读,可作为新股民入门手册和老股
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R语言金融分析与建模
严玉星
R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。
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期货交易实战 套利模式、技术分析与交易系统构建(第2版)
投资赢天下
本书内容以交易策略为主,从期货市场的起源、概况、交易流程、特性、套期保值、套利交易开始讲解,过渡到以敞口交易为主的分析方法。全书包括K线图、趋势、价格形态、移动平均线系统、技术指标等技术分析内容,最后一章整合前面5种分析方法,以三重滤网法为逻辑基础,配有实战案例,介绍作者正在使用的一套交易系统。
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飞向2025:交易金融蝶变之路
宋光磊
本书共分七篇,内容包括:“缘起篇:追梦2025的那只翅膀”“时代篇:交易金融的时代旋律”“演进篇:交易金融40载岁月洗礼”“国情篇:不忘初心方得始终”“能力篇:蝶变放飞寻找诗和远方的田野”等。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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宏观经济与金融风险预测及防范研究
温建宁
本书以宏观经济领域的时代变化为广阔视野,基于数理逻辑分析的严谨性和可靠性,采用国内外权威部门或机构的经济统计数据,通过科学有效的样本筛选和数据提炼及处理,分析了中国宏观经济转型过程中的主要经济问题,研究了解决问题的合理方法和恰当路径,围绕着宏观经济与金融市场互动机理、宏观经济与金融风险预判范式、经济“新常态”与金融政策调控逻辑、深化经济改革与防范资本市场风险对策等方面进行了探索研究。
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短线炒股实战:股票交易策略与操盘心经
孟庆宇
本书将股票交易分成辨别趋势、概率统计、制定策略、资金管理4个部分进行介绍,从主旨到形式都有别于市面上的同类书籍。
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逆向分析实战
冀云
本书的主要内容为:数据的存储及表示形式、汇编语言入门、熟悉调试工具OllyDbg、PE工具详解、PE文件格式实例(包括加壳与脱壳工具的使用)、十六进制编辑器与反编译工具、IDA与逆向、逆向工具原理实现等。本书可以作为程序员、安全技术的研究人员、安全技术爱好者阅读。
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立言:金融智库实录(第3辑)
国家金融与发展实验室
本书是实验室关注国内外经济金融领域前沿问题的记录,反映了当下热门的理论问题和学术思想,具有较高的学术价值,本书虽保留了会议发言的现场风格,但整体较为顺畅。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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Python商务数据分析与实战
何伟,张良均 主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣,张良均 主编
本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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