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100 条"数据科学实战手册(第2版)"搜索结果
数据科学实战手册(第2版)
[印] Prabhanjan Tattar
无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。
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数据科学商业实战
[美] 菲尔德·卡迪
解码数据科学底层逻辑,构建商业数据化思维。
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Python数据科学实战
著
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
方勇 著
本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
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Wireshark数据包分析实战(第3版)
Wireshark网络嗅探软件详解:2.0.5版IPv6及案例讲解。
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图解数据科学
[日] 增井敏克
解码数据科学的奥秘,驱动业务决策和创新。
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社群营销实战手册:
从社群运营到社群经济
秦阳
全面解读社群玩法,干货秘笈实操案例一应俱全。
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数据科学基础实践教程
陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
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数据科学的数学基础
卢力
本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
李国庆 刘莹 庞禄申 等
本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
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HADOOP大数据开发实战
杨力
Hadoop基础教程,大数据技术原理与应用教程,MapReduce框架入门实战指南。
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大数据开发项目实战
祝锡永,张良均 主编
本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
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Hadoop数据仓库实战
肖睿 兰伟 廖春琼
本书以Hive为开发平台,主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合,具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例,紧密结合实际应用,融入了含金量十足的开发经验
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Calcite数据管理实战
刘钧文
Calcite数据库原理及应用教程,SQL大数据技术原理及应用,帮助你解决数据源管理难题。
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图数据库实战
[美] 戴夫·贝克伯杰
图数据库入门教程书籍,采用Gremlin语言,完整展示图应用程序的构建过程,从入门到实践学习图数据库。
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
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科学区活动指导手册
李国霞
本书共分五章,内容包括:认识科学区、科学区的环境创设和材料投放、科学区活动的组织原则和指导策略、科学区活动案例及分析、科学区活动组织中的常见问题。
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信息处理与数据科学
马秀麟
本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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新娘快速盘发实战手册
司徒荞
本书分为“基础技法篇”和“造型实战篇”。“基础技法篇”详细介绍了多款编发技巧,这些技巧在后面的实例中也会运用到,以便使读者融会贯通;“造型实战篇”包含6种不同风格的造型,分别有白纱造型20款、晚装造型20款、中式造型20款、韩式造型20款、鲜花造型10款及短发造型10款,所有造型均从四个角度进行展示,同时在步骤讲解中附有详细的图片和文字。另外,本书还附赠50款教学视频,对本书内容进行了扩展。本书适
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