100 条"时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)"搜索结果
  • [美]克莱尔
  • 本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用。
时间序列分析 电子书
  • 涂云东 编著
  • 本书以时间序列模型为基础,以经济学和管理学中的案例为载体,采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章,包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源,使用本书的
金融时间序列分析案例集 电子书
  • 刘伟
  • 刘伟编著的《金融时间序列分析案例集(全国高等学校规划教材)》以R软件为基础,在对时间序列分析方法进行梳理的基础上,重点介绍时间序列模型的应用实例,包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、条件异方差模型、协整和误差修正模型、向量自回归模型等,并给出若干综合分析案例供读者参考。本书可作为财经类院校统计、经济、会计等专业学生的实验教学参考书。
R语言统计分析与应用 电子书
  • 汪海波
  • R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析
应用多元统计分析(R语言版) 电子书
  • 编著
  • 本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。
R语言金融分析与建模 电子书
  • 严玉星
  • R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。
R语言医学数据分析实战 电子书
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
R语言与数据分析实战 电子书
  • 朱顺泉
  • 本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
R语言在统计中的应用 电子书
  • 薛毅 陈立萍
  • 本书按照统计学的结构来编排,在介绍完相关的统计知识后,着重介绍如何用R求解统计问题。因此,本书并不是简单的R使用手册,而是将统计知识、统计模型及R的求解过程融为一体的教科书。本书共9章,分别是:第1章绪论,介绍统计学及R的基本概念;第2章R语言入门,介绍R软件的下载与安装,以及R使用的基本方法;第3章数据的描述性分析,介绍描述数据的图形和数值方法;第4章概率、随机变量及其分布,介绍概率的基本知识和
混沌时间序列预测及其抵抗方法 电子书
  • 杜宝祥
  • 本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法,然后给出了两种预测方法:基于最小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法,两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。最后详细介绍了双重K-L变换(Karhunen-LoeveTransform)方法,该方法有效抵抗了对混沌序列的预测,提高了系统的安全性。
R语言编程基础 电子书
  • 林智章
  • 《R语言学习手册》:7章全面介绍R语言及Rattle工具,附课后习题。
R语言数据分析与挖掘(微课版) 电子书
  • 谢佳标 编著
  • 本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
R语言与社会科学调查数据分析 电子书
  • 编著
  • 作者运用R语言,分析中国综合社会调查数据,涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表,展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
R语言编程:基于tidyverse 电子书
  • 张敬信
  • 一本基于tidyverse入门R语言编程的书。
软件逆向分析技术及应用 电子书
  • 陈凯
  • 本书根据本科生和研究生软件逆向分析相关课程的教学需要,以实例为导引,面向攻防实践,将逆向分析基础和工具融入实例的剖析过程中,使学生能够在解决实际问题的过程中掌握相关基础和常用工具的使用方法。通过对软件逆向基础、常见文件格式解析、常用反汇编算法及缺陷分析、Android程序逆向基础和相关工具的介绍,读者能够掌握基本的逆向分析方法。随着逆向分析技术的不断演进,一些新的理论和技术不断涌现,本书围绕代码混
商务数据分析及应用 电子书
  • 帅青红 主编
  • 本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
电能质量高级分析及应用 电子书
  • 李群
  • 本书编者结合多年的现成试验检测经验和科技研究成果,以电能质量数据高级分析和应用为主线,系统阐述了电能质量的检测、监测、数据处理、高级分析等的相关理论和应用技术。
SQL Server 2008 R2数据库技术及应用(第3版) 电子书
  • 周慧 施乐军
  • 本书首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法;然后分别介绍SQLServer2008R2的基本功能、安装与配置,使用SSMS和T-SQL创建、管理与操作数据库、表、索引和视图,T-SQL的SELECT数据查询,T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数;**后介绍SQLServer2008R2的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。本书将数据
文本数据挖掘——基于R语言 电子书
  • 黄天元
  • 文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
大数据数学基础(R语言描述) 电子书
  • 程丹 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解;第4章介绍了统计学的基础知识,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、