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100 条"元学习：基础与应用"搜索结果
元学习：基础与应用
元学习：基础与应用
  • 彭慧民
  • 全面阐述元学习知识体系。
TensorFlow深度学习基础与应用 电子书
TensorFlow深度学习基础与应用
  • 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
  • 本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。
元宇宙未来应用 电子书
元宇宙未来应用
  • 马岩松
  • 本书以元宇宙的认知、基因、价值、场景、技术、入口、趋势等七大角度为切入点，详细深入解答读者关于“元宇宙”的相关问题。认知：元宇宙是互联网的下一代继承者基因：掌握可运行元宇宙的构成要素价值：元宇宙绝不只是让游戏更好玩场景：元宇宙在当下行业的实际应用技术：核心技术构建元宇宙全生态入口：根据元宇宙架构进行产业链布局趋势：元宇宙的下一步走向哪儿
21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础 电子书
21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材.计算机应用基础
深度学习技术与应用 电子书
深度学习技术与应用
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
MATLAB基础与应用 电子书
MATLAB基础与应用
  • 熊庆如
  • 本书主要介绍MATLAB基础与应用，内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程（组）、矩阵运算的MATLAB实现、用MATLAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序。目的就是要培养读者的数值计算和数据处理能力，加强读者用数学工具分析和解决问题的
有限元基础与COMSOL案例分析 电子书
有限元基础与COMSOL案例分析
  • 著
  • 本书主要介绍有限元法基础知识及COMSOL在弹性力学、流体力学、电磁学、电化学、多物理场耦合等方面的应用。全书先介绍有限元法的基础知识，然后介绍COMSOL的界面组成与基本操作和网格划分的方法与实例，最后给出了结构力学分析实例、流体力学分析实例、电磁学分析实例、电化学分析实例和多物理场耦合分析实例，即以实例方式介绍COMSOL各方面应用分析的详细操作过程及一些需要注意的问题，多数案例有明确的工程应
Python编程基础与应用 电子书
Python编程基础与应用
  • 李方园
  • 《Python编程基础与应用》以“任务驱动，实战领先”为出发点，通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范，同时，书中还剖析了10个综合应用案例，以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体，让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材，同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
机器学习基础 电子书
机器学习基础
  • 编著
  • 近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材计算机应用基础实训指导及习题集 电子书
21世纪全国高职高专计算机教育“十一五”规划教材计算机应用基础实训指导及习题集
数学·基础版（第三册） 电子书
数学·基础版（第三册）
  • 基础版
  • 本套书是根据当前高等职业教育教学改革的需要，并结合当前五年制高职院校学生的特点编写的。全套书共3册。由岳广峰主编的《数学(基础版第3册五年制高等职业技术教育教材)》内容包括直线与直线的方程、简单的线性规划问题、圆与圆的方程、圆锥曲线。本套书在不降低学生素质能力培养的前提下，力求结构完整、体系合理、够用实用；注重基础知识，浅显易懂，强化学生对基础知识的掌握；符合学生的特点和认知规律，有利于提高学生的
Python基础与大数据应用 电子书
Python基础与大数据应用
  • 丁辉
  • 本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
电子商务基础与应用 电子书
电子商务基础与应用
  • 刘桓 高志坚
  • 随着我国推出“互联网+”战略，移动互联网日益普及，网络技术飞速发展，商务活动电子化的优越性显而易见，电子商务应用的广度和深度不断扩展，其理论内涵丰富，表现形式更加纷繁复杂。本书编者是一批活跃在电子商务理论与应用前沿专家，结合国内电子商务初学者的学习需求，站在管理的视角，对电子商务知识体系进行了重新整合，全书系统地介绍电子商务概念和理论的基础上，注重企业进行电子商务活动的实用性和可操作性，做到理论与
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
人工智能基础与应用 电子书
人工智能基础与应用
  • 主编
  • 本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能：开启智慧新时代”“Python：人工智能开发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”八章内容。
云计算基础技术与应用 电子书
云计算基础技术与应用
  • 易海博，池瑞楠，张夏衍
  • 本书较为全面地介绍了云计算的概念、云计算服务、云计算的部署、云计算的特点、云计算安全、云计算市场、计算机网络、数据库、虚拟化基础、Linux基础、Web服务、公有云平台、私有云平台等知识，并在每个章节安排了实战项目，让学生更好地学习和掌握云计算基础技术，提升解决实际问题的动手能力。
中药资源学基础与应用 电子书
中药资源学基础与应用
  • 黄璐琦
  • 在理论上，重点介绍“中药资源调查基础理论、中药资源保护的基础理论、中药资源生产区划的基础理论以及中药市场理论”等；在技术上，重点介绍与中药资源研究密切相关的关键技术：中药资源调查方法与技术、中药资源保护的方法与技术、中药资源区划的方法与技术（3S技术）、中药资源流通的方法与技术（信息技术）等。在实操上,从中药资源的调查、保护、区划、市场、产品开发等方面进行了“实例”精彩介绍，便于读者能够根据实例进
计算机应用基础学习指导（第二版） 电子书
计算机应用基础学习指导（第二版）
  • 李长雅,陈玫,刘银河
  • 本书是李长雅、陈玫主编的《计算机应用基础（Windows7+Office2010）（第二版）》的配套教材，以掌握计算机应用的基本技能为目的，实训内容循序渐进，操作性强，与课程教学内容相辅相成。　　本书主要内容包括3部分：第一部分为配合课程学习而设计的22个实训；第二部分为涵盖主教材各章大部分知识点的理论习题及参考答案；第三部分为操作练习题，分为Windows、Word、Excel、PowerPoi
超限学习机：理论、技术与应用 电子书
超限学习机：理论、技术与应用
  • 邓宸伟、周士超
  • 本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分：第1部分（第1-2章）主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论；第2部分（第3-4章）系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整；第3部分（第5-6章）主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例；第4部分（第7章）对全书进行总结，并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。
数字媒体技术与应用（移动学习版） 电子书
数字媒体技术与应用（移动学习版）
  • 刘琴琴 主编
  • 本书系统地介绍了数字媒体技术的基础知识和相关软件的使用。
DPDK应用基础 电子书
DPDK应用基础
  • 唐宏，柴卓原，任平，王勇，等
  • 本书不仅深入浅出地介绍了DPDK的基础原理和安装调试方法，还详细介绍了DPDK在NFV中的应用场景和测试方法，并叙述了DPDK应用开发的技术细节和实践经验，是DPDK的入门必读，是了解NFV加速转发技术的**指南。
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