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100 条"大数据分析方法：用分析驱动商业价值"搜索结果
大数据分析方法：用分析驱动商业价值
大数据分析方法：用分析驱动商业价值
  • [美] 米歇尔·钱伯斯
  • 本书描述了如何为企业定义大数据分析架构和路线图，以支持现代企业将大数据战略有效落地。
网上炒股做赢家——同花顺实战指南（最新版） 电子书
网上炒股做赢家——同花顺实战指南（最新版）
  • 多空分析师
  • 图文详解同花顺炒股软件技巧，涵盖K线、趋势等理论和实用工具。
网上炒股做赢家——通达信实战指南（最新版） 电子书
网上炒股做赢家——通达信实战指南（最新版）
  • 多空分析师
  • 本书以通达信股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用，其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。
网上炒股做赢家——大智慧实战指南（最新版） 电子书
网上炒股做赢家——大智慧实战指南（最新版）
  • 多空分析师
  • 《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用，其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 主编
  • 本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 王浩
  • 本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
大数据分析可视化 电子书
大数据分析可视化
  • 李宗伟　主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
看盘炒股实战从入门到精通 电子书
看盘炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前，查看股价的涨跌，每个人的想法都不一样，有人觉得已经涨到位了，应该抛了，而有的人觉得上涨才刚刚开始，应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢？这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书，全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧，同时结合数百个A股实例，反复分析买卖点，教读者抓住最好的买卖时机的
K线炒股实战从入门到精通 电子书
K线炒股实战从入门到精通
  • 多空分析师
  • 为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友，本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法，让更多想学习技术分析而不得其门而入，或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章，讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强，图文并重，是技术分析入门级的图书，全面地讲解也为那些已经了解K线技
大数据分析处理（慕课版） 电子书
大数据分析处理（慕课版）
  • 郭永洪 主编
  • 统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤。
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
财务大数据分析与可视化 电子书
财务大数据分析与可视化
  • 李静
  • 本教程选用微软PowerBI为数据分析工具，将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目；进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目；财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
病案首页大数据分析与应用 电子书
病案首页大数据分析与应用
  • 肖兴政
  • 本书主要包含四个部分，包括对病案首页内涵与标准、病案首页数据汇集与质量管理、病案首页数据分析与应用以及病案数据分析应用展望。其中病案首页数据分析与应用部分是本书的特色部分，区别于一般基于服务能力/效率、质量安全以及患者入/离院方式的分析思路，本书在大数据分析基础上，从患者人员流动、医疗资源监测与规划以及医疗共同体几个方面利用病案首页数据提出新的分析思路，以推进对病案首页数据的进一步价值挖掘，更好的
新媒体数据分析：概念、工具、方法 电子书
新媒体数据分析：概念、工具、方法
  • 勾俊伟
  • 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用，也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用 电子书
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用
  • 李平,杨连报
  • 本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用，内容包括：绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃 电子书
数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃
  • 凌卫家
  • 本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。
大数据：精细化销售管理、数据分析与预测 电子书
大数据：精细化销售管理、数据分析与预测
  • 刘星
  • 本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
淘宝网店大数据营销：数据分析、挖掘、高效转化 电子书
淘宝网店大数据营销：数据分析、挖掘、高效转化
  • 老A电商学院
  • 本书内容就是从零开始，教会读者如何获取网店各类数据，如何整理数据，如何分析这些数据，以此及时发现店铺的问题，找出解决问题的思路，并且主动出击，在店铺正常运营的基础上，提高店铺流量、转化率、客单价等指标，让网店的运营更上一层楼。在讲解过程中，凡是涉及工具软件的应用或者具体数据的分析之处，都会附上详细的步骤，图文并茂一步一步地进行讲解，真正做到手把手教会读者进行数据分析。本书是在校学生以及网店创业人员
Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 电子书
Python大数据分析与挖掘实战（微课版）
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
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