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100 条"工业大数据融合体系结构与关键技术"搜索结果
工业大数据融合体系结构与关键技术
高聪
深入剖析工业4.0与大数据之间的关系,构建工业大数据融合的体系结构、阐述基本原理、分析应用场景。
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数据与多媒体网络、系统与关键技术
崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
随着数据业务的蓬勃发展,数据与多媒体各种技术发展迅速,新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先,本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术,提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时,本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术,阐述了云计算的概念
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工业大数据测试与评价技术
中国电子信息产业发展研究院
本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例,帮助读者深入理解工业大数据的应用情况;并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价4个维度,深入解析工业大数据测试的关键理论与模型,剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。
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高职院校教师优秀论文集萃
赤峰工业职业技术学院
新时代背景下,我国高职教育取得了快速发展和喜人成绩,伴随着对高职教育的深入理解与探索性实践,本书经过积极筹备与层层筛选,结集出版。张吉国、曹毅杰主编的《高职院校教师优秀论文集萃》共分为五部分,分别是职业教育研究、应用技术研究、教育教学研究、思政管理工作、学术争鸣探讨,集中收录了七十多篇高职院校一线优秀教师的教育教学成果、课程改革案例,全面总结了新时代高职教育改革的方式方法,完整呈现了当今高职院校优
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多传感器数据智能融合理论与应用
戴亚平 马俊杰 王笑涵 编著
本书知识点明确、结构紧凑、思路清晰,通过理论与实例结合的方式,深入浅出地介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章,包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合
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软件体系结构
林荣恒
本书详细介绍了软件体系结构的基本概念、软件体系结构风格、质量属性及战术、软件体系结构设计方法等,希望读者对软件体系结构形成较为完整的概念,在此基础上理解软件体系结构的基本用途,可以在软件工程实践中融入相关概念。本书**大特点是使用了大量的例子,因此读者在阅读时需重点理解相关例子的内在含义,从而加深对软件体系结构的理解。
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数物融合:工业互联网重构数字企业
施战备
数字化转型浪潮:驱动创新与效率提升企业竞争力
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ARM64体系结构编程与实践
奔跑吧Linux社区
1.内容系统,突出动手实践基于树莓派4B开发板,系统介绍ARM64体系结构,内容由浅入深,帮助读者开发运行小型的OS2.以问题为导向,提高学习效率深入浅出的问题导向式学习方法,各大公司高频面试题,提高读者阅读兴趣3.趣味案例,常见陷阱总结基于树莓派4B开发板和QEMU实验平台,总结了众多一线工程师在实际项目中遇到的陷阱与经验,让你不再害怕踩雷4.海量资源随书赠送本书赠送配套VMware开发环境,Linux软件包,QEMU+ARM64实验平台仓库,芯片资料,实验参考代码和配套资料以及配套教学视频供读者参考学习
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新能源汽车关键技术数据速查手册
胡欢贵
本书共20章,以图表形式介绍了各种主流新能源车型的动力电池、车载充电机、DC-DC变换器、驱动电机和各种控制器的技术参数,以及各电控系统端子信息和熔丝与继电器位置、油液用量与车轮定位等保养数据。
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产业承接地工业园区产城融合研究
毛小明
《产业承接地工业园区产城融合研究》为承接地工业园区的发展提供理论支持。
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概率论与数理统计
同济大学数学系
1.内容经典,附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容,既体现数学严谨的思维逻辑,又反映数学之美。 2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目,培养学生的逻辑思维能力。 3.随时更新新技术发展资料,配有微课视频。
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高等数学习题全解上册
同济大学数学系
《高等数学(上下)》习题全解,培养读者逻辑思维与创新能力。
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同济大学数学系列教材 线性代数
同济大学数学系
1.全书内容联系紧密,紧扣“为什么要引入这些概念和知识”,采用追问形式、层层深入,既符合数学上的逻辑性,又符合学生的思维顺序,有效地避免了概念呈现的突兀性;2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂,“细教材,粗讲解”,以直观的几何空间为例,降低了其抽象程度,比较适合学生自学;3.要求学生自己证明的不太难的小命题多,这样处理既可以让教材语言简洁,还可以培养和锻炼学生的证明能力,《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力,更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养;4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容,让学生对线性代数的发展有所了解,而且可以适当增加其兴趣。
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高等数学习题全解下册
同济大学数学系
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》(ISBN 978-7-115-42640-6,人民邮电出版社出版)配套的学习辅导书.全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写.全书分为上下两册.本书为下册,是多元函数微积分部分,一共有四章,主要内容包括向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积
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高等数学(下册)
同济大学数学系
《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数,强化概念理解与创新能力。
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高等数学(上册)
同济大学数学系
《高等数学(上下)》:强化定义概念理解,培养逻辑思维和创新能力。
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工业互联网设备数据采集(中级)
北京工联科技有限公司 组编
本书在《工业互联网设备数据采集(初级)》基础上,侧重于流程制造、离散制造行业的工业单体设备和工厂生产单元的数据采集。介绍了虚拟仿真系统及工业智能网关配置、数据采集与上传等实施步骤。此外,本书第五章及第六章引入工业App知识,介绍了多种工业App类型的配置与应用方法。本书穿插数据采集系统中应用的设计实例,既注重原理,又注重实践,配有大量图表、示例和练习题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,
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工业互联网设备数据采集(初级)
北京工联科技有限公司 组编
本书向读者深入浅出地介绍了工业互联网和工业互联网平台的基础知识,围绕工业数据采集系统的基本概念、组成、主要性能指标、对工业智能网关与设备的准备、安装、Web界面配置、采集与上传、故障现象与处理进行了详细介绍。
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数据为王:打开工业数据治理之门
王建伟
《工业数据分类分级指南(试行)》政策解读,中国科学院院士梅宏作序推荐;引导各级政府积极打造工业大数据应用生态,指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架,提升我国工业数据管理能力,释放数据潜在价值,保证数据安全;对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。
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工业互联网数据采集技术与应用(微课版)
主编
本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5个项目,项目1为工业互联网数据采集概述,介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等;项目2为工业互联网数据源,介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等;项目3为工业互联网网络技术,介绍了工业互联网网络的结构、设备、线缆和接口等;项目4为工业云平台,介绍了云平台的技术和算法模型等;项
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IT支撑系统与关键技术
崔海东、倪晓熔、石启良、唐向京、乔爱锋、王小鹏、杨巧霞、牛保同、刘清宇、赫红宇、赵泓
电信运营商的IT支撑系统主要由面向客户服务和业务管理的业务支撑系统(BSS)、面向通信网络管理的运行支撑系统(OSS)、面向企业内部管理的管理支撑系统(MSS)等组成。本书介绍了电信运营商IT支撑系统的概念、标准、基础技术,阐述了运营商IT支撑系统的目标架构及演进策略,并分别介绍了三大IT支撑系统的主要功能、系统组成等。同时介绍了电信运营商发展大数据的优势、大数据关键技术及应用场景,以及电信运营商
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