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100 条"数据中台"搜索结果
数据中台:
让数据用起来
付登坡
本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。7位作者都是有10年经验的资深数据人,大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成,以及从0到1的完整过程。
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中台落地手记:业务服务化与数据资产化
张亮 编著
一本从0到1落地实操的中台技术使用书,为企业数字化转型中的中台建设提供项目落地的实施指导。
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数据中台:赋能企业实时经营与商业创新
韩向东 主编
本书以业务为导向,以管理会计闭环为抓手阐述数据中台如何提升企业决策质量。
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电商财务管理系统:模块架构+数据流转+进销存核算+中台建设
张祥凤
实践经验打造财务系统:适用于产品经理、技术研发、财务人员。
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私域流量实战:IP、流量池与内容中台
梅波 著
本书从私域流量的战略意义、技术底层、流量导入、内容中台,以及用户运营等不同角度,解构私域流量对企业数字化转型的价值和影响。全书大部分采取案例导入的方式进行讨论,旨在让读者更清楚地了解不同私域流量背后的运营体系设计和实操方法。
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云原生技术中台:从分布式到云平台设计
陈涛
本书清晰、完整地展现云平台技术架构的相关知识。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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大数据技术在财务中的应用
周昕
本书是财会类专业基础课程教材,重点阐述了大数据技术工具在财务中的数据分析流程与决策应用,通过案例和理论相结合的形式,将大数据技术工具与财务数据应用紧密结合,帮助读者构建系统的大数据分析流程决策思维,掌握大数据技术工具在财务中的使用。全书共分为三部分11个项目,第一部分围绕Excel,设立Excel基本操作、Excel公式与函数、Excel大数据分析3个项目;第二部分以PowerBI为数据分析工具,
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业务中台产品搭建指南:电商业务平台全流程设计与实战
高晖
建立业务中台架构的宏观概念,解析业务中台系统之间的关系和交互逻辑,帮助产品经理从零搭建业务平台。
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钓台的春昼
郁达夫
本书是郁达夫写于三十年代的著名游记散文。
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Excel在财务数据处理中的应用
王兰兰
该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用,并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容,深入浅出地进行了讲解。配套有实务的数据处理案例,数据处理技巧以及后期还可制作操作视频或音频。
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人体运动数据处理及合成中的关键算法
王鹏杰 吕培
本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容:一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术,主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述;二是人体运动的姿态生成及运动合成技术,主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。本书的读者对象包括计
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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
李国庆 刘莹 庞禄申 等
本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
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近代厦台交流档案资料选编
厦门市档案局(馆)编
本书以厦门市档案馆馆藏档案为基础,并以部分报刊资料作为补充,展现了近代厦门、台湾两地的交流概况。全书选编1908年-1949年馆藏档案,内容分为“人员往来”、“台民管理”、“政治交流”、“军事警务交流”、“经济交流”、“交通通讯”、“教育交流”、“考察参观”、“台民社团”、“其他”等部分。
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Excel在财务数据处理中的应用(第二版)
王兰兰
该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用,并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容,深入浅出地进行了讲解。本书以普遍使用的2016版Excel作为基础设计知识内容,书中以工作任务为主线,以实际操作为主干内容,使学生可以在完成一个个小任务的过程中,牢固掌握Excel财务数据处理的知识内容。本书配套有实务的数据处理案例,数据处理技巧以及后期还可制作
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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全国统一施工机械台班费用定额
天津市城乡建设委员会
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