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100 条"云边协同大数据技术与应用"搜索结果
云边协同大数据技术与应用
刘驰
本书着重介绍了云边协同大数据系统的学术界前沿进展与应用案例分析。
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云计算与大数据技术应用
安俊秀 靳宇昌 主编
本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
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云计算基础技术与应用
易海博,池瑞楠,张夏衍
本书较为全面地介绍了云计算的概念、云计算服务、云计算的部署、云计算的特点、云计算安全、云计算市场、计算机网络、数据库、虚拟化基础、Linux基础、Web服务、公有云平台、私有云平台等知识,并在每个章节安排了实战项目,让学生更好地学习和掌握云计算基础技术,提升解决实际问题的动手能力。
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云计算技术与应用
王世刚,韩明
本书从学习OpenStack所需要掌握的技能出发,大量采用实际案例的方式进行内容讲解,希望读者能按照书中步骤完成OpenStack环境的搭建。全书内容包括CentOS操作系统、MySQL基础、OpenStack基础环境搭建、OpenStack服务、日常运维及综合案例等内容。 本书适合作为高职高专学生的教材,也可作为云计算运维相关技术人员的参考用书。
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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云计算虚拟化技术与应用
王培麟
全书共11章,分为理论篇、技术篇和实战篇三个部分。本书将虚拟化技术与应用融为一体,较为系统地介绍了虚拟化技术发展史、虚拟化技术的分类、虚拟化架构特性、主流虚拟化技术、服务器虚拟化应用、桌面虚拟化应用、网络虚拟化应用、虚拟化架构软/硬件方案等内容,基本涵盖了目前主流的虚拟化技术及其应用。
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云计算技术与应用基础
刘志成 林东升 彭勇
本书从云计算技术与应用的8个维度对云计算技术基础进行了全面介绍,内容包括云概述、云标准、云存储、云服务、云桌面、云安全、云技术和云应用。编者搜集、整理、制作了大量的典型案例,帮助读者揭开云计算的神秘面纱,为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。书中合理设置了认知(知识学习)、体验(案例剖析)、提升(课外拓展)环节,为读者学习提供便利。本书适合作为计算机类相关专业云计算技术的入门教材,也可
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云数据中心网络架构与技术
张磊
由华为数据通信数字化信息开发部和数据通信架构与设计部联合编写基于华为在全球范围的丰富商用交付经验聚焦新一代网络技术的发展热点聚集华为数据通信产品线的一线专家和技术人员的研发成果提供性能高、体验优、组网强、应用很好创新解决方案针对未来万物高速、实时互联的海量应用场景,为满足大变革时代全新的企业需求痛点,提供充分发挥AI算力的、业界领先的解决方案,介绍如何构建智简、弹性、开放的数据中心网络。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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云化虚拟现实技术与应用
熊华平
介绍华为公司在CloudVR方面的技术创新、系统构建和示范应用。
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云计算与大数据技术(微课版)
于长青 主编
本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章,包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机,使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
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大数据导论 思维、技术与应用
武志学
本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例,并在每章后面都配有丰富的作业。
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MySQL数据库技术与应用
张素青 翟慧 黄静
MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台,以案例教学法为编写主线,介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例,以网上书店作为实训案例,采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程,将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式,
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健康医疗大数据技术与应用
周毅
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇,旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势,详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述,是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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OpenStack云计算基础架构平台技术与应用
沈建国 陈永
本书较为全面地介绍了开源的OpenStack云计算架构及其组件,并借助开源脚本搭建形成一个完整的云平台。全书共分为认识OpenStack、环境设计和系统准备、认证服务、基础控制服务、网络服务、虚拟化服务、存储服务、控制服务和平台构建脚本解读等9个项目。本书可以作为云计算技术与应用专业、计算机网络技术专业及其他计算机相关专业的云计算课程教材,也可以作为云计算相关的培训班教材,还可供云计算相关从业人员
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大数据技术应用基础
周若谷
“财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景,详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识,以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整,内容丰富,学做练一体化设计,适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材,也可以作为计算机
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大模型入门:技术原理与实战应用
杨波
人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就,它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章,深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程,并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用,以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
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数据库技术与应用——Access 2010
姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
基于数据库技术产生的原因,介绍数据库的概念、理论和技术,建立学习数据库技术的学习框架;基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理,培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章,共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
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大数据技术与应用基础项目教程
李俊杰
全书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
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云计算技术与应用项目化教程
杨建清,吴道君,涂传唐副主编
随着云计算的不断发展,人们的生产和生活正越来越多地应用云计算技术,体验云计算带来的便利,本书通过实际案例讲解如何构建云计算架构、安装部署和具体应用。 本书共6个项目,主要包括:认识当前主流的云操作系统、认识OpenStack云操作系统、部署OpenStack云操作系统、用OpenStack构建公司云主机、用OpenStack部署公司数据中心、维护公司云数据中心云主机。本书完全采用项目实践的实际工
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大数据技术体系与开源生态
刘驰
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技...
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魏晋南北朝社会与经济探究
刘驰
本书是作者对自己四十余年学术生涯的一个回顾与总结,内容主要包括魏晋南北朝的社会阶级结构、工商业、历史人物研究等,还有对一些学术界前辈的追思。
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