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100 条"智能传感器技术与应用"搜索结果
智能传感器技术与应用
智能传感器技术与应用
  • 王劲松 编著
  • 本书较为全面地介绍了信息处理、硬件设计、软件设计等，并根据实际工程，介绍智能传感器在物联网中的应用，为相关行业的技术人员提供参考。
智能护理技术与应用 电子书
智能护理技术与应用
  • 周毅
  • 1.详细介绍基于物联网、移动互联网、云计算、大数据和移动医疗技术的智能护理系统的原理、建设、应用和管理，通过具体丰富的应用实例，深入分析如何将信息化思想和方法贯穿于具体的日常护理工作中，以提高临床护理人员和护理管理者运用信息化手段提高护理工作效率、提升护理质量，并实现护理数据的全方位多层次整合，以及运用大数据推进护理科研成果评价。
多传感器数据智能融合理论与应用 电子书
多传感器数据智能融合理论与应用
  • 戴亚平 马俊杰 王笑涵 编著
  • 本书知识点明确、结构紧凑、思路清晰，通过理论与实例结合的方式，深入浅出地介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章，包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合
智能客户服务技术与应用 电子书
智能客户服务技术与应用
  • 朱频频
  • 本书以客户服务和人工智能的过去、现在和未来为轴线，从智能客户服务的原理、开发及应用三个层面深入浅出地介绍各种人工智能技术与客户服务相结合所产生的全新智能化客服体系。本书主要内容包括客户服务概述、人工智能概述、人工智能在客户服务领域的应用、智能客户服务行业应用案例、人工智能技术、智能客户服务典型应用技术剖析和智能客户服务的未来。　　本书适用于人工智能应用开发与使用者，也适用于客服从业人员和人工智能产
传感器与检测技术应用（微课版） 电子书
传感器与检测技术应用（微课版）
  • 主编
  • 本书共分8个项目，分别为认识传感器，位移、速度、流量传感器及其应用，力学传感器及其应用，温度传感器及其应用，气敏传感器、湿度传感器及其应用，光电传感器及其应用，视觉传感器及其应用，传感器在机电一体化系统中的应用。每个项目前均有知识目标、能力目标和项目导读，项目后均附有习题。
区块链技术与智能服务应用 电子书
区块链技术与智能服务应用
  • 著
  • 《区块链技术与智能服务应用》系统介绍了区块链以及智能服务的有关概念和原理，以及基于区块链智能合约的服务推荐、协同、优化以及负载均衡等技术。《区块链技术与智能服务应用》分为七章，内容涵盖：传统服务到智能化服务的演化，区块链基本概念、智能服务与区块链结合的框架与理论基础，面向冷启动问题的区块链智能服务跨域推荐，基于语义和基于QoS的智能服务组合；基于SaaS的智能服务平台负载均衡，基于分片和状态通的智
制药智能制造技术与应用实践 电子书
制药智能制造技术与应用实践
  • 王健
  • 传统中医药需要传承更需要科技创新，现代医药设备的应用与创新发展对于推动中医药产业高质量发展具有重要意义。本系列丛书由中国制药装备行业协会与南京中医药大学合作牵头组织医药相关领域专家和药监部门专家共同编写，作为医药高等院校、医疗单位、中药生产企业等的培训用书。本书以智能装备为出发点，通过系统性、综合性介绍智能制造框架和技术、典型应用及成功案例。帮助读者深入了解制药智能制造的本质及智能制造的实施、数据
空间传感器网络复杂区域智能监测技术 电子书
空间传感器网络复杂区域智能监测技术
  • 谭励
  • 本书面向复杂环境和三维空间无线传感器网络的部署问题，对平面有向传感器网络的部署与优化，以及空间无线传感器网络的部署与目标追踪技术进行研究。主要内容包括：感知角度与感知半径可变的节点感知模型；非均匀势场和复杂区域的节点部署模型；覆盖优先的部署算法、连通优先的部署算法和多中心部署算法等平面有向传感器网络部署算法；三维全向感知节点模型和三维有向感知节点模型；三维空间中任意曲面的部署模型、可移动目标模型、
传感器与测试技术 电子书
传感器与测试技术
  • 王燕、蔡吉飞 主编
  • 本书介绍了传感器与测试技术的基本概念、基本原理和典型应用。按照传感器、测试技术与测试系统三大模块组织内容，分别对常规传感器、微机械传感器、测量误差分析、常见工程量的测量、信号调理、现代测试系统、测试系统设计等进行了介绍。
智能网联汽车技术与应用 电子书
智能网联汽车技术与应用
  • 李晶华
  • 本书对智能网联汽车的结构和工作原理做了系统、详尽的介绍。
无线传感器网络技术与应用 第2版 电子书
无线传感器网络技术与应用 第2版
  • 张蕾 主编
  • 《无线传感器网络技术与应用第2版》反映了无线传感器网络领域的新技术和成果，采用理论与实践并进的模式编写。《无线传感器网络技术与应用第2版》主要内容包括无线传感器网络、网络与通信技术、管理技术、安全技术、软硬件设计与测试、人工智能物联网、典型应用设计、工程实验指导8章。《无线传感器网络技术与应用第2版》可以作为高等院校的物联网工程、通信工程、计算机应用、人工智能等专业的教材，也可以作为建筑电气、网络
智能无线通信：前沿技术与应用 电子书
智能无线通信：前沿技术与应用
  • 王森
  • 全书共分为四篇，涵盖了12章。第1章为第一篇，介绍了无线通信中的人工智能基础理论与算法，重点介绍了无线通信常用的人工智能方法。第2章～第5章为第二篇，探讨了人工智能在无线通信传输技术中的应用，详细解析了物理层信号处理中的典型案例。第6章～第9章为第三篇，聚焦于人工智能在无线通信组网技术中的应用，深入讲解了资源管理中的典型案例。第10章～第12章为第四篇，讨论了人工智能在语义通信中的应用，详细阐述了
物联网无线传感器网络技术与应用（ZigBee版） 电子书
物联网无线传感器网络技术与应用（ZigBee版）
  • 谢金龙 邓人铭
  • 本书全面、系统地介绍了ZigBee无线传感器网络的基本理论及其相关应用。全书共分为8个项目,内容包括初识ZigBee无线传感器网络、ZigBee无线传感器网络入门、了解ZigBee无线传感器网络协议栈、ZigBee无线传感器网络数据通信、ZigBee无线传感器网络的管理、网关技术应用、ZigBee无线传感器网络设计、ZigBee无线传感器网络测试。本书可作为高等院校和高职院校的物联网应用技术专业、
人工智能技术及应用 电子书
人工智能技术及应用
  • 程显毅
  • 本书以朴素的语言和浅显的例子，以图文并茂的形式，向读者展示新一代人工智能的专业知识。
空间智能原理与应用 电子书
空间智能原理与应用
  • 罗欣
  • 本书从空间信息处理角度出发，将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合，完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用，不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法，而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术，同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例，具有较强的代表性和启发性。本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生
传感器与检测技术 第2版 电子书
传感器与检测技术 第2版
  • 牛百齐 董铭 主编
  • 为了适应培养技能型人才的需要，《传感器与检测技术第2版》依据高等职业教育人才培养目标的要求，遵循简明、实用、新颖的编写原则，力求理论联系实际，突出应用及技能训练，着重介绍了常用传感器的结构、原理、测量转换电路及传感器检测技术应用。全书共分11章，第1章介绍了传感器与检测技术基础，第2～10章分别介绍了电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、热电式传感器、磁电式传感器、光电式传感器、
商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用 电子书
商业智能深入浅出——Cognos，Informatica技术与应用
  • 王飞
  • 本书包括：理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中，理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识，项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点，工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报表展示工具Cognos，实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。
物联网技术：智能家居工程应用与实践 电子书
物联网技术：智能家居工程应用与实践
  • 安康
  • 本书以智能家居为知识主体，通过对智能家居工程设计与布局入手，依托智能家居控制主机对智能家居设备进行开发。
物联网应用技术（智能家居） 电子书
物联网应用技术（智能家居）
  • 方娟 陈锬 张佳玥 易涛 编著
  • 本书详细讲解了物联网应用技术(智能家居)领域涉及的基本概念、基础理论和开发技术。全书分为3篇，分别为基础篇、技术篇和开发篇，共8章，分别介绍了智能家居概述、传感与控制技术、短距离无线通信技术、智能化技术、智能家居企业平台与生态、智能家居单品、集成开发环境，以及智能家居系统开发样例。
物联网技术应用：智能家居 电子书
物联网技术应用：智能家居
  • 主编 刘修文副主编 陈铿 俞建 岳晗
  • 本书主要针对智能家居本身及相关技术进行了介绍，同时详细介绍了智能家居中子系统的设计、安装和调试。全书共分8章：第1章智能家居概述，第2章智能家居系统的组成，第3章智能照明控制，第4章智能电器控制，第5章家庭安防报警，第6章家庭环境监控，第7章家庭能耗管控，第8章智能家居工程案例。本书内容丰富、图文并茂，具有较强的系统性和实用性，可作为高等职业学校物联网应用专业的智能家居课程的教学参考书，也可供广大
智能前端技术与实践 电子书
智能前端技术与实践
  • 石璞东
  • 基于TensorFlow.js，讲述如何解决深度学习应用部署的难题。
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