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100 条"信息技术基础与数据分析 人工智能项目实践教程"搜索结果
信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程
信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程
  • 谢中梅 主编
  • 本书是与《信息技术基础与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
大数据技术与应用基础项目教程
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
数据科学基础实践教程 电子书
数据科学基础实践教程
  • 陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
  • 本书以数据处理为主线，介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现，以及常用的图文制作工具。
信息技术：基础+实践 电子书
信息技术：基础+实践
  • 肖伟东
  • 本书分为两篇，内容包括：计算机系统概述、Windows10操作系统、Word2016文字处理软件、Excel2016表格处理软件、PowerPoint2016演示文稿制作、信息检索等。
Python数据分析基础教程 电子书
Python数据分析基础教程
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
现代信息技术基础实践教程（微课版） 电子书
现代信息技术基础实践教程（微课版）
  • 石坤泉 余明辉
  • 本书以微型计算机为基础，介绍计算机基础知识及基本操作。共14个项目了解并使用计算机、了解计算机新技术、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、编辑Word文档、排版文档、制作Excel表格、计算和分析Excel数据、制作幻灯片、设置并放映演示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全、使用Access管理数据和使用Visio绘制图形。
现代信息技术基础实践教程（微课版） 电子书
现代信息技术基础实践教程（微课版）
  • 本书是《现代信息技术基础教程（微课版）》的配套教材，通过提升训练与考核评价，全面提升训练者信息技术应用能力。本书构建了模块化教材结构，6个模块与主教材《现代信息技术基础教程（微课版）》相同，分别为使用与维护计算机、使用与配置Windows10、操作与应用Word2016、操作与应用Excel2016、操作与应用PowerPoint2016、应用互联网与认知新一代信息技术。本书采用任务驱动教学模式，
信息技术与人工智能基础 电子书
信息技术与人工智能基础
  • 主编
  • 本书的内容安排由浅入深，详细介绍了信息技术与人工智能基础的相关知识，从信息技术基础到Office的相关应用，从人工智能的前世今生到人工智能基础，再到人工智能实际案例应用。本书基于信息技术和人工智能的不同应用进行项目化教学。本书注重理论与实践的结合，在介绍完项目知识点后对任务进行同步讲解，每个任务都给出了详细的操作步骤，带领读者逐渐走进信息技术和人工智能的世界。本书共分为10个项目，内容包括信息技术
大学信息技术项目化教程 电子书
大学信息技术项目化教程
  • 莫新平 吕学芳 姚晓艳
  • 全书共分7个项目，项目1未来已来，内容包括智能时代的到来、人工智能之分门别类、人工智能之文本分析与主题挖掘、人工智能之图像识别；项目2计算机系统组成；项目3至项目5主要讲解Office的相关应用，具体为Word2013文字处理、Excel2013电子表格制作、项目5powerpoint2013演示文稿制作；项目6多媒体技术应用；项目7互联网应用技术，内容包括大数据技术、移动互联应用等。
大学信息技术实践教程 电子书
大学信息技术实践教程
  • 张琪
  • 本教材采用“任务驱动，理论实训一体”的教学模式，教材内容组织以工作任务为载体，将整个教学过程贯穿于完成工作任务的全过程，在教学内容选取、教学方法运用、教学环节设计、训练任务设置、教学资源配置等方面均有创新，力求做到基本知识系统化、技能训练任务化、教学资源多样化。本教材遵循学生认识规律和技能成长规律，形成了模块化结构，分为6个模块，分别为使用与维护计算机、配置与使用Windows10、操作与应用Wo
信息技术基础项目化教程（Windows 7+Office 2016） 电子书
信息技术基础项目化教程（Windows 7+Office 2016）
  • 主编
  • 本书采用模块化结构，以Windows7和Office2016为平台，介绍了信息技术的相关基础知识和计算机操作技能。全书共6个模块，分别为使用与维护计算机、配置与使用Windows7、操作与应用Word2016、操作与应用Excel2016、操作与应用PowerPoint2016、应用互联网与认知新一代信息技术。
Python数据科学基础与实践 电子书
Python数据科学基础与实践
  • 编著
  • 本书共9章，主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
Python数据分析（项目式） 电子书
Python数据分析（项目式）
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一
数据可视化与分析基础 电子书
数据可视化与分析基础
  • 张丹珏
  • 本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。　　本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
Excel数据分析基础与实战 电子书
Excel数据分析基础与实战
  • 张良均
  • 本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售
数据库管理与开发项目教程 电子书
数据库管理与开发项目教程
  • 张志强
  • 本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育
MySQL数据库基础与实践 电子书
MySQL数据库基础与实践
  • 夏辉 编著
  • 本书从实用的角度出发，全面讲解MySQL数据库技术。
信息技术基础及应用教程 电子书
信息技术基础及应用教程
  • 赵臻 蒋厚亮 王慧
  • 本书共7章，全书以Windows7为操作平台，以实例讲解为主线，将每章节的知识点有机地融合在实例中。其内容主要涵盖信息技术基础知识、计算机硬件系统、Windows7的基本操作、网络应用基本操作、Word2010、Excel2010、PowerPoint2010等办公软件的应用及Flash动画设计技术等计算机及信息技术知识。
人工智能基础教程 电子书
人工智能基础教程
  • 张红
  • 本书由5个项目组成，内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用，全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材，既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材，也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
Spark SQL入门与数据分析实践
  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
Python数据分析基础与案例实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读
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