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100 条"5G安全:数智化时代的网络安全宝典"搜索结果
5G安全:数智化时代的网络安全宝典
余晓光 编著
本书结合华为在5G网络建设应用过程中的经验积累,深入分析了5G网络在行业应用过程中所面临的安全风险,并给出了针对性的防护思路。
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5G时代的网络安全
孟楠
本书全面解读5G时代面临的安全现状以及发展趋势。
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5G网络安全实践
黄昭文
本书介绍了5G网络技术架构及其面临的安全风险、5G网络安全的发展趋势、5G网络安全架构。对于5G网络的主要通信场景,本书从安全技术的角度讲解了5G网络端到端的工作过程和安全保护机制;在此基础上,对安全相关流程和信息给出了编解码细节。本书还对5G网络的新业务场景,包括物联网、网络切片、边缘计算等给出了安全风险分析和安全防护建议。
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5G网络安全规划与实践
本书详细介绍了5G网络安全规划的具体内容和实践方案,阐述了5G网络安全规划方法论,以架构为驱动,以能力为导向,着眼现在,布局未来,并基于新一代NISTCSFIPDRR模型,对5G安全能力框架进行了详细的规划,旨在形成实战化、体系化、常态化的5G安全能力开放体系。5G网络安全实践主要聚焦践行规划目标及实施路径,贯穿5G网络安全风险评估、设计、建设、测评、运营等不同阶段,覆盖“云、网、端、边、数、业”
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数智化转型:企业升级之路
张良友 编著
精选产业数智化转型的多行业成功案例,用系统的企业数智化转型知识以满足求变者的学习需求,为实践者指明实施路线图。
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数智化转型:人工智能的金融实践
邓佳佶
知名金融机构技术负责人多年实操经验分享。
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业务敏捷:打造数智时代的高适应力组织
况阳
一本企业业务敏捷转型实用指南,企业变革、组织架构变化,提升敏捷领导力。
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网络安全之道
主编
本书梳理了作者多年来在网络安全前沿技术研究和关键系统设计中总结的经验与形成的观点。本书首先通过大量实例,解释威胁为何经常防不住;再将网络安全与其他学科类比,证明网络安全是一门科学,安全对抗中有制胜的理论基础;随后,从问题的角度出发,揭示安全之道是业务确定性而非威胁驱动,安全之法是OODA(观察—判断—决策—行动)循环而非防御,安全之术是韧性架构而非威胁防御体系;最后通过安全之用,介绍韧性方案的安全
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大话网络安全
李劲 编著
本书首先通过现实案例说明网络安全意识的重要性;然后讲述网络安全三大“基石”——密码技术、身份鉴别和访问控制;再根据我国网络安全相关技术标准体系,对网络安全技术体系涉及的物理安全、网络通信安全、区域边界安全、计算环境安全及安全运营中心5个方面进行描述,并辅以相关案例、安全产品介绍;最后结合近年来信息技术的发展情况,分别阐述云计算安全、移动互联网安全、物联网安全和工业控制系统安全的发展。本书可作为网络
电子书
白话网络安全
翟立东
本书汇集了“大东话安全”团队多年从事网络安全科普活动的经验和成果。
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网络安全的40个智慧洞见(2019)
北京网络安全大会组委会
本书立足网络安全理论与实战的前沿,分别从网络安全的产业变革、网络空间、5G与安全、行业建设、安全运营、安全教育、数据安全、高级威胁、云上安全、研究前哨、电子取证等角度为读者解析2019年全球网络安全的发展状态和趋势。
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数智化零售:科技重塑未来零售新格局
袁国栋
全面剖析数字时代的零售新图景。
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数智时代的全面预算管理:预算编制、技术赋能与案例实战
胡玉明;陈晓敏 编著
本书对全面预算管理这一管理模式进行了全面系统的分析。
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智电未来:5G时代电力物联网应用实践
王强 编著
本书介绍了电力物联网和5G技术的总体概念,梳理了电力物联网的发展情况及业务需求。
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网络安全评估(中级)
杨晔
本书共6章,包括网络安全导论、网络安全评估准备工作、主机及网络系统安全评估实践、Web系统安全评估实践、软件代码安全评估实践、企业网络安全建设实践。
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数智化商业创新:企业数字化的核心逻辑与实践指南
用友网络科技股份有限公司
企业数字化转型书籍,汇聚20余位企业数字化领域人士,系统诠释数智商业思维下的企业数智化场景重塑的思维逻辑,勾勒企业数字化整体蓝图,建立企业数智化思维框架。
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财智道:中小型银行财富管理数智化转型
许浩
洞悉银行财富管理现状,系统性解决中小型银行财富管理转型难题。
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数智供应链:打造产业数字化新引擎
程慧
以产业链生态思维看数智化转型。
电子书
数智化敏捷组织:云钉一体驱动组织转型
赵刚
本书旨在为政企组织实施数智化转型提供详尽的理论指导、体系框架、实施路径及实践参考。
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赢战数智时代:国有企业战略转型的方法与路径
许可 等
国企数字化转型书籍,数智时代国有企业成功转型的战略路径,帮助企业了解外在趋势、提炼战略理论指导、提供战略转型的思路及建议。
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数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
连诗路
本书在数字化背景下,以数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调,体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。
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