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100 条"软件需求与可视化模型"搜索结果
软件需求与可视化模型
[美] Anthony Chen
本书主要侧重于以视觉化方式来表达软件需求。
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软件需求分析(微课版)
李美蓉
本书面向高素质复合型新工科人才培养,以强化学生软件需求分析能力为核心目标,从软件需求定义讲到分析方法,再讲到结果,最后通过实例串联全书知识点。本书共5篇,第1篇通过概述的方式明确什么是软件需求分析,并介绍软件需求开发的主要流程,以及如何写出高质量的软件需求规格说明书。第2篇通过对可视化需求建模进行分析与描述,让读者理解“图”在软件需求分析过程中的重要地位,并阐述如何从不同角度和层面获取功能需求。第
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库存控制实战手册:需求预测+安全库存+订货模型+呆滞管理
著
供应链是企业的生命线,也是企业的核心竞争力,而库存管理是供应链管理的核心内容。在需求预测不太确定的情况下,企业应该如何做好库存管理呢?《库存控制实战手册需求预测安全库存订货模型呆滞管理》从实践的角度出发,系统地介绍了库存管理的基本原理与实战方法。《库存控制实战手册需求预测安全库存订货模型呆滞管理》内容集系统性、理论性和可操作性于一体。全书共分为5篇、16章,内容涵盖了需求预测概述、库存控制实践中的
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VisualC++从入门到精通
国家863中部软件孵化器
《VisualC从入门到精通》,超级畅销的C语言经典著作,100000读者的共同选择,长期雄踞各大书店、网店排行榜前列。本次改版在传承经典的基础上,对内容进行全面扩充,大量补充典型案例,贴近实战,帮助读者迅速积累开发经验。 强大的编委会阵容,业界专家倾力推荐 中国软件行业协会教育与培训委员会秘书长邱钦伦 微软开发工具及平台事业部产品经理胡德民 Sun亚洲全球化中心技术总监刘杰 龙马创新教育研究室总裁孔长征 河南省863软件孵化器有限公司总经理翟为唐 广东拓思软件科学园有限公司副总经理黄万民 西安863软件孵化器有限公司总经理楼文晓 郑州大学信息工程学院副院长周清雷 华大锐志软件人才孵化基地技术总监微软有价值专家(MVP)王豫翔 NEC信息系统(中国)有限公司开发部长石少峥 东忠集团副总裁李朝阳 《程序员》杂志、CSDN技术专家尹成 51CTO.com技术总监陈德勇 微软有价值专家(MVP)杨云 DVD光盘超值赠送 21小时全程同步教学录像,一线教学和开发人员贴心讲解,配合图书高效学习 18小时价值6000元的Oracle项目实战教学录像,帮您轻松学会Oracle数据库 107个典型范例、5个经典应用程序开发指导、6个完整项目,在实战中掌握VC编程 19个实战测试及解析,举一反三,掌握更透彻 8个超值资源大放送 超值资源1:118页库函数查询手册 超值资源2:224页MFC查询手册 超值资源3:53个VisualC常见错误及解决方案 超值资源4:100个VisualC开发经验及技巧大汇总 超值资源5:100个VisualC常见面试题 超值资源6:软件开发文档模板 超值资源7:VisualC程序员职业规划电子书 超值资源8:VisualC程序员面试技巧电子书 零基础、入门级的讲解——无论读者是否从事计算机相关行业,是否接触过VisualC,是否使用VisualC开发过项目,都能从本书中找到起点。 超多、实用、专业的范例和项目——本书结合实际工作中的范例,逐一讲解VisualC的各种知识和技术。还以实际开发项目来总结本书所学内容,帮助读者在实战中掌握知识,轻松拥有项目经验。 随时检测自己的学习成果——每章首页罗列了“本章要点”,以便读者明确学习方向。每章的“实战练习”则根据所在章的知识点精心设计而成,读者可以随时自我检测,巩固所学知识。 细致入微、贴心提示——本书在讲解过程中使用了“提示”、“注意”、“技巧”等小栏目,帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作,并轻松获取实战技巧。
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自动化测试主流工具入门与提高
51Testing软件测试网
本书共5章,分别讲解了开源的Web自动化测试工具Selenium,基于Java的压力和接口测试工具JMeter,单元测试中的JUnit测试框架和JMock工具,用于移动端的自动化测试工具Appium,以及Appium测试框架的搭建。
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软件测试流程设计——从传统到敏捷
51Testing软件测试网
本书共5章,主要讲述了如何设计测试用例,测试计划应该包含哪些内容,如何编写测试计划,如何设计测试用例,如何实现敏捷的项目管理。
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软件测试专项技术——基于Web、移动应用和微信
51Testing软件测试网
本书从理论、技术和实践方面介绍了如何测试Web、移动应用和微信,并给出了大量测试案例。本书共5章,主要内容包括Web测试涉及的理论和技术、常用Web开发技术、高级Web开发技术、移动应用的测试,以及微信的测试。
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全栈软件测试自动化:Selenium和Appium(Python版)
51Testing软件测试网
本书讲解了使用Python、Selenium和Apium进行自动化测试的方法与技术。全书主要内容包括自动化测试、关键识别技术和常见控件的使用、移动端自动化测试实例和核心原理、自动化测试实战项目原型设计、接口测试、PythonRequests接口测试实战等。
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测试工程师核心开发技术
51Testing软件测试网
本书共7章,凝聚了51Testing软件测试网在软件测试培训方面的精华内容。主要内容包括Linux系统入门知识、LinuxShell编程技术、Oracle和MySQL两大主流数据库的基本操作、配置管理工具SVN及Java和Python编程。
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BIM案例分析
工业与信息化领域急需紧缺人才培养工程 SY建筑信息模型(BIM
本书内容包括BIM应用案例分析基础知识,BIM项目总体部署及实施,设计单位BIM应用案例,施工单位BIM应用案例,建筑全生命周期BIM应用,BIM工程项目综合性应用案例。本书适用于所有BIM领域从业人员及所有有意向学习BIM技术的人员,也可作为高校BIM课程的教材。
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PythonQtGUI与数据可视化编程
张晓东
PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
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数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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数据可视化基础与应用
刘佳
本书共9章,由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法,力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用,介绍数据可视化的定义、作用和发展历史,以及如何使用Excel进行数据可视化;第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法;第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化,包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可
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软件测试与维护基础
周之昊,刘热
本书吸取了课程建设成果,总结多位教师教学经验,全面系统地介绍了软件测试的概念、过程、方法及相关工具。全书共9章,前4章以理论介绍为主,从理论角度讨论软件测试的概念和技术;后5章以实践练习为主,从实践角度介绍软件测试的应用和工具的使用。前一部分内容主要包含软件测试基础概念、软件测试流程、软件测试岗位能力要求、黑盒测试技术、白盒测试技术、测试的组织与管理、软件维护等。后一部分内容主要包括黑盒测试方法的
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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大语言模型:基础与前沿
熊涛
一本书读懂大语言模型的前世今生。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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Excel数据分析与可视化
柳扬 张良均
本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
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医疗大数据挖掘与可视化
赵杰
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
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