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100 条"量化营销:决胜数据分析时代"搜索结果
量化营销:决胜数据分析时代
(美) 珍妮特·德里斯科尔·米勒
《量化营销》提供全面框架,利用数据驱动策略助力营销团队实现业务增长。
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大数据时代的营销传播
阳翼 编
近年来,大数据经经济社会的各个领域带来了革命性的变化,广告业更是走在前列的若干领域之一。本书收录了“大数据时代的营销传播:第三届数字营销传播研究与应用国际研讨会”的前瞻性演讲实录和学术论文,内容涉及大数据时代营销传播的现状与趋势、策略与方法、效果与伦理等,可为学界研究和业界实践提供借鉴和参考。
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触心:DT时代的大数据精准营销
付峥嵘
本书从客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网等角度阐释了企业面临的营销变局及应对策略。本书围绕互联网和大数据对营销的颠覆和重构,向企业展示出未来营销的方向和手段。企业只有抓住机遇,努力利用好大数据这一营销利器,抓住“互联网+”的时代机遇,才能在未来的发展中先人一步,实现精准营销的梦想。本书案例翔实,内容丰富,方法、策略指导性非常强,加上图文并茂的风格,可以帮助企业营销者正确认
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谷歌分析宝典:数据化营销与运营实战
(美)Feras
适读人群:学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年,逐字逐句倾情翻译,并认真校对,确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南,带来深入彻底的学习体验,让你爱不释手!真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能,以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件,互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导,如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
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大数据营销
陈佳 主编
本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
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人力资源量化管理与数据分析(第2版)
任康磊
本书涉及500多个人力资源量化管理与数据分析的实操知识点,教你用数据说话,客观、科学、高效地指导人力资源工作。
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数据为王·颠覆营销:移动时代的大数据精准营销
艾媒咨询研究院 张毅
《数据为王颠覆营销:移动时代的大数据精准营销》介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化;构建移动互联网运营的全方位数据体系,发现运营问题;介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法;通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等,本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造,《数据为王颠覆营销:移动时代的大数据精准营销》适合公司高管及市场销售决策的参与者,市场销售部、客户服务、物
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K线图量化分析:用大数据研判股票、期货、外汇买卖点
骆超
金融与投资入门书,精选89种有效的K线形态和组合,应用于股票、期货和外汇交易市场。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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微时代·微传播·微营销
林升梁著
本书围绕“微时代·微传播·微营销”主题,运用思辨和实证研究方法,解析网络传播领域相关问题,包括个人微博粉丝数影响因素的实证研究,新浪微博粉丝数影响因素的实证研究,高校微信公众号传播策略比较研究,性别、外向性和上进心对微信朋友圈的影响,网络直播特性和激励类型对用户态度的影响,基于隐喻抽取技术(ZMET)对淘宝、天猫与京东品牌的比较研究等。
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Excel新媒体营销达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书作为新媒体营销数据分析的实操宝典,通过“专业线”和“技能线”两条线,第一条是新媒体营销专业线,主要由13个专题组成,从新媒体营销的概要知识入手,再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍,每个模块都会涉及Excel表格的制作。第二条是Excel技能线,本书对60个经典的新媒体营销数据表
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新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析(微课版)
刘亚男 胡令
本书从新媒体营销的角度出发,先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计,然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销,最后再对营销数据进行分析,帮助读者成为新媒体营销的高手。
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电子商务数据分析:大数据营销 数据化运营 流量转化
杨伟强
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务,受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先,带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具,然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据,来理清商业规划的思路,学会处理数据,**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料,且每章均以任务驱动的方式来讲解,实操性强,使读者阅
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能源大数据时代
北京国电通网络技术有限公司
本书以能源发展面临的新命题为切入点,分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战,深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势,研判能源大数据的创新驱动因素与路径,以平台化应用与多元化产品服务为重点,深入分析了能源大数据的应用模式,从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
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直播营销与案例分析
秋叶 主编
本书介绍了什么是直播营销,并拆解了直播营销在各行各业的典型案例。
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移移动大数据商业分析与行业营销:从海量到精准
李军
移动互联网时代,如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销?本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解,并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表,通过技巧+方法+案例的模式,帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。本书结构清晰、案例丰富、实用性强
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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互联网信息量化分析研究
张丽 张旭 刘春阳 编著
本书从整体与局部、热点与亮点、媒体与网民等维度出发,概述2020年我国政府活动、经贸金融、科教文卫、社会民生领域,以及海外热点领域互联网信息内容总体态势,同时还重点关注了涉及新冠肺炎疫情网络信息空间的形成与发展。本书覆盖了1.5万个热点话题及全球2500余个主要新闻媒体的数据,系统、量化地对网络空间信息内容进行挖掘和分析,探寻网络信息传播的规律与节奏。希望本书能够为信息研究工作者和数据分析工作者提
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大数据时代的数据挖掘
李涛
(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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