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100 条"智能图像处理及应用"搜索结果
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智能图像处理及应用
杨露菁,吉文阳,郝卓楠,李翀伦,吴俊锋
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图像目标检测技术及应用
陈哲
本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法,共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用,第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理,第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法,第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法,第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法,第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法,第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理,第8章介绍了仿蛙眼视觉分
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数字图像处理与应用(MATLAB版)
王慧琴 王燕妮
1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术,以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理,叙述清晰,理论与实践并重,使用MATLAB作为实验平台,加入了大量的实验实例,并且有大量的实验结果图片,对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂,文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍,同时也反映了近年来数字图像处理领域的最新发展情况。
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数字信号处理及应用
主编
本书共8章,主要分三个部分。第一部分为数字信号与系统的分析方法,内容包括:离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现,内容包括:滤波器的实现方法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计。第三部分为相关理论知识对应的实验内容。
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Python图像处理实战
著
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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Python图像处理经典实例
[印] 桑迪潘·戴伊
基于Python,轻松完成60余个复杂的图像处理和计算机视觉任务。
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MATLAB图像处理375例
高飞
本书基于MATLABR2014a版软件,详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分:第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容,让读者对MATLAB有一个概要性的认识;第2部分为MATLAB常见的图像处理技术,涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
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Photoshop 图像处理与制作
本书共12课,第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法,第2课讲解Photoshop的基础操作,第3课至第12课通过各种应用案例,分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。
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数字图像处理实战
张良均 主编
本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章,内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术,以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具,大部分章包含操作实践代码和课后习题,帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法,巩固所学内容。本书可
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数字图像处理技术与应用——Visual C++实现
陈丽芳
本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成,系统介绍了数字图像处理技术和分析的基础理论、基本原理和实用的处理方法与技术。全书内容包括概述(数字图像基础、数字图像的表示和像素间的关系、数字图像处理的发展与应用、图像的存储与格式、视觉基础)、图像点运算与应用、图像增强技术、图像恢复技术、图像变换、图像分割、图像压缩与编码技术、图像的目标表达与特征测量技术、二值图像的形态学处理、彩色图像处理和案例分析
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人工智能技术及应用
程显毅
本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者展示新一代人工智能的专业知识。
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数据采集及预处理基础与应用
陈瑛
本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法,包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用,以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式,将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中,融入到一个个典型案例中,让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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现代数字图像处理
朱秀昌 唐贵进
本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章,大致可分为四部分:第一部分为第1-2章,内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章,介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章,分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章,介绍近期已成为热门图像处理的新方法。
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图形图像处理基础
陈建强
本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始,循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化(锐化与降噪)的技巧。另外,本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流,讲解了几种比较主要的Photos
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超分辨率图像视频复原方法及应用
徐梦溪,杨芸
本书分为9章,内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。
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Photoshop CC+ Illustrator CC图形图像处理应用教程
王金玲 陈浩杰
本书以循序渐进的方式,全面介绍了PhotoshopCC和IllustratorCC的基本操作和功能,中间配有针对性小实例,以加深读者对软件功能的理解,提高读者的基本操作技能。每章**后一节,又设置的综合实例,意在帮助读者巩固所学知识,拓展读者的实际综合应用能力。本书**后一章是这两个软件的综合应用实例,目的让读者了解在实际工作中,如何更好地利用PhotoshopCC和IllustratorCC的优
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从零开始:数字图像处理的编程基础与应用
彭凌西
本书主要内容共十章:第1章主要介绍OpenCV基础;第2章主要介绍图像预处理;第3章主要介绍图像分割和数学形态学;第4章主要介绍特征提取与匹配;第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制;第6章主要介绍视频录制与目标追踪;第7章主要介绍三维重建;第8章主要介绍距离测量与角点检测;第9章主要介绍图像识别应用,涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容;第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。
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ARM嵌入式处理器及应用
何兴高 编著
本书共9章:第1章为嵌入式基础知识,第2章为ARM处理器及系统结构,第3章为ARM寻址方式和指令系统,第4章为ARM伪指令,第5章为ARM编程基础,第6章为S3C2440A微处理器基础及应用,第7章为S3C2440A微处理器存储器部分及应用,第8章为S3C2440A微处理器外围电路部分,第9章为基于S3C2440A微处理器的综合应用。
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Photoshop CS6 图像处理应用教程(全彩微课版)
刘婕 陶诚 主编
本书从PhotoshopCS6的工作界面讲起,循序渐进地解读了PhotoshopCS6的核心功能及用法,包括PhotoshopCS6的基本操作、图层的应用、文字的创建与编辑、选区的应用、图像的调整、绘图工具的应用、路径与矢量绘图、蒙版与通道、滤镜的应用、动作的应用,以及综合设计实训等内容。全书按照“功能应用+课堂练习+综合实训”的结构进行编写,对功能的讲解主要通过不同难度的案例展开,以帮助读者在轻
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OpenCV图像处理入门与实践
荣嘉祺
基于OpenCV4与Python,循序渐进介绍OpenCV从入门到实践的内容。
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