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SPSS数据分析实用教程（第2版）

李洪成张茂军马广斌

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SPSS数据处理与分析

王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。

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SPSS医学数据统计与分析

宗敏编著
全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。

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SPSS数据分析及定量研究

编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角，探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术，主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。

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SPSS数据分析与应用（微课版）

主编
SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较

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SPSS数据处理与分析（微课版）

李良艾旭升
本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识，讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目，系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘，并且

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数据分析与SPSS软件应用（微课版）

宋志刚主编
本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件，并使用软件解决实际问题。

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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南

张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。

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质性研究数据分析工具NVivo12实用教程

冯狄
本书全面讲解软件功能、演练实战案例、接触商业应用。

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Access数据库实用教程（微课版第3版）

卢山主编
本书系统地介绍了Access2016的主要功能和使用方法。

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Spark大数据编程实用教程

文艾等编著
本书从实用角度出发，介绍了Scala+Spark开发的相关知识、方法和实战经验，包括大数据开发基础、Scala基本概念、Idea使用、Scala基础语法和api使用、Scala编程示例、Spark基本概念及运行机制、Spark快速学习路线图、Spark开发及运行环境构建、SparkRDD的概念及详细使用、Spark结构化数据处理（包括SparkSQL、SparkDataframe和SparkDat

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MySQL数据库实用教程

赵明渊唐明伟主编
本书分为两篇。第一篇为MySQL数据库基础，内容包含：数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验，所编排的各个实验与第一篇中的各章(除第10、11章外)内容相对应，可以有效地帮助读者巩固所学的理论知识。

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Wireshark数据包分析实战（第3版）

Wireshark网络嗅探软件详解：2.0.5版IPv6及案例讲解。

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大数据财务分析（第2版微课版）

厦门网中网软件有限公司组编
全方位、多角度、深层次地对企业财务数据进行介绍。

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大数据财务分析

张立军主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。

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Python数据分析

吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合

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汽车波形与数据流分析第2版

谭本忠
本书从讲解汽车电路信号入手，对传感器波形分析、执行器波形分析以及汽车电器波形分析做了全面阐述；接下来从汽车数据流认识入手，讲述了汽车数据流的分析方法，然后分车系分别介绍了大众车系、丰田凯美瑞车系以及通用君威车系的数据流分析；最后通过案例的形式讲解了汽车数据流故障的维修方法。

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大数据财务分析实务

主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响，梳理了企业财务分析的框架，内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合，依托网中网财务大数据平台的数据资源，以格力电器为背景，结合丰富的案例，帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧，适合

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财务大数据分析

主编
本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分

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Python商业数据分析

编著
全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。