100 条"数据中台:让数据用起来(第2版)"搜索结果
  • 付登坡
  • 一本书指导企业管好数据、用好数据。
中台落地手记:业务服务化与数据资产化 电子书
  • 张亮 编著
  • 一本从0到1落地实操的中台技术使用书,为企业数字化转型中的中台建设提供项目落地的实施指导。
赋能数字经济:大数据创新创业启示录 电子书
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
数据中台:赋能企业实时经营与商业创新 电子书
  • 韩向东 主编
  • 本书以业务为导向,以管理会计闭环为抓手阐述数据中台如何提升企业决策质量。
电商财务管理系统:模块架构+数据流转+进销存核算+中台建设 电子书
  • 张祥凤
  • 实践经验打造财务系统:适用于产品经理、技术研发、财务人员。
大数据技术在财务中的应用 电子书
  • 周昕
  • 本书是财会类专业基础课程教材,重点阐述了大数据技术工具在财务中的数据分析流程与决策应用,通过案例和理论相结合的形式,将大数据技术工具与财务数据应用紧密结合,帮助读者构建系统的大数据分析流程决策思维,掌握大数据技术工具在财务中的使用。全书共分为三部分11个项目,第一部分围绕Excel,设立Excel基本操作、Excel公式与函数、Excel大数据分析3个项目;第二部分以PowerBI为数据分析工具,
数据资产 电子书
  • 叶雅珍
  • 本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
数据自治 电子书
  • 朱扬勇
  • 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
数据清洗 电子书
  • 黄源 涂旭东 罗少甫 编著
  • 《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
数据挖掘 电子书
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。  本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
数据素养 电子书
数据存储架构与技术(第2版) 电子书
  • 编著
  • 本书介绍数据存储架构与技术,涵盖存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储、文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,以新的研究成果作为案例,同时提供习题帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读、学习,同时也可供相关专业技术人员参考。
大数据导论 电子书
  • 杨尊琦
  • 帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
大数据导论 电子书
  • 安俊秀 靳宇倡 等
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
大数据导论 电子书
  • 林子雨
  • 本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
大数据存储 电子书
  • 谭旭,李程文 主编
  • 本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
解惑大数据 电子书
  • 丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
  • 《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
大数据导论 电子书
  • 甘勇,陶红伟
  • 随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。  本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
走近大数据 电子书
  • 中国通信企业协会 段云峰 张韬
  • 本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍;接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;最后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
数据存储技术 电子书
  • 本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材,旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念,进而概述存储系统构成和存储基础技术,再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路;接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统,包括直接连接存储、存储区域网络、
大数据营销 电子书
  • 陈佳 主编
  • 本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大