100 条"从Excel到Python数据分析:Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot"搜索结果
  • 黄福星 编著
  • 用一个数据源讲解一本书,介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
Python数据分析从入门到精通 电子书
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
从0到1:Python数据分析 电子书
  • 莫振杰
  • 本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
pandas数据处理与分析 电子书
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
从Excel到PowerBI:财务报表数据分析 电子书
  • 雷元
  • Excel与PowerBI数据分析教程,财务报表自助分析技巧。
Python+Excel职场办公数据分析 电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手 电子书
  • 周奎奎
  • 1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造!2.跟着200万人一起学Excel!3.本书配套同步教学视频,扫码学习,高效方便;ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐!我学习过很多讲师的Excel课程,金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点,只讲初学者最需要掌握的知识点,他深谙初学者的心理特点,授课像和朋友聊天一样,聊着聊着就把知识点讲透了,最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书,相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟
对照Excel,零基础学Python数据分析 电子书
  • 杨开振
  • 本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
数据分析及可视化(Excel+Python) 电子书
  • 王斌会 编著
  • 本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
数据分析从入门到进阶 电子书
  • 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
用Python轻松处理Excel数据 电子书
  • 阳光灿烂 著
  • 本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 电子书
Excel数据分析实务 电子书
  • 主编
  • 本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
从0到1:Python数据可视化 电子书
  • 莫振杰
  • 作者根据自己多年的前后端开发经验,站在完全零基础读者的角度,详尽介绍了Python数据可视化的基础知识,以及大量的开发技巧。
Python商业数据分析 电子书
  • 编著
  • 全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
  • 编著
  • 本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
Excel数据分析与处理 电子书
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
Python从入门到精通 电子书
Excel 2013从入门到精通 电子书
  • 龙马高新教育
  • 《Excel2013从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Excel2013的相关知识和应用技巧。《Excel2013从入门到精通》共19章。第1~2章主要介绍Excel2013的基本操作以及数据的输入与编辑方法等;第3~7章主要介绍Excel表格的制作方法,包括工作表的修饰、插图、艺术字、图表以及单元格和单元格区域的引用等;第8~12章主要介绍公式与函数的使用方法,包括使用公式快速计算