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100 条"数据采集与预处理技术应用"搜索结果
数据采集与预处理技术应用
数据采集与预处理技术应用
  • 安俊秀 编著
  • 聚焦大数据关键技术要点，详解数据采集与数据预处理理论与技术。
数据采集与预处理 电子书
数据采集与预处理
  • 米洪 张鸰
  • 本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机
数据采集与预处理 电子书
数据采集与预处理
  • 林子雨 编著
  • 本书共8章，内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
数据采集及预处理基础与应用 电子书
数据采集及预处理基础与应用
  • 陈瑛
  • 本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法，包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用，以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式，将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中，融入到一个个典型案例中，让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
大数据采集、预处理与可视化（微课版） 电子书
大数据采集、预处理与可视化（微课版）
  • 葛继科
  • 为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
工业互联网数据采集技术与应用（微课版） 电子书
工业互联网数据采集技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5个项目，项目1为工业互联网数据采集概述，介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等；项目2为工业互联网数据源，介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等；项目3为工业互联网网络技术，介绍了工业互联网网络的结构、设备、线缆和接口等；项目4为工业云平台，介绍了云平台的技术和算法模型等；项
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
高维数据分析预处理技术 电子书
高维数据分析预处理技术
  • 祝琴 著
  • 作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。
大数据采集与爬虫 电子书
大数据采集与爬虫
  • 主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
  • 《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序，内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法，以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例，以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
Python网络爬虫与数据采集 电子书
Python网络爬虫与数据采集
  • 主编
  • 本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、S
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
用电信息采集通信技术及应用 电子书
用电信息采集通信技术及应用
  • 杜新纲
  • 本书内容包括：概述、远程通信技术、本地通信技术、通信关键芯片、综合应用分析、策略及建议。具体介绍了用电信息采集系统、技术概述、无限专用通信网、有线电视通信网等内容。
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测 ） 电子书
大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践（在线实验+在线自测 ）
  • 刘攀
  • 本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式，随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外，每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容，本书最后还提供了思考题
Python数据预处理（微课版） 电子书
Python数据预处理（微课版）
  • 主编
  • 本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力，内容具有典型性和实用性，系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元，单元1介绍数据预处理的基础知识，单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法，单元3～单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力，本书单元2
Python数据预处理（微课版） 电子书
Python数据预处理（微课版）
  • 主编
  • 本书以JupyterNotebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
MySQL数据库技术与应用 电子书
MySQL数据库技术与应用
  • 张素青 翟慧 黄静
  • MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，
健康医疗大数据技术与应用 电子书
健康医疗大数据技术与应用
  • 周毅
  • 本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
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