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100 条"Python编程基础与数据分析"搜索结果
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Python编程基础与数据分析
华东
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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
李金 等编著
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Python数据分析基础与案例实战
张良均 主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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Python编程基础
张良均
介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,解决部分实际问题。
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Python编程基础
主 编 王正霞 李巧君副主编 李俊翰 陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程,基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实,包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先,介绍了简单的HelloWorld程序任务,让读者认识Python,并介绍编程环境的安装与配置,以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算,以及程序流程控制—if语句、循环语句,同时给出了丰富的
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Python编程基础
庄浩 周颖 徐卫 赵力
人工智能的普及将是未来的发展趋势,本书作为青少年人工智能编程语言教材,尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章,介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法,即变量,并介绍了程序和外部环
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Python编程基础
闫俊伢
全面介绍Python编程基础与实用技术。
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Python编程基础与应用
李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动,实战领先”为出发点,通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范,同时,书中还剖析了10个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体,让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材,同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
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Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
李辉 刘洋 编著
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
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Python数据分析基础教程
郑丹青
从数据处理的角度来讲解统计分析。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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Python编程基础案例与实践教程
嵇敏
本书内容以任务为导向,以“实训+项目”为牵引,全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用。全书共11章,第1章主要介绍Python的历史、特点及应用,还介绍了Python的开发环境及Python程序的运行,并通过精选的案例帮助读者进一步认识Python。第2~10章主要介绍Python的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第11章详细讲解Py
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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Python编程基础教程
高建清 陈莉婷 林华灵 卓琳 编著
本书分为10章,内容主要包括Python概述、Python语法概述、Python基本数据类型、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、文件操作和数据格式化、面向对象程序设计、异常处理以及Python爬虫程序。
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Spark编程基础(Python版)
林子雨
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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