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100 条"横截面与面板数据的计量经济分析"搜索结果
横截面与面板数据的计量经济分析
杰弗里·M·伍德里奇
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OB11娃头及头部妆造制作全解
编著
本书是一本关于OB11娃头及头部妆造制作的教程。全书分为5章。第1章主要介绍了制作娃头需要使用的材料与工具;第2章提供了8种娃头造型技法;第3章介绍了3种OB11娃头制作方法以及娃头上妆技巧;第4章讲解了如何制作娃娃的头发;第5章给出了前面章节制作的OB11娃头形象的整体妆造成品图。
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计量经济学理论与应用——基于Eviews的应用分析
吴建民
本书共分为七章,分别为导论、线性回归模型、线性模型的问题与发展、线性模型的扩展、联立方程组、时间序列分析以及Eviews软件使用初步。本书以经典假设的线性模型入手,然后分别讨论了经典假设放宽前提下的线性模型、线性模型扩展形式、联立方程系统、离散因变量模型和时间序列初步等内容;同时,本书结合当前的现实问题,适当增加和吸收了现代计量经济学的前沿理论与方法。本书可作为经济管理类各专业教师和本科学生的教材
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三包面的喵
泡面
这是一本手账,也是一本画集,作者以“泡面猫”形象为蓝本,创作“猫咪年画”“猫咪民俗”“头顶有粮”“游梦”等系列画作,作品天真可爱、趣味横生,让读者在欣赏“泡面猫”动漫形象的同时,也能充分享受写日记和涂鸦的乐趣,规划好日常生活。
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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
饶艳超
Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
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空间计量经济学的理论与实践
李新忠
对空间计量经济学的发展与演进特征进行了综述。
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计量经济学
徐彦伟副主编
本书系统地讲解了计量经济学的基础内容,包括一元及多元线性回归模型、多重共线性、异方差性、序列相关性、单方程回归模型、滞后变量模型、时间序列模型和联立方程模型,并通过实验分析讲述了EViews软件的使用,以使学生在实际运用中掌握EViews的操作方法。 本书力求简明扼要、通俗易通,尽可能避免烦琐的数学推导。 本书适合作为应用型高等院校经济管理类专业计量经济学课程的教材,也可作为研究生的入门辅助教
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计量经济学
杨智峰
计量经济学是经济学专业骨干课程。本教材面向应用型高等院校经济学类专业本科学生。计量经济学是一门经济学和数学结合的学科。用数学的方法研究经济学的问题。本教材试图用数学方法分析经济学的基本理论和基本概念,通俗易懂的论述计量经济学的知识。
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藏在取景器后的小确幸生活摄影书
焦平面CMOS
《藏在取景器后的小确幸生活摄影与后期指南》从拍摄所需要的摄影器材开始讲起,到日系摄影画面的色彩基础和构图的运用,以及如何使用好光影效果和画面中元素的选择与搭配,同时介绍后期调色技巧,让读者能够直观并且逐步深入地了解并运用日系风格生活摄影美学的打造技巧。摄影是一种记录生活的方式,把我所见到的花草,所品尝到的美食,把我心中所想的美好生活用照片表达出来。用我的照片治愈你的心……
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程序员的7堂职场课
面包理想
50000+程序员的真实职场经验总结。
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Python经济管理大数据分析
吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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基于扰动状态概念的堆石料力学行为模拟与面板坝数值分析
潘家军,王观琪,高婕妤,蔡丹
本书对影响堆石料宏观基本力学特性的重要因素及堆石料常规本构模型进行了系统深入的分析;研究了堆石料的DSC模型;并在AQAQUS中成功开发了DSC模型和邓肯张本构模型;通过试验数据测试了模型的预测精度;完成了实际工程问题的应力变形分析,证明了堆石料模型的合理性。
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市场导向的绿色技术创新体系研究
中国社会科学院数量经济与技术经济研究所项目组
“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目。
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