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100 条"数据治理之法"搜索结果
数据治理之法
梅宏 主编
本书对政务数据治理的组织统筹方面内容进行研究。
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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《企业数据治理那些事》
段效亮
一本书讲透企业数据治理的基本法则、风险规避策略,指导企业实现数据治理项目的成功落地。
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企业数据治理与SAP MDG实现
程旺
深度解析企业数据治理工程,助力企业数字化转型。
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数据为王:打开工业数据治理之门
王建伟
《工业数据分类分级指南(试行)》政策解读,中国科学院院士梅宏作序推荐;引导各级政府积极打造工业大数据应用生态,指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架,提升我国工业数据管理能力,释放数据潜在价值,保证数据安全;对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。
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华为学习之法:赋能华为的8个关键思维
邓斌
聚焦“华为如何学习别人”,系统解析赋能华为的8个关键思维,透视华为持续成长的底层逻辑。
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大数据安全治理与防范:反欺诈体系建设
张旭
一本大数据安全技术实用指南。
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大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战
张凯
互联网的快速发展,在方便用户信息传递的过程中,也使大量犯罪活动从线下向线上转移,黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境,必须加大对恶意网站的检测和拦截。本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分,共11章。针对网址反欺诈这一领域,首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程;其次通过列举常见的恶意网站,让读者了解网址反欺诈面临的主要问题;然后讲解
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大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
张凯
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息,也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中,黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利,包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈,流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈,流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失,因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全,必须加大对欺诈流量的打击力度。本书主要介绍
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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变革与治理:大数据时代的教师专业发展
吴颖惠等
本书以大数据时代对教育改革与发展带来的颠覆性变化和种种挑战为出发点,全方位展示了大数据赋能中小学学校管理,教师专业能力发展,课堂教学质量提升的实践、经验、模式与案例,探讨了大数据驱动教学变革的五大原理,呈现了大数据赋能学校发展的多维景观,破译了普通教师专业发展的“成长密码”,展现了大学与中小学合作探究的共赢模式。
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大数据助推社会治理:网络社会的心态感知及事件检测
刘晓倩
本书从心理学视角出发,深入探讨大数据心理学研究在社会治理方面的应用,集合了中国科学院心理研究所心理与行为科学大数据研究中心多位老师及研究生的研究成果,详细介绍了大数据心理建模的技术思路、并结合案例分析全面阐述了大数据时代下社会治理的新方法、新模式。我们希望这本书可以作为大数据心理学研究者的工具书、社会治理相关工作者的参考书、爱好心理学与计算机交叉学科人士的课外书,帮助读者快速、全面了解大数据分析方
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中国战略性新兴产业研究与发展:数据与企业治理
郑爱军
本书描绘了正在到来的数字时代和数据时代,以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。
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首席数据官知识体系指南
上海市静安区国际数据管理协会 编著
数字时代的CDO生存手册,国际数据管理协会(DAMA)推荐读物。
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公司治理评论
李维安
本书包含了《大股东与审计师之间的合谋——来自A股上市公司的经验证据》《上市公司两职分离形式与企业绩效》《累积投票制度扩散机制研究》等文章。
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俄罗斯汉语教程
王治理主编
本书是面向俄罗斯读者的汉语基础教材,分上下两册,每册20课,对中国历史、文化、地理、汉语及汉字的特点、汉俄跨文化交际、俄汉文化的交流等多方面知识予以介绍。
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
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数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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