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100 条"基于大数据的经济分析"搜索结果
基于大数据的经济分析
史丹
互联网技术发展助力大数据产业,推动经济转型升级。
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基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究
王贤明
本书内容包括:引论;网络舆情涨落研究之基——网络舆情媒体平台特征研究;网络舆情涨落研究之源——网络舆情大数据信息的获取与抽取研究;网络舆情涨落研究之本——网络舆情热点发现研究;网络舆情涨落研究之术——网络舆情大数据内容分析及网络分析;网络舆情涨落研究之心——网络舆情涨落机制研究;网络舆情涨落研究之因——网络舆情中形形色色的安全问题。
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公务消费信息公开机制研究:基于经验数据的分析
李学著
本书在梳理国家公务消费管理制度沿革的基础上,综合运用问卷调查和田野研究的混合主义研究途径,跟踪国际财政透明度的理论前沿,分别从数据质量、治理绩效的角度入手,讲述我国公务消费信息公开行政管理过程中的真实故事,客观评价了我国公务消费信息公开制度取得的成效以及存在的深层次问题。
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Python经济管理大数据分析
吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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数据分析基础与案例实战(基于Excel软件)
孙玉娣 顾锦江
本书分为8章,首先从数据分析技术概述入手,介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法,并介绍了常用的数据分析工具;接着以Excel工具为例,从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入,结合具体的案例进行数据剖析;最后将理论与实践相结合,讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
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基于大数据的内部控制
徐礼礼
本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章,分三个部分,第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述,第2章大数据时代的内部控制,第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理,第5章资产管理,第6章公司财务管理,第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司,第9章大数据与会计信息化,第10章大数据环境下的云审计,第
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计量经济学理论与应用——基于Eviews的应用分析
吴建民
本书共分为七章,分别为导论、线性回归模型、线性模型的问题与发展、线性模型的扩展、联立方程组、时间序列分析以及Eviews软件使用初步。本书以经典假设的线性模型入手,然后分别讨论了经典假设放宽前提下的线性模型、线性模型扩展形式、联立方程系统、离散因变量模型和时间序列初步等内容;同时,本书结合当前的现实问题,适当增加和吸收了现代计量经济学的前沿理论与方法。本书可作为经济管理类各专业教师和本科学生的教材
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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财务大数据分析与可视化(基于Power BI )
卢洁
本书主要内容如下:项目一,初识数据分析——商业智能基础;项目二,数据分析利器——PowerBI;项目三,PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践;项目四,整理“脏数据”——PowerBI数据预处理;项目五,认识DAX语言——PowerBII数据建模;项目六,一图胜千言——PowerBI可视化;项目七,报告的发布与协作——PowerBI在线服务;项目八,业财融合——PowerBI数据分析
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绿色增长源泉与地区经济差距:基于中国省区的实证分析
石风光 著
本书利用方向性环境生产函数,尝试构建一个包含非期望产出和能源投入的绿色经济增长核算模型,对中国省区经济增长源泉进行分解分析和空间收敛性检验。同时,利用核密度法、动态空间模型、脉冲响应及方差分解方法检验了中国省区经济增长源泉对中国省际经济差距的影响效应。最后,在利用线性和非线性面板数据模型分析中国省区绿色增长源泉影响因素的基础上,提出了促进中国省区经济实现绿色发展、协调发展的对策建议。
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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Excel数据控的高效分析手册
沈君
一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
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数据分析与可视化(基于AWS云平台)(微课版)
主编
本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
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基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
肖睿 丁科 吴刚山
大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
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基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
马樱
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景,对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术,半监督环境下的缺陷预测技术,主动学习环境下的缺陷预测技术,基于核理论的缺陷预测技术,所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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