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100 条"大数据挖掘技术与应用"搜索结果
大数据挖掘技术与应用
大数据挖掘技术与应用
  • 周中元
  • 大数据原理与应用：全面讲解概念、技术、实例。
数据挖掘及其应用 电子书
数据挖掘及其应用
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展，人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困境，并没有“得数据者得天下”的能力，我们迫切需要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息或知识，创造更多新价值，因此，数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。　　本书共8章，主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用，内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
数据挖掘 电子书
数据挖掘
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
Python数据处理与挖掘 电子书
Python数据处理与挖掘
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
掘金大数据：电信数据金矿详解、挖掘及应用 电子书
掘金大数据：电信数据金矿详解、挖掘及应用
  • 程新洲
  • 本书带你了解电信运营商数据的全貌，详解资源特征、分析体系，涵盖交通金融旅游广告气象餐饮娱乐政务等案例。
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
MySQL数据库技术与应用 电子书
MySQL数据库技术与应用
  • 张素青 翟慧 黄静
  • MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，
健康医疗大数据技术与应用 电子书
健康医疗大数据技术与应用
  • 周毅
  • 本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇，旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势，详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述，是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
基于数据挖掘的软件缺陷预测技术 电子书
基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
  • 马樱
  • 本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用 电子书
铁路文本大数据分析挖掘研究及应用
  • 李平,杨连报
  • 本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用，内容包括：绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用 电子书
基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用
  • 等
  • 本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结，包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。
大模型入门：技术原理与实战应用 电子书
大模型入门：技术原理与实战应用
  • 杨波
  • 人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
数据库技术与应用——Access 2010 电子书
数据库技术与应用——Access 2010
  • 姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
  • 基于数据库技术产生的原因，介绍数据库的概念、理论和技术，建立学习数据库技术的学习框架；基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理，培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章，共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
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