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企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

肖冠宇
为企业大数据技术选型和大数据平台构建提供成熟的解决方案，包含大量实用案例。

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Kafka入门与实践

牟大恩
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者。

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大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)

主编
本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本

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Spark最佳实践

林世飞
腾讯专家首次分享Spark最新实践，基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计！

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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Spark SQL入门与数据分析实践

杨虹谢显中周前能张安文编著
本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。

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Spark大数据技术与应用（微课版）

主编
本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，SparkSQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Sp

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Kafka实战

[美] 迪伦·斯科特
本书介绍Kafka的应用和使用，适合Java开发者和数据工程师。

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Excel 2016数据处理与分析应用教程

谢萍
本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点，并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实，案例丰富，操作步骤清晰，实用性强，并在各章配备微课视频，读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用

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Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）

肖芳张良均　主编
本书共9章，内容包括：Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL——结构化数据文件处理、SparkStreaming——实时计算框架、SparkGraphX——图计算框架、SparkMLlib——功能强大的算法库，以及项目案例——广告检测的流量作弊识别。

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Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用

姚梦珂
作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。

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Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版）

苏林萍谢萍
本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点，并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书，也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力

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资本圈·大企业

《新财富》杂志社
本书着重研究了LVMH集团、波音、辉瑞、苏宁等多家国内外知名企业的经营模式与公司战略。

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Spark编程基础

林子雨
系统、完整的数据科学与大数据技术专业解决方案。深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛。

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摄影曝光原理与实践应用

陈勤
本书是国内高等学校摄影、摄像、数字影像、动画、多媒体技术等专业课程主导教材，也可作为艺术设计、文秘旅游、建筑装潢、传媒策划、计算机信息等专业基础教材。本教材集中了有关摄影曝光控制的基本原理和实用技法，并结合影像专业教学的践成果来著写。教材内容主要有摄影曝光概论、测光器材及操作、曝光控制技巧方法、人像、风光和花卉等实用曝光案例等，从基本原理到曝光思路、从测光数据到曝光实拍，从前期拍摄到后期调整等，都

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虚拟化技术应用与实践

主编
本书较为全面地介绍了目前主流的虚拟化技术，包括VMware、XenServer、Hyper-V、KVM、Docker等。全书共8章，讲述了各类虚拟化技术的基本原理与架构、安装部署、网络的调试、存储的挂载等内容。本书第8章的综合性项目，涵盖了虚拟化平台的安装部署、网络的规划、存储的加载、云桌面环境的实施。本书内容全面翔实，图文并茂，简明易学，逻辑清晰，可操作性强。从实战角度出发，用最小化的成本模拟了

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大跨度桥梁结构理论与应用

雷俊卿
本书重点讲述了大跨度桥梁的梁桥、拱桥、斜拉桥和悬索桥的主要结构形式、构造特点、基本理论、力学分析、基本设计原则与设计计算方法。

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工程建设企业管理与实践

邓勇
本书共分九篇五十四章，分别从“做有中国特色的建筑国企”“建筑国企的管理之要”“发挥建筑国企党建政治优势”“项目管理是建筑国企的基石”“经营能力是建筑国企的关键”“科技创新是建筑国企成长的‘新引擎’”“建筑国企的财务管理”“建筑国企的大海外战略”以及“建筑国企管理实践与剖析”等九个方面对建筑国企的管理工作和管理经验进行介绍。同时，对于不同岗位的管理工作，本书也采取了不同的叙述方式。

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SPSS数据处理与分析

王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。

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pandas数据处理与分析

耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。

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Python数据处理与挖掘

吴振宇李春忠李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标，按照从简单到复杂的思路，贯穿了数据处理与挖掘的各个环节，具体包括：Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外，针对各知识点，全书均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识

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