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R语言编程指南

任坤
《R编程从入门到精通》

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R语言编程基础

林智章
《R语言学习手册》：7章全面介绍R语言及Rattle工具，附课后习题。

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R语言编程：基于tidyverse

张敬信
一本基于tidyverse入门R语言编程的书。

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自制编程语言

郑钢
适读人群：适合对编译原理及语言处理器设计有兴趣的读者以及正在学习相关课程的大中专院校学生。前百度高级工程师、专业书《操作系统真相还原》的作者的又一力作业界专家联名推荐滴滴系统部技术高级总监于晓声阿里巴巴蚂蚁金服技术专家肖金亮百度资深运维工程师陈晓聪360企业安全集团政企云事业部技术总监冯顾ACFUN高级运维总监陆景玉Mobvista运维总监黄梦溪手把手地教读者从零去实现一门语言，从原理到实践事无巨细每一步都有实际的代码和详尽的原理说明，读者可以很轻松地掌握各个实现细节实现脚本语言重要的垃圾回收（GC）、虚拟机（VM）和线程等黑技术都在本书一一呈现

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Go语言高级编程

柴树杉
Go语言进阶实战，CGO编程web编程书。

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R语言金融分析与建模

严玉星
R语言量化分析与建模教程，以金融分析和建模为主题，讲解R在金融分析中的应用。

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文本数据挖掘——基于R语言

黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应

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R语言在统计中的应用

薛毅陈立萍
本书按照统计学的结构来编排，在介绍完相关的统计知识后，着重介绍如何用R求解统计问题。因此，本书并不是简单的R使用手册，而是将统计知识、统计模型及R的求解过程融为一体的教科书。本书共9章，分别是:第1章绪论，介绍统计学及R的基本概念；第2章R语言入门，介绍R软件的下载与安装，以及R使用的基本方法；第3章数据的描述性分析，介绍描述数据的图形和数值方法；第4章概率、随机变量及其分布，介绍概率的基本知识和

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数据挖掘——基于R语言的实战

张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。

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数据可视化——基于R语言

贾俊平
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方法；第7章介绍时间序列的可视

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大数据数学基础（R语言描述）

程丹张良均
本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础知识，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、

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R语言与数据分析实战

朱顺泉
本书共13章，主要包括：数据分析概述及R语言环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验等内容。

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R语言医学数据分析实战

赵军编著
以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析。

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R语言与医学统计图形

张铁军
本书主要讲述了R语言的绘图功能，主要从以下几点入手。第一，系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧；第二，详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法；第三，统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解；此外，书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书是国内第一本十分系统的介绍R语言中几大绘图系统的图书，并且着重的关注医学研究领域，从易到难，从简单

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R语言统计分析与应用

汪海波
R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析

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Python与R语言数据科学实践

J.
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，

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OCaml语言编程基础教程

陈钢张静
OCaml语言是一种函数式程序设计语言。本书重点介绍函数式编程的基础知识以及OCaml程序设计的技巧，同时兼顾应用软件开发的需求。全书共8章，前5章讲解OCaml语言的函数式控制结构、数据结构、模块化程序设计、命令式程序设计和图形程序设计；第6章介绍如何把OCaml移植到F#，第7章介绍通过C#开发的用户界面调用OCaml或F#程序，第8章介绍面向对象程序设计。本书适合想要学习OCaml程序语言或

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Go语言定制指南

本书从Go语言语法树出发，重新审视Go语言源文件，阐述定制Go语言的核心技术。书中通过对go/ast、go/ssa等包的分析，一步步深入Go语言核心，最后简要介绍LLVM，读者可以结合LLVM和Go语言语法树按需定制，创造一个语法与Go语言语法类似的简单的编程语言及与其对应的编译器，达到掌握自制编程语言和编译器的目的。

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汇编语言编程基础：基于LoongArch

王锐
本书是龙芯自主指令集的汇编语言教程，系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构LoongArch。

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Go语言趣学指南

内森·扬曼
Go是谷歌公司为了解决重大问题而设计的一种小型编程语言。完成大型项目需要大型团队，而大型团队中团队成员的经验水平往往各不相同。Go是一种小巧却功能强大的语言，它能够被任何人理解和使用，无论其经验如何。快速、现代的编程语言能让业余爱好者、初学者和专业人员都受益。你需要的正是这样的语言。本书针对Go语言基础知识提供了实操性的指导，使你能够掌握Go语法，使用类型和函数，探索状态和并发等更重要的概念，并通过大量练习来巩固学到的知识。本书包括以下内容：●切片、接口、指针和并发等重要语言概念；●地鼠太空航行、火星探测器、文本加密以及人类繁衍模拟等7个单元实验；●无须安装即可在GoPlayground中运行的示例。本书面向所有熟悉计算机编程以及渴望获得这一技能的人。

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应用多元统计分析（R语言版）

编著
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章，第1章为绪论，第2~3章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验；第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。

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