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数字图像处理高级应用--基于MATLAB与CUDA的实现（第2版）(精通MATLAB)

赵小川
现代数字图像处理高级应用及其MATLAB仿真与CUDA实现。

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数字图像处理与应用（MATLAB版）

王慧琴王燕妮
1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重基本概念、理论和方法的介绍，同时也反映了近年来数字图像处理领域的最新发展情况。

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数字图像处理（MATLAB版）（第2版）

张德丰
本书主要内容包括：全书共10章，分别介绍了数字图像的相关论述、数字图像的处理基础、图像编码、图像复原、图像几何变换、图像频域变换、图像几何变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测及图像特征描述等内容。

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数字信号处理及Matlab实现

李辉

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数字信号处理及MATLAB实现

刘芳周蜜
本书内容深入浅出，每章基本按照“理论知识—例题讲解—案例分析”的模式编写，突出理论知识指导实际应用。为便于读者快速掌握数字信号处理的实践能力，很多例题给出了MATLAB源码，并提供这些源码的下载资源，读者可直接粘贴在MATLAB命令窗口，观看运行结果。同时，书中提供了大量经过精心设计的习题，帮助读者掌握课程内容。本书可作为普通高等学校电子信息类专业和相近专业的本科生或专科生教材，也可供相关专业的技

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MATLAB基础与应用

熊庆如
本书主要介绍MATLAB基础与应用，内容主要包括函数的MATLAB计算与作图、微积分的MATLAB计算、用MATLAB解常微分方程（组）、矩阵运算的MATLAB实现、用MATLAB求解线性方程组、用MATLAB解线性规划问题、概率问题的MATLAB计算、统计问题的MATLAB计算、数据拟合、层次分析法的MATLAB程序。目的就是要培养读者的数值计算和数据处理能力，加强读者用数学工具分析和解决问题的

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精通MATLAB科学计算与数据统计应用

陈明
341个精心设计的MATLAB应用实战案例。103个精心编写的MATLAB工具箱函数。4个精心挑选的MATLAB工程性综合案例。理论知识与应用案例的无缝连接，体现出科学计算在工程实践领域中的完美应用。理论翔实，拒绝知识断层，同时又不偏执于理论本身，介绍理论知识以说明实际问题为目的，定量解释与定性描述恰当融合。实际案例丰富，针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码，更揭示出背后的设计思想，注重思维历练，让您知其然，更知其所以然。内容具有一定深度，这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考，相反让你每次欣赏时都能得到新的享受。

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数字图像处理与Python实现

岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。

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MATLAB图像处理375例

高飞
本书基于MATLABR2014a版软件，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的

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MATLAB基础与应用教程（第2版）

蔡旭晖刘卫国蔡立燕
本书是在第1版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分13章，内容包括MATLAB基础知识、MATLAB数据对象、MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算。

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MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通

闫聪聪
本书以MATLAB2020为基础，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。

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MATLAB从入门到精通

张建华
零基础、入门级的讲解无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，是否使用MATLAB开发过项目，都能从本书中获益。超多、实用、专业的范例和项目本书结合实际工作中的范例，逐一讲解MATLAB的各种知识和技术。之后，还以实际开发项目帮助读者综合运用所学知识，从而提升实战经验，积累项目经验。随时检测自己的学习成果每章首页给出了“本章要点”，方便读者明确学习方向。细致入微、贴心提示本书在讲解过程中使用了“提示”“注意”“技巧”等小栏目，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念，掌握相关操作，并轻松获取实战技巧。全程同步教学视频涵盖本书所有知识点，详细讲解每个范例和项目的开发过程及关键点，帮助读者更轻松地掌握书中所有的MATLAB程序设计知识。超多电子资源大放送赠送大量电子资源，包括11小时全程同步教学视频、188个范例源码、全书配套PPT、85个经典程序源代码、MATLAB快捷键速查手册、MATLAB函数速查手册、MATLAB编程实例100例、MATLAB常见问题解答电子书、MATLAB中常见的程序出错问题及解答电子书、数学建模常用到的MATLAB函数电子书。

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数字图像处理技术与应用——Visual C++实现

陈丽芳
本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，系统介绍了数字图像处理技术和分析的基础理论、基本原理和实用的处理方法与技术。全书内容包括概述（数字图像基础、数字图像的表示和像素间的关系、数字图像处理的发展与应用、图像的存储与格式、视觉基础）、图像点运算与应用、图像增强技术、图像恢复技术、图像变换、图像分割、图像压缩与编码技术、图像的目标表达与特征测量技术、二值图像的形态学处理、彩色图像处理和案例分析

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MATLAB基础及应用第5版

于润伟朱晓慧编著
本书系统地介绍了MATLABR2019a的工作环境和操作要点，主要内容包括MATLAB程序设计、绘图、符号计算、数值计算、图形用户界面和Simulink仿真等内容，在附录中列出了常用函数，书末附有部分习题答案。本书注重精讲多练，配备丰富的例题和习题，精选了一些数字图像处理实例作为综合实训项目，便于读者学习及领会MATLAB的应用技巧。

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MATLAB从入门到精通（第2版）

胡晓冬
1.经典图书升级版，融合了基础知识和大量示例，实用的Matlab入门、提高指南。2.简单易学，步骤详尽，代码清晰。3.版本经典，注重基础，在编写时兼顾了版本的更新和内容的稳定。4.书中源代码和视频文件，可在异步社区下载。

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MATLAB 2020 从入门到精通

黄少罗闫聪聪编著
《MATLAB2020从入门到精通》以MATLAB2020为基础讲解数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，是一套有助于相关专业学生与零基础读者灵活掌握相关知识的教学指南。通过本书的讲解，学生与零基础读者可以*终脱离书本，将相关知识应用于工程实践中。《MATLAB2020从入门到精通》主要包括MATLAB入门、MATLAB数值计算基础、矩阵求逆和条件数、MATLAB编程基础、可视化绘图命令、字符计算、

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MATLAB 2018从入门到精通

林炳强谢龙汉周维维
本书基于MATLAB2018版写作，在共15章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱，以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书各章通过典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能及命令函数进行全面的讲解。本书具有操作性强、指导性强、语言

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MATLAB 2015从入门到精通

林炳强谢龙汉周维维
本书基于MATLAB2015版写作，在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数进行全面的讲解。本书实例配操作视频

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Matlab优化设计及其应用

陈玉英,严军,许凤,张红兵
本书以Matlab语言为工具，介绍了优化设计的相关理论基础，并以实用、多角度的工程实例为对象，通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括：优化设计基本模型及图形表示，线性规划，一维搜索方法，无约束优化问题，有约束优化问题，多目标函数优化问题的经典算法，Matlab优化工具箱函数及应用，优化算法工程应用实例等内容。本书可作为高等工科院校有关专业优化设计相关课程的教材和教学参考书，也可供有关专业教师及

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人工智能原理及MATLAB实现

许国根
本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人

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深度学习经典案例解析（基于MATLAB）

赵小川
《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》