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100 条"Python时间序列预测"搜索结果
Python时间序列预测
[加] 马可·佩塞罗
本书教你如何从基于时间的数据中获得即时、有意义的预测。
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混沌时间序列预测及其抵抗方法
杜宝祥
本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法,然后给出了两种预测方法:基于最小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法,两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。最后详细介绍了双重K-L变换(Karhunen-LoeveTransform)方法,该方法有效抵抗了对混沌序列的预测,提高了系统的安全性。
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时间序列分析
涂云东 编著
本书以时间序列模型为基础,以经济学和管理学中的案例为载体,采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章,包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源,使用本书的
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金融时间序列分析案例集
刘伟
刘伟编著的《金融时间序列分析案例集(全国高等学校规划教材)》以R软件为基础,在对时间序列分析方法进行梳理的基础上,重点介绍时间序列模型的应用实例,包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、条件异方差模型、协整和误差修正模型、向量自回归模型等,并给出若干综合分析案例供读者参考。本书可作为财经类院校统计、经济、会计等专业学生的实验教学参考书。
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区间数序列的数学模型预测技术
曾祥艳//何芳丽责编黎丹
全书共12章,包括区间数序列预测研究概况、GM(1,1)与累积法、基于序列转换的GM(1,1)、基于序列转换的新陈代谢GM(0,N)、基于序列转换的ARMA模型、基于序列转换的支持向量机预测方法、基于整体发展系数的区问数GM(1,1)、BIGM(1,1)和TIGM(1,1)修正、基于整体发展系数的区间数多变量灰色模型、矩阵型GM(1,1)、矩阵型多变量灰色模型、向量自回归和多元线性回归联合模型等。
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时间
[意] 奎多·托内利
2022年度宇宙奖获奖作品,著名理论物理学家李淼全文审校并做序。
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无线通信中的准互补序列
李旭东 著
本书论证了准互补序列的相关理论界,阐述了二进制、四相、四电平和三进制非周期零相关区互补序列,以及二值周期互补序列和零相关区交叉互补对。
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信息分析与预测
江三宝;毛振鹏
本书全面介绍了信息分析与预测的基本理论、主要技术和主要方法。本书的编写既注重基本理论与方法的说明,也强调实际分析与运用能力的传授;既保持信息分析与预测知识体系的完整性与系统性,也反映了最新的信息分析与预测技术、方法及运用的情况;不仅对各种定性和定量分析预测方法进行了详细介绍,还特别注重定性方法与定量方法的有机结合。本书既可以作为信息管理与信息系统、情报学、企业管理、市场营销等专业学生学习的教材,也
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时间之诗
阎志
本书是作者阎志多年来所写的诗歌的合集。全书分为挽歌与纪念、风过耳、少年辞、明天的诗篇、童年的鸟五部分,诗人从各个不同的角度,折射了思考的火花。这些诗,有诗人对人生价值的本真的追问,有对被格式化了的城市生活的审美观照……每一首诗都蕴藏着深厚的内涵,且语言细腻,想象力丰富。
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时间管理
[美] 博恩·崔西
让时间管理成为自己终身的习惯,用更少的时间完成更多的工作。
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时间是良药
[日] 比留间荣子
人生苦乐参半,我们该如何度过才更有意义?
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电力供需分析预测方法
张福伟
本书共分8章,首先介绍了电力市场分析预测的概念和电力市场调研。其次,阐述了社会经济分析预测的步骤与内容、主要预测方法。再次,介绍了电力需求预测的分类与特点、电力负荷曲线及其特性指标和预测方法,包括经典预测方法、时间序列预测方法、回归预测方法、投入产出预测方法、灰色预测方法和定性预测方法等。最后,介绍了电力供应分析、电力供需分析及其未来发展趋势等。
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风电场短期功率预测
曾杰
本书针对风电功率预测技术,系统地介绍了风电功率预测技术的常见分类和建模方法,详细阐述了基于时间序列的风电功率预测方法、基于支持向量机的风电功率预测技术、基于神经网络的风电功率预测方法,最后以功率预测系统为例详细说明风电功率预测系统的实现。
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python测试之道
杨燕琳
基于Python3.6,详解测试开发技术大趋势。
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Python编程基础
闫俊伢
全面介绍Python编程基础与实用技术。
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Python程序开发
罗大伟,李洪建主编
本书系统地介绍了Python程序开发相关的基础知识与项目开发技巧,涉及Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析相关内容。全书以案例讲解与分析为导向,以培养读者能力为宗旨,理论结合实际,让读者能轻松掌握Python程序开发相关内容。全书共11章,内容包括Python概述、Python基础语言应用、Python序列结构、程序控制结构、函数、正则表达式、面向对象程序设计、HTML标签和CSS
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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Python编程基础
主 编 王正霞 李巧君副主编 李俊翰 陈甫
《Python编程基础》是Python编程的基础教程,基于当前Python的*新版本3.7。本书基础知识翔实,包含丰富的、循序渐进的实践项目。首先,介绍了简单的HelloWorld程序任务,让读者认识Python,并介绍编程环境的安装与配置,以及如何实现HelloWorld程序。接着介绍Python的基础知识—值、变量、数据类型、表达式和运算,以及程序流程控制—if语句、循环语句,同时给出了丰富的
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Python编程基础
庄浩 周颖 徐卫 赵力
人工智能的普及将是未来的发展趋势,本书作为青少年人工智能编程语言教材,尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章,介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法,即变量,并介绍了程序和外部环
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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