100 条"大模型应用开发:核心技术与领域实践"搜索结果
  • 于俊
  • 一本书打通大模型的技术原理与应用实践壁垒。
大模型入门:技术原理与实战应用 电子书
  • 杨波
  • 人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就,它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章,深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程,并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用,以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场
Android移动应用开发技术与实践 电子书
  • 主编 夏辉 杨伟吉 张瑾
  • 本书通过大量示例由浅入深、循序渐进地阐述了Android开发的基础知识,同时介绍如何使用Android来解决科学计算问题和进行移动应用开发,还介绍了很多利用Android的应用技术。本书共10章,主要内容包括:Android应用开发概述,Android开发组件,Android开发的Java基础知识,Android布局管理器,Android基本控件,菜单和对话框,数据库与存储技术,Android线程
大语言模型:基础与前沿 电子书
  • 熊涛
  • 一本书读懂大语言模型的前世今生。
知识图谱研究与领域实践 电子书
  • 冯钧
  • 本书以构建领域多层次知识体系支撑智能应用为目标,系统地介绍实体关系图谱、事理图谱和业务主题图谱构建过程中涉及的关键技术,如知识抽取、知识融合、知识存储、事件和场景抽取、事件模式库构建、事理规则挖掘、层次主题挖掘、动态主题挖掘、对象属性挖掘、主题要素关联挖掘等。此外,本书还提供丰富的案例,展现如何利用知识图谱实现领域智能应用。
Flink核心技术:源码剖析与特性开发 电子书
  • 黄伟哲
  • 本书从设计思想和特性开发两个视角,对Flink框架进行介绍。
深度学习——原理、模型与实践 电子书
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
全球贸易分析模型:理论与实践 电子书
  • 刘宇
  • 通过对本书的阅读和学习,读者不仅能对GTAP模型的内容有详尽的了解,更能理论结合实践,进一步加深对可计算一般均衡模型的学习。
建筑信息模型(BIM)技术与应用 电子书
  • 刘智敏
  • 本书主要内容包括BIM技术概论,BIM技术在土木工程方向的主要应用内容和特点以及方法,常用BIM平台介绍。针对目前通用度比较高的建模软件Autodesk公司的Revit建模平台深入讲解,Revit概述、BIM建模前期准备、结构模型创建、建筑模型创建、BIM标准化与快速建模技巧等。教材由浅入深,侧重于实际案例的应用。通过教学使得学生初步掌握BIM技术应用的理论基础知识,同时具备一定的实操基础能力,达
Bootstrap与移动应用开发 电子书
  • 肖睿 游学军
  • 1、选取知识点核心实用,以互联网+实现终身学习2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
Python开发与财务应用 电子书
  • 孙斌
  • 本书分九个项目,从基础知识入手,由浅入深、从易到难,涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。
ChatGPT原理与应用开发 电子书
  • 郝少春
  • Datawhale的开源大模型实战教程,透彻解读4类常见NLP任务的系统设计。
空间回归模型的理论应用与扩展 电子书
  • 汪文姣 著
  • 空间回归模型是空间经济学在计量经济学领域的全新拓展,其对空间结构的检验和空间关系的衡量弥补了传统计量经济领域空间同质性研究的不足,为研究现实经济现象的空间异质性提供了新的方法和视角。本书立足空间计量经济学理论前沿,创新性地引入wu-hausman统计量和空间回归模型对中国FDI的空间格局以及空间结构的稳定性进行了验证,通过实证分析探究多类型空间回归模型在应用领域的拓展。
写好论文:思维模型与AI辅助应用 电子书
Serverless核心技术和大规模实践 电子书
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
Python测试开发入门与实践 电子书
  • 陈晓伍 主编
  • 本书系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。
特色小镇设计开发理论与实践 电子书
  • 王骏
  • 本书共分为五章,分别对应内容为:策划、规划设计、运营、管理和专题案例。策划篇,从特色小镇的顶层设计开始,阐述特色小镇这一理念的产生背景和理论内涵,对“特色”的理解,以及主要类型。规划设计篇,详解规划设计阶段,特色小镇应如何进行发展定位,布局产业,配置空间,建构完整的系统支撑,配有大量案例的照片、规划图以辅助理解。运营篇,从运营过程入手,定位产业业态,详解产业开发,制定投融资计划。管理篇,面向未来,
MDATA认知模型理论及应用 电子书
  • 李建新
  • 本书主要介绍MDATA认知模型的理论及应用。首先,本书通过分析人类认知过程,介绍MDATA认知模型的定义、组成部分及工作原理。然后,本书从MDATA认知模型的知识表示与管理、知识获取、知识利用这3个角度分别介绍MDATA认知模型的关键技术和实现方案。最后,本书从网络攻击研判、开源情报分析、网络舆情分析、网络空间安全测评等网络安全领域的主要应用出发,介绍MDATA认知模型如何应用于对网络空间安全事件