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100 条"码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析"搜索结果
码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析
袁昕 编著
教你学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。
电子书
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦
零基础Python编程数据分析,Excel办公自动化处理,手把手教学,告别烦琐公式和VBA代码。
电子书
Excel数据控的高效分析手册
沈君
一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
电子书
Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析
著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
电子书
Excel数据处理与分析
聚焦Excel在财会工作中的典型应用,呈现Excel强大的财会管理功能!提升办公效率!案例设置基于实际工作过程,案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面,而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能,又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。10小时与本书内容同步的视频讲解,光盘与图书内容完美结合。赠8小时Windows7视频讲解,轻松运用主流操作系统。赠1200个Office2013应用技巧,自如应对工作中的各种状况。赠900套Word/Excel/PPT2013实用模板,稍加修改即可应用到工作中。赠视频讲解常用办公设备和办公软件的使用方法,全面提升办公技能。赠财务/人力资源/生产/文秘/行政等岗位工作手册,提高效率的有效工具。赠电脑日常维护与故障排除常见问题解答,轻松搞定常见电脑问题。
电子书
Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
电子书
Excel新媒体营销达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书作为新媒体营销数据分析的实操宝典,通过“专业线”和“技能线”两条线,第一条是新媒体营销专业线,主要由13个专题组成,从新媒体营销的概要知识入手,再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍,每个模块都会涉及Excel表格的制作。第二条是Excel技能线,本书对60个经典的新媒体营销数据表
电子书
Excel电商数据分析达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书讲解了Excel软件,帮助读者快速成为电商运营数据分析高手。电商运营专业线是第1条线,主要由十大专题组成,从电商运营的整体到个体,从大势到细节,分别对行业分析、进货分析、成本分析、用户分析、流量分析、对手分析、销售分析、上下架分析、库存分析等进行讲解,每个专题都会提供Excel表格操作案例。电商运营技能线是第二条线,主要对60多个经典的电商运营数据表格进行讲解,内容涉及Excel软件的表格设置
电子书
数据分析及可视化(Excel+Python)
王斌会 编著
本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
电子书
对照Excel,零基础学Python数据分析
杨开振
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
电子书
Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
电子书
Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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用Python轻松处理Excel数据
阳光灿烂 著
本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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精通Excel数据统计与分析
李宗璋
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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Excel人力资源管理达人修炼手册:数据高效处理与分析
柏先云
本书详细介绍人力资源管理和Excel制表技巧,助您轻松、高效地进行人力资源管理。
电子书
Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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