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100 条"健康医疗数据治理"搜索结果
健康医疗数据治理
刘雷 主编
全方位解读健康医疗数据治理重难点。
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健康医疗大数据安全与管理
周彬
为推动我国健康医疗大数据安全管理,展现健康医疗大数据安全管理的全景视图,本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线,对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大
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健康医疗大数据技术与应用
周毅
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇,旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势,详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述,是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
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移动健康和智慧医疗
许利群
《移动健康和智慧医疗互联网下的健康医疗产业革命》得到中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士谭铁牛,以及多名国内外医疗专家和信息通信专家共同推荐的精品图书,本书作者是千人计划专家,具有对移动健康和智慧医疗领域发展战略的深刻洞察和国际化视野,以及带领团队在端到端系统(包括可穿戴及便携式设备、APP、云平台、业务应用等)设计研发并与医疗机构深度合作提供O2O服务等方面的丰富实践。本书容纳了作者数十年的经验和知识积累,写作历经2年,并数易其稿,精益求精,以求对读者有所裨益。《移动健康和智慧医疗互联网下的健康医疗产业革命》从理论方法到系统实现和商业模式设计的全方位,力图完整地从跨界融合新机遇、健康医疗服务实现、推动可持续发展等维度,对移动健康和智慧医疗的概念、系统设计、关键技术、典型应用及产业发展等,进行全面的诠释,思考和见解独到,不仅能帮助产业人士全面重新认识移动健康和智慧医疗产业,更有众多案例指导实践。
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中国医院远程医疗发展报告.2019年
中国卫生信息与健康医疗大数据学会远程医疗信息化专业委员会
具体内容包括四部分,第一部分(第一章)介绍了调查与研究概况;第二部分(第二章至第六章)是调查结果,分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗服务开展、远程医疗服务运行效果评价、远程医疗发展分析;第三部分(第七章至第九章)是专题分析,分别是远程医疗激励机制分析、远程医疗服务项目收费实践、远程医疗在2020年抗击疫情中的应用与实践;第四部分(第十章)是调查的主要发现。随着远程医疗技术的不断成熟
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中国医院远程医疗发展报告(2020年)
中国卫生信息与健康医疗大数据学会远程医疗信息化专业委员会
研究调查了来自全国的204家医院、1367位医生(受邀方医生351位,邀请方医生1016位),分地区分析了我国远程医疗建设、业务开展及满意度评价情况。具体内容包括四部分,第一部分介绍了本次调查与研究的概况;第二部分是调查结果,分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗业务开展、远程医疗服务满意度评价;第三部分是专题分析,分别是远程医疗典型省份分析、河南省疫情防控远程会商系统应用分析、医生持
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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个性化健康医疗管理服务
沈剑峰
全书共18个章节,约85万余字,分为上下两个部分,上半部(第一至第九章)主要是个人个性化健康医疗服务研究综述、体检、法律、信息化、营养、金融保险与个人个性化健康医疗服务的关系以及老年、妇女、儿童的个性化健康服务,约45万余字;下半部(第十至第十八章)主要从各个临床疾病专科的角度提出相应的健康医疗管理措施,分别包括口腔、呼吸、代谢性疾病、心血管、血液、眼科、精神、神经以及中医与个性化健康服务等章节,
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医疗健康人工智能应用案例集
张学高
本书将2019年面向全国征集的医疗健康人工智能案例中评选出46例最佳应用案例,从应用场景、应用技术等方面进行统计分析,介绍了优秀案例的应用背景、应用成效、亮点介绍等。能够较全面的掌握我国现阶段医疗卫生领域人工智能应用发展的较高水平,并为医疗卫生领域各级区域、医院信息化管理人员、各高校、研究机构及企业卫生信息化工作人员提供参考和指导
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《企业数据治理那些事》
段效亮
一本书讲透企业数据治理的基本法则、风险规避策略,指导企业实现数据治理项目的成功落地。
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医疗大数据挖掘与可视化
赵杰
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
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“互联网 ”医疗健康的应用与发展研究
孟群
详细阐述了“互联网+”在医疗健康领域的应用与现状。
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企业数据治理与SAP MDG实现
程旺
深度解析企业数据治理工程,助力企业数字化转型。
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AI+医疗健康:智能化医疗健康的应用与未来
闵栋
本书从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。
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互联网+大健康 重构医疗健康全产业链
张林
本书详细布局“互联网+”时代的医疗健康战略,揭秘“互联网+医疗健康”生态圈,围绕健康大数据、传统零售药店的转型与变革、互联网+健康保险、互联网+健康养老等热门话题进行了深刻论述。本书适合医药行业相关从业者、对“互联网+”感兴趣的读者阅读。
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老龄健康医养结合远程协同医疗服务实践
郭媛媛
本书聚焦于老年人“医养结合”模式养老体系的特点、服务的流程、模式及存在的问题,及在此基础上,远程协同服务在整个体系中发挥的作用。探索在“医养结合”模式下常见老年慢性疾病的新的管理模式及其远程协同服务的方法、内容。探索在“互联网+”的大背景下智慧养老的模式将如何在社区、养老机构及医院中得以实现并相互协调。黑龙江省哈尔滨新松茂樾山医养社区、黑龙江省海员总医院入选了首批老龄健康医养结合远程协同服务试点机
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医疗健康+互联网现状及发展趋势
孟群
医疗卫生领域是典型的“互联网+”应用领域。随着我国医疗卫生体制改革的不断深化,我国医疗卫生服务整体水平已有了极大提升。与此同时,慢性病威胁、老龄化趋势日益严重,自然环境恶化引起就医需求增加,医疗费用支出巨大且不断增长等问题,都在对传统医疗行业提出新的挑战。面对百姓“看病难、看病贵、看病烦”的呼声,我国政府一直在尝试通过医疗卫生体系改革和医疗模式创新等办法来解决医疗卫生服务体系存在的诸多痛点。
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数据为王:打开工业数据治理之门
王建伟
《工业数据分类分级指南(试行)》政策解读,中国科学院院士梅宏作序推荐;引导各级政府积极打造工业大数据应用生态,指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架,提升我国工业数据管理能力,释放数据潜在价值,保证数据安全;对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。
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新一代信息技术与健康医疗融合应用
李小华
本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。第一章概述(概括介绍新一
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大数据+医疗:科学时代的思维与决策
动脉网蛋壳研究院
本书案例丰富翔实,将理论与实际紧密结合,对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
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脊柱内镜技术精要
康健
本书全面系统地从腰椎的解剖学基础、椎间孔镜基本操作技能的培训、适应症、术式的选择,并通过对不同术式的剖析,关键步骤的详细操作及技巧以及手术并发症的防范等快速掌握该技术。本书着重介绍腰椎间盘突出症的脊柱内镜治疗,书中强调脊柱内镜围术期团队配合及操作规范化、流程化。本书编者均为临床一线医生,处在脊柱内镜发展最前沿开展工作,1000余幅图的著作工程浩瀚,便于读者按图索骥,各取所需。本书将脊柱内镜技术繁琐
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