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数字化转型：平台、生态与数据价值

张立群
详细阐述企业怎样在新时代下进行数字化转型。

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数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践

潘永刚
企业数字化转型落地指南，深度剖析计划、采购、生产、运营、逆向等供应链要素如何数字化。

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再造：数字化与数字化转型

陈艳平
数字化转型和变革的浪潮已不可逆转，深入理解数字化内涵才能抓住机遇，与世界一起协同创新。

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数字化+生态圈——运营商转型实战

唐汝林,徐冬冬,胡维佳,陈琪
本书从数字经济新形态解读、运营商生态圈建设现状诊断、生态圈内涵认知/分类/演进分析、重点行业价值网分析及生态圈发展策略研究多个方面依次做全面分析并给出关键结论。

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大数据运营与管理——数据中心数字化转型之路

温柏坚高伟彭泽武万婵杨秋勇著
本书立足企业数据中心，对其演进历程进行了回顾和总结，并站在数字化转型的历史潮头，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运营管理并实现数字化的基本框架，探讨了一些可供借鉴的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展描绘了新蓝图、开启了新天地。因此，本书对于很多尚在苦苦思索数据中心在企业数字化转型中如何定位、如何转变的管理者来说，有着非常重要的指导意义。

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赋智·重构：数据智能驱动的企业数字化转型

冯杰
本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题，强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇（第2、3章）介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架，以及“四步法”业务顶层规划，辅以中国电信BSS3.0案例，展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇（第4、5章）则聚焦于技术重构，提出了有针对性的技术实施框架，涉及云化基础设施、业务中台、数据中台、能

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产业数字化转型精要：方法与实践

李洋
本书是产业数字化转型书籍，涵盖数字化转型的相关理念、方法论、实践经验、破局思路、实施路径等方面的核心要义，帮助企业深刻理解与实践数字化转型。

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数字化转型与治理方法论

陆峰
本书紧紧围绕“十四五”期间“加快数字化发展，建设数字中国”主题主线，以全球视野，洞察数字化发展大势；从国内视角，梳理21世纪以来我国数字化转型的脉络和进程。

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Hadoop大数据平台集群部署与开发

罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考，为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员：Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式，具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用，具有较强的综合性和实践性强，内容涉及广泛，讲解深入透彻。

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大数据处理平台

宋杰
本书从数据查询、数据分析和迭代计算平台3个方面对大数据处理平台的体系结构、基本原理、主流技术、国内外研究进展和成果进行了全面、深入的阐述，对大数据实时处理平台的架构和核心技术进行了展望。企业技术人员可参考本书选择合适的技术构建大数据处理平台或对现有平台进行优化；高校院所的科研人员可参考本书了解大数据管理的基本原理和现有研究成果；学生读者可通过学习本书全面了解大数据处理平台。同时，本书也适用于对大数

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数据迷雾：洞察数据的价值与内涵

杰森•辛克
应对数据生产和大数据处理带来的挑战，是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。在本书中，杰森•辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。

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大数据技术体系与开源生态

刘驰
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据

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赋能数字经济：大数据创新创业启示录

首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点

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电力大数据基础平台建设与应用实践

王扬[等]
本书围绕电力大数据平台的建设与使用，从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。

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人力资源数字化转型

本书共7章，主要内容*括人力资源三支柱的诞生、迭代和演变，共享服务中心的昨天、今天和明天，共享服务中心的定义和相关概念，共享服务中心生态*景及五要素，企业建立HRSSC的目的，HRSSC的常见服务内容，HRSSC的常见岗位设置，HRSSC的常用技术手段，HRSSC的组织设计及文化建设，共享服务中心的建设路径，共享服务中心的方，员工联络中心的组成与搭建，共享服务中心的常见概念及工具。

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银行数字化转型之路

[新加坡]邱鼎和(Dennis
传统银行如今正面临着来自挑战者银行的前所未有的冲击。鉴于此，大华银行于2019年和2020年分别在泰国和印度尼西亚推出了TMRW数字银行，并取得了惊人的成功。在本书中，TMRW的创始人邱鼎和与我们分享了这个革命性项目背后的设计思路。在这个过程中，他和他的团队每一步都超出了既定模式和传统智慧的限制，成功建立了东盟的第一家数字银行。本书源自作者从零开始创建一家数字银行的经验，这是他30多年职业生涯中最

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RPA落地指南

数字力量编著
一本书读懂RPA，科技赋能企业数字化转型。

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洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘

杨池然刘璐编著
《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。《洞察大数据价值：S

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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腾讯云TVP数字化转型洞见

腾讯云TVP 编著
国内数字化建设的全景图，为企业数字化建设提供全新视角。

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数字化转型成熟度评估

中国电子信息行业联合会　主编
本书介绍了数字化转型贯标的工作背景和试点工作安排，制造业数字化转型的时代背景、基本概念、主要模式，详细解读了《数字化转型成熟度模型》标准，并对数字化转型成熟度贯标的推进机制、贯标实施流程、评估内容和贯标评估方法进行了重点介绍，力求使读者系统地了解我国数字化转型发展的现状，掌握数字化转型的推进方法和演进规律，明确数字化转型的发展方向和未来趋势。

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