100 条"大脑是如何学习的:教育神经科学中的高效学习法"搜索结果
满分学习法:从高效学习到满分人生 电子书
  • 柳柳
  • 拆解一切学习难题,掌握考试通关秘籍。
经济数学-微积分习题解答 电子书
  • 安徽财经大学大学数学教学研究中心
  • 《微积分习题解答》是《微积分》一书的配套教材,主要面向使用《微积分》教材的广大教师、学生和自学者,同时也可供报考经济类硕士研究生的考生作复习之用。作习题是学习和领会课程基本内容必不可少的重要环节。通过练习,可以巩固和加深对教材基本原理的理解,提高综合分析能力,掌握解题技巧。
教育神经科学视域下空间能力与代数学习的关系研究 电子书
  • 王利著
  • 本书通过对比空间能力在代数学习和算术学习中的作用,探索空间能力在代数学习中作用以及其认知机制与脑机制。一方面,对已有代数学习认知与脑机制研究进行更深入地探讨,为代数学习认知和脑机制的研究提供新的理论依据;另一方面,对代数学习与教学具有重要的启示作用,即可以通过空间加工训练和更多使用空间图形来表征代数知识的教学方法来促进学生代数能力的提高。
费曼学习法(漫画版):清华学霸的高效学习手册 电子书
  • 写书哥
  • .普通小孩也能进名校,用对学习方法,清华北大不遥远!想要学习好,不在于补习班多不多,而是学习法对不对。深度影响全球1000万精英,比尔盖茨、乔布斯等都是费曼忠实拥簇。千百种学习方法,都无非殊途同归地逼近费曼学习法。本书作者清华学霸深度拆解费曼学习法,总结其在各学习场景中的有效应用,让普通小孩也能考入名校。.从写作业不拖沓到考试不害怕,能走进孩子心里的学习技巧孩子学不好,不是孩子不想学好,只是Ta没遇到能理解Ta的好方法。与其孩子“不知道怎么学”,家长“不知道怎么教”,家长生气,孩子烦恼~不如跟随漫画人物的学习经历,轻松感同身受,像想进步的鲨不闲一样,在学霸芝士君与好友兔飞飞、蒜哥的陪伴下掌握费曼学习法,轻松拿到好成绩!.有趣漫画版,孩子自己就爱读!解放家长精力不用陪伴热销书《费曼学习法:我就是这样考上清华的》升级漫画版帮助家长解放时间精力,不用陪伴,孩子便可自己阅读解决拖延症、走神、偏科、记忆困难等常见问题,掌握预习、复习、听课、记笔记等好习惯,调节紧张、畏惧、自责等负面情绪,帮中等生更新学习理念,让好学生再上一层楼!
2016版中国脑血管病诊治指南与共识 电子书
  • 中华医学会神经病学分会
  • 脑血管病是我国中老年人群的常见病、多发病,近年来呈上升和低龄化趋势。其不仅严重危害人民的健康和生活质量,同时也给国家及患者家庭带来沉重的医疗、经济和社会负担,是一个重要的公共卫生问题。主要汇编了近两年中华医学会公布的有关脑血管病的指南和共识,其中有些指南和共识为首次发布。本书适用于二、三级医院的神经科医师、内科医师、广大基层医务人员和预防保健工作者,同时对于脑血管病患者和关注自己健康的人们也具有指
体育科学学科发展研究报告(2020—2023) 电子书
  • 中国体育科学学会 编
  • 本书分别对运动训练学、运动生物力学、运动心理学等体育学科在2020-2023年的整体发展、重要突破、存在问题和发展方向等方面的内容进行了介绍、分析和总结。
睡眠学习法 电子书
  • 冉求求
  • 5步彻底告别深夜书桌前的煎熬,走上睡好、玩好、学好的学霸之路。
优能高效学习法:中学生提升学习效率的32个技巧 电子书
2016版中国脑血管病诊治指南与共识 电子书
万物皆可爱,开心就对了 电子书
高等教育评论(2017年第1期总第5卷) 电子书
高等教育评论(2017年第2期总第5卷) 电子书
高等教育评论(2019年第2期总第7卷) 电子书
高等教育评论(2015年第2期总第3卷) 电子书
高等教育评论(2018年第2期总第6卷) 电子书
高等教育评论(2019年第1期总第7卷) 电子书
高等教育评论(2018年第1期总第6卷) 电子书
高等教育评论(2016年第1期总第4卷) 电子书
风情 电子书
  • 习习
  • 《风情》一书系作家习习的散文精品集。她的散文作品灵动细腻、深婉多姿,更多地展露出一个女性对人世风情独特而充满悲悯的观察与细腻剪裁。这里既有对大西北历史文化的考察,又有对当江南秀美景色的描绘,既有对社会人生的感悟,亦有对内心的审视,既有对现实的感喟,又有对过往的眷恋,既有对生活在社会底层人们生活状态的记录,又有对教育现状的反思……习习的散文将她对人世风情的思考藏诸于绵绵如流水的文字中,却有着穿石般的
线性代数 电子书
  • 上海财经大学数学学院
  • 本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践,针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的.本书针对线性代数的核心内容做了系统编排,全书脉络清晰、简明易懂.本书共六章,内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型.每章对核心知识进行详细阐述,部分例