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100 条"量化金融R语言初级教程"搜索结果
量化金融R语言初级教程
(匈) 盖尔盖伊 (Gergely Daróczi)
R语言金融学研究:理论介绍、实例操作
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R语言金融分析与建模
严玉星
R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。
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R语言编程基础
林智章
《R语言学习手册》:7章全面介绍R语言及Rattle工具,附课后习题。
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R语言编程:基于tidyverse
张敬信
一本基于tidyverse入门R语言编程的书。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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R语言医学数据分析实战
赵军 编著
以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
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大数据数学基础(R语言描述)
程丹 张良均
本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解;第4章介绍了统计学的基础知识,包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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数据可视化——基于R语言
贾俊平
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章,第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能;第2章介绍R语言绘图基础,重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法;第3章介绍类别数据的可视化方法;第4章介绍数据分布特征的可视化方法;第5章介绍变量间关系的可视化方法;第6章介绍样本相似性的可视化方法;第7章介绍时间序列的可视
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R语言在统计中的应用
薛毅 陈立萍
本书按照统计学的结构来编排,在介绍完相关的统计知识后,着重介绍如何用R求解统计问题。因此,本书并不是简单的R使用手册,而是将统计知识、统计模型及R的求解过程融为一体的教科书。本书共9章,分别是:第1章绪论,介绍统计学及R的基本概念;第2章R语言入门,介绍R软件的下载与安装,以及R使用的基本方法;第3章数据的描述性分析,介绍描述数据的图形和数值方法;第4章概率、随机变量及其分布,介绍概率的基本知识和
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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R语言与医学统计图形
张铁军
本书主要讲述了R语言的绘图功能,主要从以下几点入手。第一,系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧;第二,详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法;第三,统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解;此外,书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书是国内第一本十分系统的介绍R语言中几大绘图系统的图书,并且着重的关注医学研究领域,从易到难,从简单
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R语言统计分析与应用
汪海波
R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析
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Python与R语言数据科学实践
J.
本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,
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应用多元统计分析(R语言版)
编著
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。
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R语言数据分析与挖掘(微课版)
谢佳标 编著
本书由浅入深,内容丰富。全书共11章,主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
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经济法基础习题集
初级会计资格课证融通教研组
《经济法基础习题集》是《经济法基础》教材的配套练习册,适合作为经济法课程的课堂练习册和课后巩固训练。本书共包括8章内容:第一章总论,第二章会计法律制度,第三章支付结算法律制度,第四章增值税、消费税法律制度,第五章企业所得税、个人所得税法律制度,第六章其他税收法律制度,第七章税收征收管理法律制度,第八章劳动合同与社会保险法律制度。本书是以章节的形式收录了符合教学需要、有助初级会计资格考试备课的练习题
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初级会计实务习题集
初级会计资格课证融通教研组
本书是《初级会计实务》教材的配套练习册。全书围绕会计专业技术职称初级考试大纲的主体内容进行编写,并进行较为详细的讲解,以适应考试需要。全书的内容包括项目一会计概述、项目二资产、项目三负债、项目四所有者权益、项目五收入费用利润、项目六财务报表、项目七管理会计基础、项目八政府会计基础等内容。本书选择与教学和考证密切相关的题目,按照章节的形式进行编排,以期在满足初级会计实务教学的基础上,达到备课初级会计
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初级会计实务习题集(第二版)
初级会计资格课证融通教研组
本书是《初级会计实务》教材的配套练习册。全书围绕会计专业技术职称初级考试大纲的主体内容进行编写,并进行较为详细的讲解,以适应考试需要。全书的内容包括项目一会计概述、项目二资产、项目三负债、项目四所有者权益、项目五收入费用利润、项目六财务报表、项目七管理会计基础、项目八政府会计基础等内容。本书选择与教学和考证密切相关的题目,按照章节的形式进行编排,以期在满足初级会计实务教学的基础上,达到备课初级会计
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经济法基础习题集(第二版)
初级会计资格课证融通教研组
本书共八章,内容包括:总论、会计法律制度、支付结算法律制度、税法概述及货物和劳务税法律制度、所得税法律制度、财产和行为税法律制度、税收征收管理法律制度、劳动合同与社会保险法律制度。
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